ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 880 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 234 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 299 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 880 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -29، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.01‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.57‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 772 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 077 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 880
المشتركون
-524 ساعات
-467 أيام
-2930 أيام
أرشيف المشاركات
Repost from NN
Руководитель блока «Технологии» Сбера Андрей Белевцев: обновленный GigaChat PRO обогнал GPT-3.5-turbo от OpenAI по качеству о
Руководитель блока «Технологии» Сбера Андрей Белевцев: обновленный GigaChat PRO обогнал GPT-3.5-turbo от OpenAI по качеству ответов на английском и русском языке. Российская нейросетевая модель сравнивалась с доступной на сегодня GPT-3.5-turbo в тесте MMLU, который состоит из вопросов в 57 областях знаний. По итогу модель Сбера превзошла модель OpenAI на 6% по точности ответов. Сравнение производилось как на русском, так и на английском языке.

Introduction to Probability for Data Science 📓 Book @datascienceiot
Introduction to Probability for Data Science 📓 Book @datascienceiot

🖥 Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение Как рассказать бабушке о своей работе, чтобы она поняла и не испугалась? Как отбиться от офферов крупных компаний, если твоя профессия считается одной из самых модных и востребованных в современном мире? Вечные вопросы, над которыми ломают голову поколения дата-сайентистов. Чтобы найти ответы, мы пригласили в новую студию подкаста «Техно.Логично» коллег из Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка: управляющего директора Андрея Анисимова и главного аналитика-исследователя Ирину Скорынину. Ребята рассказали: 🔹Где в Газпромбанке применяются математические модели 🔹Сможет ли ИИ заменить людей в машинном обучении 🔹Почему работать в Data Science стало так престижно – и всем ли туда нужно стремиться 🔹Если вы решили, что вам нужно – то как выбрать подходящий онлайн-курс по машинному обучению Посмотреть и послушать: 🖤YouTube 📱Apple Podcasts 🎵Яндекс Музыка 🎁 Бонус – конкурс в конце выпуска В подкасте обновилась не только студия, но и приз за победу в конкурсе – теперь это Яндекс Станция с голосовым помощником! Условия конкурса к выпуску о Data Science: у Газпромбанка есть очень большая витрина с данными клиентов, которую используют для обучения математических моделей. Предположите в комментариях к видео, сколько столбцов у этой витрины? Автор наиболее точного ответа получит колонку с Алисой 🥹 Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid:2Vtzqv5U8mL

An introduction to graph theory 📓 Book @datascienceiot
An introduction to graph theory 📓 Book @datascienceiot

Новый год — старт для ваших новых карьерных возможностей 🎄 6 февраля приглашаем на Зимнюю ярмарку вакансий, которая пройдёт
Новый год — старт для ваших новых карьерных возможностей 🎄 6 февраля приглашаем на Зимнюю ярмарку вакансий, которая пройдёт офлайн и онлайн. Это классная возможность стать частью IT-сообщества Яндекса и познакомиться с теми, кто создаёт сервисы с многомиллионной аудиторией. Что вас ждёт 🔸 Вакансии для стажёров Узнаете о новых вакансиях и задачах, а также сможете лично пообщаться с командами и подать заявку туда, где понравится больше всего. 🔸 Полезные лекции Узнаете о технологиях и кейсах из практики от экспертов Яндекса. Лекции пройдут по основным направлениям стажировки: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика и машинное обучение. 🔸 Нетворкинг со стажёрами Яндекса Узнаете, как они проходили отбор, как готовились и чем планируют заниматься дальше. Сейчас в Яндексе одновременно стажируются более 600 человек — им есть что рассказать. Как попасть на Зимнюю ярмарку вакансий Чтобы попасть на ярмарку, нужно пройти предварительный отбор — решить задачи на Яндекс Контесте до 31 января включительно. Мы проверим решения, оценим анкеты и позовём лучших на день стажёра в Москве. Приглашения придут до 2 февраля включительно. 🍭 Закрытое шоу Тех, кто решит все задачи из Контеста, мы пригласим на вечернее закрытое шоу «Всё в плюсе». Это соревнование между различными бизнес-группами Яндекса, в которых примут участие и стажёры, и топовые разработчики. Знакомство с различными сервисами, нетворкинг с действующими стажёрами, вечеринка с кавер-группой и диджеем — это то, что ждёт вас на шоу. Узнать подробности и подать заявку — https://yandex.ru/yaintern/intern-day.

