Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 768 подписчиков, занимая 3 205 место в категории Технологии и приложения и 15 258 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 768 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -145, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 447 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 164 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
41 768
Подписчики
-624 часа
-537 дней
-14530 день
Архив постов
41 768
Научитесь эффективно использовать нейросети в своей работе. Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox «Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней». Окунитесь в сферу IT и решите, какая специальность вам ближе.
🎁 Успейте зарегистрироваться и получить подарок: https://epic.st/KxOeZn
Чем займётесь на мини-курсе? Узнаете, где востребована наука о данных, и разберётесь в различиях её основных направлений. Освоите азы главного языка Data Science — Python, а также визуализируете с помощью него данные. Изучите базовые конструкции языка SQL и наконец поймёте, как же работают нейросети.
В знакомстве с профессиями вас будет сопровождать Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». В финале мини-курса в прямом эфире она разберёт практические задания и ответит на все вопросы.
🎉 Все участники получат крутые бонусы и подарки!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
41 768
Очное обучение Data Science в НИУ ВШЭ — старт 14 февраля
❔Кому подходит программа «Специалист по Data Science»?
✔Начинающим: Вы изучите основы программирования, математики, машинного обучения и работы с Big Data.
✔Специалистам не из IT: Освоите новые методы и инструменты для работы с данными в вашей области.
✔Программистам: Подтянете свои знания в алгоритмах, структурах данных и научитесь обучать нейронные сети.
За 1.5 года вместе с опытными преподавателями и практикующими специалистами вы:
✔Разберетесь в направлениях Data Science: Изучите программирование на Python, математику для анализа данных, прикладную статистику, классические ML-модели и нейросети, а также основы обработки текстов, звука и изображений.
✔Разовьете hard skills: Освоите SQL, Python, Jupyter Notebook, Spark, Tensorflow, Pytorch и другие инструменты.
✔Выполните 3 проекта: Напишете чат-бота, программу для машинного обучения и защитите финальный проект. Это хорошая возможность пополнить портфолио, особенно для начинающих.
✔Получите самые актуальные знания по специальности и сможете работать специалистом по Data Science в крупных IT-компаниях.
Обучение очное в кампусе НИУ ВШЭ в Москве.
Старт: 14 февраля
Стоимость: 58 125₽ раз в 2 месяца при рассрочке без переплат: 8 платежей. Или 465 000₽ за весь курс.
Полная программа и регистрация: по ссылке.
Реклама. НИУ ВШЭ.
ИНН 7714030726
Erid: 2SDnjf3h2SL
41 768
Lecture Notes for Machine Learning and Data
Science Courses Information School, University of Washington
📓 Book
@datascienceiot
41 768
Создать и обучить нейросеть — вопрос времени.
Получить необходимый для этого навык — вообще не вопрос.
Приходите на бесплатный интенсив «Погружение в Data Science: обучите свою первую нейросеть за два дня» от онлайн-школы Skillfactory.
С 12 по 13 февраля будете строить алгоритмы и обучать нейронную сеть.
А за лучшее решение домашнего задания сможете получить мини-курс по аналитическому мышлению в подарок.
Зарегистрироваться: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqwvSeGF
Реклама. ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530
41 768
Выиграть 600 тысяч рублей на развитие своего проекта — мечта каждого независимого разработчика.
Подайте заявку в трек машинного обучения до 29 февраля и получите возможность стать одним из 15 разработчиков, который заберёт грант на Yandex Cloud и сможет потратить его в течение года. Общая сумма гранта — 9 миллионов рублей.
Подать заявку в Программу грантов Yandex Open Source можно здесь
41 768
Text Annotation Handbook
A Practical Guide for Machine Learning Projects
📓 Book
@datascienceiot
41 768
⚠️ С чего начать, если хотите работать в ML?
С бесплатного практического урока «Кластерный анализ данных» от OTUS. Спикер Мария Тихонова – Senior Data Scientist в «SberDevices» и преподаватель ВШЭ.
