Data Science

Python Algorithms 📖 Book @pythonlbooks

Привет друзья. Если кто-то еще не в теме этого юмористического IT канала, у наших коллег по цеху есть отличная киллер-фича по борьбе со скучными буднями — авторский контент. Ламповый и цифровой юмор в одном месте. Жми 👇 https://t.me/+BjPoMsd438BjM2Ji

Artificial Neural Networks with Java 📚 book @datascienceiot

Artificial Neural Networks with Java 📚 book @datascienceiot

💻 Навык работы с большими данными открывает путь в ведущие IT-корпорации. Обычно такие корпорации используют MLOps — способ повышения производительности и создания надежных моделей корпоративного уровня. 📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS. 👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/BC7Z/ 🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам: ✔️ Построим свой конвейер обучения моделей на Airflow и k8s. ✔️ DataFrame API: от Dask к PySpark Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Using Asyncio in Python 📚 book @datascienceiot

Python by Example 📖 Book @pythonlbooks

DataScienceBooks - книги по Data Science в формате pdf и epub. Все книги 2017+ годов. Книги скачиваются в 2 клика. Переходите, подписывайтесь и скачивайте: @dsbooksru

Algorithms for Decision Making 📚 book @datascienceiot

❓ Как стать высокооплачиваемым специалистов в ML? Совершенствуй мастерство ML в сообществе единомышленников. 25 апреля — старт продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced» от OTUS. Приглашаем на курс тех, кто хочет вырасти до позиции Middle или Senior уровня. 🧑‍💻 В программе: - Продвинутые ML-алгоритмы и кейсы решения нестандартных задач - Работа в production: настройка окружения, оптимизация кода, построение end-to-end пайплайнов и внедрение решений. - Уникальный исследовательский проект по машинному обучению ⚠️ Вебинары в формате Live coding, где преподаватель с «чистого листа» показывает решение актуальных задач ML. Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/qN5E/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

Big Data, Data Mining, and Machine Learning 📚 book @datascienceiot

У Тинькофф открывается стипендиальная программа для студентов на 2023 год! В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (кроме выпускного курса) из всех городов и вузов. Стипендия выдаётся на один учебный год и составляет 25 000 ₽ в месяц. Кроме этого, доступ к лекциям, общение с менторами и отложенный офер на стажировку, работу в Тинькофф. Более подробная информация и форма подачи заявки по ссылке! АО Тинькофф Банк, ОГРН 1027739642281, ЕРИД: ​​LdtCKbTdk.

Machine Learning: A Probabilistic Perspective 📚 book @datascienceiot

Бесплатный доступ к сервису для ML-разработки для учебных программ в вузах Локальная инфраструктура вузов не всегда подходит для решения современных ML-задач. Облачные сервисы помогают выводить научные студенческие разработки на новый уровень. В рамках программы поддержки Computer Science в Yandex Cloud запустили уже более 100 образовательных проектов. Теперь открыт бесплатный доступ к сервису для ML-разработки Yandex DataSphere для учебных программ в вузах. Преподаватели смогут организовать совместную работу с материалами и датасетами и обучать студентов создавать базовые модели машинного обучения, быстрее проверять код, запускать учебные исследования в области искусственного интеллекта. А студенты получат доступ к работе в Jupyter Notebook и смогут сосредоточиться на работе с кодом, а также дольше работать над моделями без автоматического отключения ноутбука. Подробнее о программе Yandex Cloud читайте на сайте ➡️

Foundations for GitHub Actions 📚 book @datascienceiot

Яндекс Практикум разработал курсы, на которых освоить IT-профессию может каждый, даже без опыта. Кем на них можно стать? — Веб-разработчиком Они создают интерфейс сайтов и веб-приложений — то, с чем взаимодействует пользователь. — Python-разработчиком Они пишут «мозг» для сайтов, чтобы они правильно реагировали на действия пользователей, а серверы понимали запросы. — Инженером по тестированию Они проверяют код разработчиков, ищут в нём ошибки и исправляют их. — Мобильным разработчиком Они пишут приложения для устройств с операционной системой Andriod или iOS. — Java-разработчиком Они пишут масштабные проекты с миллионами посетителей: маркет-плейсы, стриминги, сайты крупных корпораций. — Разработчиком на С++ Они создают разные продукты и программы: от беспилотных автомобилей до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр. Понять, увлекают ли вас такие задачи, можно в бесплатной вводной части. Тестируйте профессии и выбирайте ту, что по душе.

Probability, Statistics and Estimation 📚 book @datascienceiot

Algorithm Design 📚 book @datascienceiot

Pandas Guide Pandas (Basic to Intermediate) full guide with practical with examples 📖 cheat sheet @datascienceiot

Научитесь обучать модели компьютерного зрения и превращайте настоящее в будущее.. Яндекс Практикум запускает курс «Компьютерное зрение на базе нейронных сетей». Он подойдёт тем, у кого уже есть опыт в Data Science. В программе — «три кита» компьютерного зрения: классификация, детекция и сегментация. За 3 месяца вы обучите модели, которые умеют: — определять границы и сетку для пазла Судоку, — узнавать настроение человека по фотографии; — выявлять элементы дорожного движения для беспилотного автомобиля. — сегментировать спутниковые снимки, чтобы определять местоположение объекта. Вы освоите полный цикл работы с CV-моделями с нуля до релиза. А ещё — будете учиться у наставников — экспертов в области компьютерного зрения. Записывайтесь в первый поток и работайте над технологиями, о которых писали фантасты.