Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا15 299 فناوری و برنامه‌ها3 234...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 874 مشترک است و جایگاه 3 234 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 299 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 874 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -29 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 772 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 077 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 874

مشترکین

-524 ساعت

-467 روز

-2930 روز

3 772

نمایش های پست

~ 1 07724 ساعت

~ 1 28148 ساعت

9.01%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

41 873

Probability and Statistics The Science of Uncertainty 📖 book @datascienceiot

41 873

Advanced Analytics with PySpark 📖 Book @datascienceiot

41 873

Создание фейков с использованием искусственного интеллекта Последнее обновление AI подарило шантажистам невообразимое количество фейков с известными людьми (кстати, именно поэтому бесплатная версия больше не доступна). Простым языком, нейросети учатся воссоздавать точную копию человека, а вот сколько времени осталось до того момента, когда можно будет взять вашу фотографию из социальных сетей и создавать компромат, влияющий на вашу личную жизнь, работу и свободу — хороший вопрос, с учетом скорости развития ИИ. Помните, от этого можно защититься и мы расскажем как. Если вы не хотите стать жертвой ИИ, вам на CyberWeekend — это большое бесплатное онлайн-мероприятие, посвященное трендам технологий и безопасности. Регистрация не нужна — просто следите за новостями на канале организаторов.

41 873

Random Matrix Methods for Machine Learning 📚 book @datascienceiot

41 873

RANDOM GRAPHS AND COMPLEX NETWORKS 📖 book @datascienceiot

41 873

Что такое Байесовское А/B-тестирование и как его провести? ✅ Подробно обсудим 18 апреля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Machine Learning. Advanced». На вебинаре мы разберем, какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными, как проводить Байесовские A/B тесты и как работать с Байесовскми моделями в PyMC3. В результате урока вы: - Познакомитесь с основами A/B тестирования - Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста - Узнаете, как определить, что тест шел достаточно времени - Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту - Получите новый простой и эффективный инструмент для A/B тестирования ⚠️ Урок будет полезен специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта, а также тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания. 🖌 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/wnBh/

41 873

INTRODUCTION TO RANDOM GRAPHS 📚 book @datascienceiot

41 873

Kubernetes for Developers 📚 book @datascienceiot

41 873

Oracle PL/SQL Programming 📖 book @datascienceiot

41 873

ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА PYTHON И SPACY 📖 book @datascienceiot

41 873

SQL CHEAT SHEET CHEAT SHEET @datascienceiot

41 873

top 100 machine learning interview questions @datascienceiot

41 873

@devopslibrary - Канал с актуальными книгами, новостями и гайдами по теме DevOps и Site Reliability Engineering.

41 873

Functional Python Programming 📖 book @datascienceiot

41 873

DATA SCIENCE GRADE XI Student Handbook 📖 book @datascienceiot

41 873

🎚️ Новая версия ChatGPT теперь в Telegram! Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно. Поможет написать код, диплом, придумает шутку и станет незаменимым помощником в любых задачах! Бот: @Chatgpturbobot

41 873

Python Data Structures 📖 book @datascienceiot

41 873

Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки. Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат. @ds_math

41 873

DATA SCIENCE CRASH-COURSE 📖 book @datascienceiot

41 873

Machine Learning Interview Cheat sheets 📖 Cheat sheets @datascienceiot