¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 874 suscriptores, ocupando la posición 3 234 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 299 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 874 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -29, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 772 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 077 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 874
Suscriptores
-524 horas
-467 días
-2930 días
Archivo de publicaciones
41 874
Привет друзья. Если кто-то еще не в теме этого юмористического IT канала, у наших коллег по цеху есть отличная киллер-фича по борьбе со скучными буднями — авторский контент. Ламповый и цифровой юмор в одном месте. Жми 👇
https://t.me/+BjPoMsd438BjM2Ji
41 874
💻 Навык работы с большими данными открывает путь в ведущие IT-корпорации. Обычно такие корпорации используют MLOps — способ повышения производительности и создания надежных моделей корпоративного уровня.
📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.
👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/BC7Z/
🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам:
✔️ Построим свой конвейер обучения моделей на Airflow и k8s.
✔️ DataFrame API: от Dask к PySpark
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
41 874
DataScienceBooks - книги по Data Science в формате pdf и epub.
Все книги 2017+ годов.
Книги скачиваются в 2 клика.
Переходите, подписывайтесь и скачивайте: @dsbooksru
41 874
❓ Как стать высокооплачиваемым специалистов в ML?
Совершенствуй мастерство ML в сообществе единомышленников. 25 апреля — старт продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced» от OTUS.
Приглашаем на курс тех, кто хочет вырасти до позиции Middle или Senior уровня.
🧑💻 В программе:
- Продвинутые ML-алгоритмы и кейсы решения нестандартных задач
- Работа в production: настройка окружения, оптимизация кода, построение end-to-end пайплайнов и внедрение решений.
- Уникальный исследовательский проект по машинному обучению
⚠️ Вебинары в формате Live coding, где преподаватель с «чистого листа» показывает решение актуальных задач ML.
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ:
https://otus.pw/qN5E/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
41 874
У Тинькофф открывается стипендиальная программа для студентов на 2023 год!
В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (кроме выпускного курса) из всех городов и вузов. Стипендия выдаётся на один учебный год и составляет 25 000 ₽ в месяц. Кроме этого, доступ к лекциям, общение с менторами и отложенный офер на стажировку, работу в Тинькофф.
Более подробная информация и форма подачи заявки по ссылке!
АО Тинькофф Банк, ОГРН 1027739642281, ЕРИД: LdtCKbTdk.
41 874
Бесплатный доступ к сервису для ML-разработки для учебных программ в вузах
Локальная инфраструктура вузов не всегда подходит для решения современных ML-задач. Облачные сервисы помогают выводить научные студенческие разработки на новый уровень.
В рамках программы поддержки Computer Science в Yandex Cloud запустили уже более 100 образовательных проектов. Теперь открыт бесплатный доступ к сервису для ML-разработки Yandex DataSphere для учебных программ в вузах.
Преподаватели смогут организовать совместную работу с материалами и датасетами и обучать студентов создавать базовые модели машинного обучения, быстрее проверять код, запускать учебные исследования в области искусственного интеллекта. А студенты получат доступ к работе в Jupyter Notebook и смогут сосредоточиться на работе с кодом, а также дольше работать над моделями без автоматического отключения ноутбука.
Подробнее о программе Yandex Cloud читайте на сайте ➡️
41 874
Яндекс Практикум разработал курсы, на которых освоить IT-профессию может каждый, даже без опыта.
Кем на них можно стать?
— Веб-разработчиком
Они создают интерфейс сайтов и веб-приложений — то, с чем взаимодействует пользователь.
— Python-разработчиком
Они пишут «мозг» для сайтов, чтобы они правильно реагировали на действия пользователей, а серверы понимали запросы.
— Инженером по тестированию
Они проверяют код разработчиков, ищут в нём ошибки и исправляют их.
— Мобильным разработчиком
Они пишут приложения для устройств с операционной системой Andriod или iOS.
— Java-разработчиком
Они пишут масштабные проекты с миллионами посетителей: маркет-плейсы, стриминги, сайты крупных корпораций.
— Разработчиком на С++
Они создают разные продукты и программы: от беспилотных автомобилей до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр.
Понять, увлекают ли вас такие задачи, можно в бесплатной вводной части. Тестируйте профессии и выбирайте ту, что по душе.
41 874
Pandas Guide
Pandas (Basic to Intermediate) full guide with practical with examples
📖 cheat sheet
@datascienceiot
41 874
Научитесь обучать модели компьютерного зрения и превращайте настоящее в будущее..
Яндекс Практикум запускает курс «Компьютерное зрение на базе нейронных сетей». Он подойдёт тем, у кого уже есть опыт в Data Science. В программе — «три кита» компьютерного зрения: классификация, детекция и сегментация.
За 3 месяца вы обучите модели, которые умеют:
— определять границы и сетку для пазла Судоку,
— узнавать настроение человека по фотографии;
— выявлять элементы дорожного движения для беспилотного автомобиля.
— сегментировать спутниковые снимки, чтобы определять местоположение объекта.
Вы освоите полный цикл работы с CV-моделями с нуля до релиза. А ещё — будете учиться у наставников — экспертов в области компьютерного зрения.
Записывайтесь в первый поток и работайте над технологиями, о которых писали фантасты.