• В результате вебинара вы узнаете общие принципы кластеризации данных в ML
• Изучите ряд алгоритмов, в том числе k-means и примените их на практике
Встречаемся 7 февраля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional».
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить список вопросов и ответов для прохождения интервью
👉Регистрация
https://otus.pw/OrKV/?erid=LjN8KGtDt
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 768
Repost from NN
Руководитель блока «Технологии» Сбера Андрей Белевцев: обновленный GigaChat PRO обогнал GPT-3.5-turbo от OpenAI по качеству ответов на английском и русском языке.
Российская нейросетевая модель сравнивалась с доступной на сегодня GPT-3.5-turbo в тесте MMLU, который состоит из вопросов в 57 областях знаний. По итогу модель Сбера превзошла модель OpenAI на 6% по точности ответов. Сравнение производилось как на русском, так и на английском языке.
41 768
🖥 Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение
Как рассказать бабушке о своей работе, чтобы она поняла и не испугалась? Как отбиться от офферов крупных компаний, если твоя профессия считается одной из самых модных и востребованных в современном мире?
Вечные вопросы, над которыми ломают голову поколения дата-сайентистов. Чтобы найти ответы, мы пригласили в новую студию подкаста «Техно.Логично» коллег из Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка: управляющего директора Андрея Анисимова и главного аналитика-исследователя Ирину Скорынину.
Ребята рассказали:
🔹Где в Газпромбанке применяются математические модели
🔹Сможет ли ИИ заменить людей в машинном обучении
🔹Почему работать в Data Science стало так престижно – и всем ли туда нужно стремиться
🔹Если вы решили, что вам нужно – то как выбрать подходящий онлайн-курс по машинному обучению
Посмотреть и послушать:
🖤YouTube
📱Apple Podcasts
🎵Яндекс Музыка
🎁 Бонус – конкурс в конце выпуска
В подкасте обновилась не только студия, но и приз за победу в конкурсе – теперь это Яндекс Станция с голосовым помощником!
Условия конкурса к выпуску о Data Science: у Газпромбанка есть очень большая витрина с данными клиентов, которую используют для обучения математических моделей. Предположите в комментариях к видео, сколько столбцов у этой витрины? Автор наиболее точного ответа получит колонку с Алисой 🥹
Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid:2Vtzqv5U8mL
41 768
Новый год — старт для ваших новых карьерных возможностей 🎄
6 февраля приглашаем на Зимнюю ярмарку вакансий, которая пройдёт офлайн и онлайн. Это классная возможность стать частью IT-сообщества Яндекса и познакомиться с теми, кто создаёт сервисы с многомиллионной аудиторией.
Что вас ждёт
🔸 Вакансии для стажёров
Узнаете о новых вакансиях и задачах, а также сможете лично пообщаться с командами и подать заявку туда, где понравится больше всего.
🔸 Полезные лекции
Узнаете о технологиях и кейсах из практики от экспертов Яндекса. Лекции пройдут по основным направлениям стажировки: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика и машинное обучение.
🔸 Нетворкинг со стажёрами Яндекса
Узнаете, как они проходили отбор, как готовились и чем планируют заниматься дальше. Сейчас в Яндексе одновременно стажируются более 600 человек — им есть что рассказать.
Как попасть на Зимнюю ярмарку вакансий
Чтобы попасть на ярмарку, нужно пройти предварительный отбор — решить задачи на Яндекс Контесте до 31 января включительно. Мы проверим решения, оценим анкеты и позовём лучших на день стажёра в Москве. Приглашения придут до 2 февраля включительно.
🍭 Закрытое шоу
Тех, кто решит все задачи из Контеста, мы пригласим на вечернее закрытое шоу «Всё в плюсе». Это соревнование между различными бизнес-группами Яндекса, в которых примут участие и стажёры, и топовые разработчики. Знакомство с различными сервисами, нетворкинг с действующими стажёрами, вечеринка с кавер-группой и диджеем — это то, что ждёт вас на шоу.
Узнать подробности и подать заявку — https://yandex.ru/yaintern/intern-day.