Mathematical Introduction to #DeepLearning 📓 Book @datascienceiot
Mathematical Introduction to #DeepLearning 📓 Book @datascienceiot

Mathematical Introduction to #DeepLearning 📓 Book @datascienceiot
Mathematical Introduction to #DeepLearning 📓 Book @datascienceiot

⚠️ Как IT-специалисту попасть в машинное обучение в 2024? Освоить NLP, Deep Learning, рекомендательные системы, графы и време
⚠️ Как IT-специалисту попасть в машинное обучение в 2024? Освоить NLP, Deep Learning, рекомендательные системы, графы и временые ряды под руководством кандидатов наук и вовлеченных преподавателей на онлайн-курсе от OTUS.   Пройдите тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS. Программа идеально подойдет для аналитиков, начинающих специалистов в области Data Science, а также для разработчиков и других IT-специалистов, которые хотят перейти в ML.  Живые вебинары в формате с возможностью задать свои вопросы экспертам Ответьте на 10 вопросов, получите велкам-скидку и доступ к 3 предстоящим открытым урокам: ✔️ Метод главных компонент для снижения размерности ✔️ Кластерный анализ данных ✔️Лихие джуновские: что нужно знать про найм в ML/DS в начале карьеры.  👉 Пройти тест https://otus.pw/4tPr/?erid=LjN8K45e5 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Successful #AlgorithmicTrading 📓 Book @datascienceiot

Building Python Web APIs with FastAPI 📓 book @programming_books_it
Building Python Web APIs with FastAPI 📓 book @programming_books_it

Repost from Яндекс
Три совета начинающим разработчикам, которые хотят заняться базами данных, от героев нового выпуска шоу «1х1». Это Андрей Бородин и Максим Кита. В Яндексе они занимаются опенсорсными базами данных и YDB ➕ 1️⃣ «Контрибьютьте в опенсорс» Выберите популярный проект на GitHub, например ClickHouse, и найдите в Issues задачи для новичков с пометкой вроде «Easy first issue». 2️⃣ «Начните с открытых курсов» Посмотрите курс Энди Павло по базам данных — для начинающих и более продвинутых — или записи лекций Максима Киты, которые он читает во ВШЭ (все материалы по ним — на GitLab). 3️⃣ «Общайтесь с теми, кто делает сервисы» У любого разработчика всегда есть длинный список задач, которые нужно сделать. Попросите такой и возьмитесь за какой-то простой вопрос. Подписывайтесь 🔴 @yandex

Erid: LdtCKX9XR Реклама. ООО "Яндекс", ИНН: 7736207543

THE DIGITAL SHOPFLOOR: INDUSTRIAL AUTOMATION IN THE INDUSTRY 4.0 ERA Performance Analysis and Applications 📓 Book @datascien
THE DIGITAL SHOPFLOOR: INDUSTRIAL AUTOMATION IN THE INDUSTRY 4.0 ERA Performance Analysis and Applications 📓 Book @datascienceiot

Время больших данных! Слёрм приглашает на курс «Data-инженер». Бизнес любит ясность. Ясность есть там, где аналитики выстраив
Время больших данных! Слёрм приглашает на курс «Data-инженер». Бизнес любит ясность. Ясность есть там, где аналитики выстраивают рабочие гипотезы с опорой на собранные данные. А данные собирает Data-инженер! Приглашаем специалистов смежных направлений: аналитиков данных, администраторов БД, разработчиков на Python. 💪Это не про «войти в IT»: вы можете убедиться в вашем уровне знаний и пройти входной тест на сайте Слёрм. На курсе вы: 🌀 Прокачаетесь в Python, будете использовать библиотеки для работы с данными; 🤔 Научитесь применять на практике базу PostgreSQL; 🫖 Освоите инструменты Data-инженера: Hadoop, Spark, ClickHouse и другие. 2 поток стартует 15 января. Подробная программа и кнопка записи уже ждет вас на сайте. На курсе есть бесплатный демо-доступ, чтобы вы смогли познакомиться с экспертами и материалами еще до оплаты. P.S. Курс можно оплатить в рассрочку. Или попросить работодателя купить вам место на потоке. Сейчас действует самая выгодная цена! 👍 Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqwJdubj

Biostatistics with R An Introduction to Statistics Through Biological Data 📓 Book @datascienceiot
Biostatistics with R An Introduction to Statistics Through Biological Data 📓 Book @datascienceiot

Linear Algebra Done Right 📓 book @datascienceiot
Linear Algebra Done Right 📓 book @datascienceiot

СОГЛАСОВАННЫЙ ТЕКСТ И ВИЗУАЛ OCT931 Фичи greenplum 📦 Оптимизируйте стоимость и производительность СУБД Greenplum® В Yandex M
СОГЛАСОВАННЫЙ ТЕКСТ И ВИЗУАЛ OCT931 Фичи greenplum 📦 Оптимизируйте стоимость и производительность СУБД Greenplum® В Yandex Managed Service for Greenplum® стал доступен новый функционал: командный центр и интеграция с холодным хранилищем. Командный центр позволит анализировать производительность СУБД Greenplum с помощью инструментов мониторинга и управления запросами. Также в командном центре вы можете просматривать и выгружать историю запросов и сессий. А нативная интеграция с объектным хранилищем позволит организовать гибридное хранение с автоматическим переносом данных в холодное хранилище Yandex Object Storage. 🗣 Подробнее

Soccer Analytics Handbook 📓 book @datascienceiot
Soccer Analytics Handbook 📓 book @datascienceiot

Linear Model and Extensions 📓 book @datascienceiot
Linear Model and Extensions 📓 book @datascienceiot

The Principles of Deep Learning Theory 📓 book @datascienceiot
The Principles of Deep Learning Theory 📓 book @datascienceiot