متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 874 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 234 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 299 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 874 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -29، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.01%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.57% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 772 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 077 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 874
المشتركون
-524 ساعات
-467 أيام
-2930 أيام
أرشيف المشاركات
41 874
Привет друзья. Если кто-то еще не в теме этого юмористического IT канала, у наших коллег по цеху есть отличная киллер-фича по борьбе со скучными буднями — авторский контент. Ламповый и цифровой юмор в одном месте. Жми 👇
https://t.me/+BjPoMsd438BjM2Ji
41 874
💻 Навык работы с большими данными открывает путь в ведущие IT-корпорации. Обычно такие корпорации используют MLOps — способ повышения производительности и создания надежных моделей корпоративного уровня.
📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.
👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/BC7Z/
🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам:
✔️ Построим свой конвейер обучения моделей на Airflow и k8s.
✔️ DataFrame API: от Dask к PySpark
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
41 874
DataScienceBooks - книги по Data Science в формате pdf и epub.
Все книги 2017+ годов.
Книги скачиваются в 2 клика.
Переходите, подписывайтесь и скачивайте: @dsbooksru
41 874
❓ Как стать высокооплачиваемым специалистов в ML?
Совершенствуй мастерство ML в сообществе единомышленников. 25 апреля — старт продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced» от OTUS.
Приглашаем на курс тех, кто хочет вырасти до позиции Middle или Senior уровня.
🧑💻 В программе:
- Продвинутые ML-алгоритмы и кейсы решения нестандартных задач
- Работа в production: настройка окружения, оптимизация кода, построение end-to-end пайплайнов и внедрение решений.
- Уникальный исследовательский проект по машинному обучению
⚠️ Вебинары в формате Live coding, где преподаватель с «чистого листа» показывает решение актуальных задач ML.
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ:
https://otus.pw/qN5E/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
41 874
У Тинькофф открывается стипендиальная программа для студентов на 2023 год!
В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (кроме выпускного курса) из всех городов и вузов. Стипендия выдаётся на один учебный год и составляет 25 000 ₽ в месяц. Кроме этого, доступ к лекциям, общение с менторами и отложенный офер на стажировку, работу в Тинькофф.
Более подробная информация и форма подачи заявки по ссылке!
АО Тинькофф Банк, ОГРН 1027739642281, ЕРИД: LdtCKbTdk.
41 874
Бесплатный доступ к сервису для ML-разработки для учебных программ в вузах
Локальная инфраструктура вузов не всегда подходит для решения современных ML-задач. Облачные сервисы помогают выводить научные студенческие разработки на новый уровень.
В рамках программы поддержки Computer Science в Yandex Cloud запустили уже более 100 образовательных проектов. Теперь открыт бесплатный доступ к сервису для ML-разработки Yandex DataSphere для учебных программ в вузах.
Преподаватели смогут организовать совместную работу с материалами и датасетами и обучать студентов создавать базовые модели машинного обучения, быстрее проверять код, запускать учебные исследования в области искусственного интеллекта. А студенты получат доступ к работе в Jupyter Notebook и смогут сосредоточиться на работе с кодом, а также дольше работать над моделями без автоматического отключения ноутбука.
Подробнее о программе Yandex Cloud читайте на сайте ➡️
41 874
Яндекс Практикум разработал курсы, на которых освоить IT-профессию может каждый, даже без опыта.
Кем на них можно стать?
— Веб-разработчиком
Они создают интерфейс сайтов и веб-приложений — то, с чем взаимодействует пользователь.
— Python-разработчиком
Они пишут «мозг» для сайтов, чтобы они правильно реагировали на действия пользователей, а серверы понимали запросы.
— Инженером по тестированию
Они проверяют код разработчиков, ищут в нём ошибки и исправляют их.
— Мобильным разработчиком
Они пишут приложения для устройств с операционной системой Andriod или iOS.
— Java-разработчиком
Они пишут масштабные проекты с миллионами посетителей: маркет-плейсы, стриминги, сайты крупных корпораций.
— Разработчиком на С++
Они создают разные продукты и программы: от беспилотных автомобилей до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр.
Понять, увлекают ли вас такие задачи, можно в бесплатной вводной части. Тестируйте профессии и выбирайте ту, что по душе.
41 874
Pandas Guide
Pandas (Basic to Intermediate) full guide with practical with examples
📖 cheat sheet
@datascienceiot
41 874
Научитесь обучать модели компьютерного зрения и превращайте настоящее в будущее..
Яндекс Практикум запускает курс «Компьютерное зрение на базе нейронных сетей». Он подойдёт тем, у кого уже есть опыт в Data Science. В программе — «три кита» компьютерного зрения: классификация, детекция и сегментация.
За 3 месяца вы обучите модели, которые умеют:
— определять границы и сетку для пазла Судоку,
— узнавать настроение человека по фотографии;
— выявлять элементы дорожного движения для беспилотного автомобиля.
— сегментировать спутниковые снимки, чтобы определять местоположение объекта.
Вы освоите полный цикл работы с CV-моделями с нуля до релиза. А ещё — будете учиться у наставников — экспертов в области компьютерного зрения.
Записывайтесь в первый поток и работайте над технологиями, о которых писали фантасты.
