Data Science

Руководитель блока «Технологии» Сбера Андрей Белевцев: обновленный GigaChat PRO обогнал GPT-3.5-turbo от OpenAI по качеству ответов на английском и русском языке. Российская нейросетевая модель сравнивалась с доступной на сегодня GPT-3.5-turbo в тесте MMLU, который состоит из вопросов в 57 областях знаний. По итогу модель Сбера превзошла модель OpenAI на 6% по точности ответов. Сравнение производилось как на русском, так и на английском языке.

Introduction to Probability for Data Science 📓 Book @datascienceiot

🖥 Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение Как рассказать бабушке о своей работе, чтобы она поняла и не испугалась? Как отбиться от офферов крупных компаний, если твоя профессия считается одной из самых модных и востребованных в современном мире? Вечные вопросы, над которыми ломают голову поколения дата-сайентистов. Чтобы найти ответы, мы пригласили в новую студию подкаста «Техно.Логично» коллег из Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка: управляющего директора Андрея Анисимова и главного аналитика-исследователя Ирину Скорынину. Ребята рассказали: 🔹Где в Газпромбанке применяются математические модели 🔹Сможет ли ИИ заменить людей в машинном обучении 🔹Почему работать в Data Science стало так престижно – и всем ли туда нужно стремиться 🔹Если вы решили, что вам нужно – то как выбрать подходящий онлайн-курс по машинному обучению Посмотреть и послушать: 🖤YouTube 📱Apple Podcasts 🎵Яндекс Музыка 🎁 Бонус – конкурс в конце выпуска В подкасте обновилась не только студия, но и приз за победу в конкурсе – теперь это Яндекс Станция с голосовым помощником! Условия конкурса к выпуску о Data Science: у Газпромбанка есть очень большая витрина с данными клиентов, которую используют для обучения математических моделей. Предположите в комментариях к видео, сколько столбцов у этой витрины? Автор наиболее точного ответа получит колонку с Алисой 🥹 Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid:2Vtzqv5U8mL

An introduction to graph theory 📓 Book @datascienceiot

Новый год — старт для ваших новых карьерных возможностей 🎄 6 февраля приглашаем на Зимнюю ярмарку вакансий, которая пройдёт офлайн и онлайн. Это классная возможность стать частью IT-сообщества Яндекса и познакомиться с теми, кто создаёт сервисы с многомиллионной аудиторией. Что вас ждёт 🔸 Вакансии для стажёров Узнаете о новых вакансиях и задачах, а также сможете лично пообщаться с командами и подать заявку туда, где понравится больше всего. 🔸 Полезные лекции Узнаете о технологиях и кейсах из практики от экспертов Яндекса. Лекции пройдут по основным направлениям стажировки: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика и машинное обучение. 🔸 Нетворкинг со стажёрами Яндекса Узнаете, как они проходили отбор, как готовились и чем планируют заниматься дальше. Сейчас в Яндексе одновременно стажируются более 600 человек — им есть что рассказать. Как попасть на Зимнюю ярмарку вакансий Чтобы попасть на ярмарку, нужно пройти предварительный отбор — решить задачи на Яндекс Контесте до 31 января включительно. Мы проверим решения, оценим анкеты и позовём лучших на день стажёра в Москве. Приглашения придут до 2 февраля включительно. 🍭 Закрытое шоу Тех, кто решит все задачи из Контеста, мы пригласим на вечернее закрытое шоу «Всё в плюсе». Это соревнование между различными бизнес-группами Яндекса, в которых примут участие и стажёры, и топовые разработчики. Знакомство с различными сервисами, нетворкинг с действующими стажёрами, вечеринка с кавер-группой и диджеем — это то, что ждёт вас на шоу. Узнать подробности и подать заявку — https://yandex.ru/yaintern/intern-day.

Mathematical Introduction to #DeepLearning 📓 Book @datascienceiot

Mathematical Introduction to #DeepLearning 📓 Book @datascienceiot

⚠️ Как IT-специалисту попасть в машинное обучение в 2024? Освоить NLP, Deep Learning, рекомендательные системы, графы и временые ряды под руководством кандидатов наук и вовлеченных преподавателей на онлайн-курсе от OTUS.   Пройдите тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS. Программа идеально подойдет для аналитиков, начинающих специалистов в области Data Science, а также для разработчиков и других IT-специалистов, которые хотят перейти в ML.  Живые вебинары в формате с возможностью задать свои вопросы экспертам Ответьте на 10 вопросов, получите велкам-скидку и доступ к 3 предстоящим открытым урокам: ✔️ Метод главных компонент для снижения размерности ✔️ Кластерный анализ данных ✔️Лихие джуновские: что нужно знать про найм в ML/DS в начале карьеры.  👉 Пройти тест https://otus.pw/4tPr/?erid=LjN8K45e5 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Building Python Web APIs with FastAPI 📓 book @programming_books_it

Три совета начинающим разработчикам, которые хотят заняться базами данных, от героев нового выпуска шоу «1х1». Это Андрей Бородин и Максим Кита. В Яндексе они занимаются опенсорсными базами данных и YDB ➕ 1️⃣ «Контрибьютьте в опенсорс» Выберите популярный проект на GitHub, например ClickHouse, и найдите в Issues задачи для новичков с пометкой вроде «Easy first issue». 2️⃣ «Начните с открытых курсов» Посмотрите курс Энди Павло по базам данных — для начинающих и более продвинутых — или записи лекций Максима Киты, которые он читает во ВШЭ (все материалы по ним — на GitLab). 3️⃣ «Общайтесь с теми, кто делает сервисы» У любого разработчика всегда есть длинный список задач, которые нужно сделать. Попросите такой и возьмитесь за какой-то простой вопрос. Подписывайтесь 🔴 @yandex

Erid: LdtCKX9XR Реклама. ООО "Яндекс", ИНН: 7736207543

THE DIGITAL SHOPFLOOR: INDUSTRIAL AUTOMATION IN THE INDUSTRY 4.0 ERA Performance Analysis and Applications 📓 Book @datascienceiot

Время больших данных! Слёрм приглашает на курс «Data-инженер». Бизнес любит ясность. Ясность есть там, где аналитики выстраивают рабочие гипотезы с опорой на собранные данные. А данные собирает Data-инженер! Приглашаем специалистов смежных направлений: аналитиков данных, администраторов БД, разработчиков на Python. 💪Это не про «войти в IT»: вы можете убедиться в вашем уровне знаний и пройти входной тест на сайте Слёрм. На курсе вы: 🌀 Прокачаетесь в Python, будете использовать библиотеки для работы с данными; 🤔 Научитесь применять на практике базу PostgreSQL; 🫖 Освоите инструменты Data-инженера: Hadoop, Spark, ClickHouse и другие. 2 поток стартует 15 января. Подробная программа и кнопка записи уже ждет вас на сайте. На курсе есть бесплатный демо-доступ, чтобы вы смогли познакомиться с экспертами и материалами еще до оплаты. P.S. Курс можно оплатить в рассрочку. Или попросить работодателя купить вам место на потоке. Сейчас действует самая выгодная цена! 👍 Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqwJdubj

Biostatistics with R An Introduction to Statistics Through Biological Data 📓 Book @datascienceiot

Linear Algebra Done Right 📓 book @datascienceiot

СОГЛАСОВАННЫЙ ТЕКСТ И ВИЗУАЛ OCT931 Фичи greenplum 📦 Оптимизируйте стоимость и производительность СУБД Greenplum® В Yandex Managed Service for Greenplum® стал доступен новый функционал: командный центр и интеграция с холодным хранилищем. Командный центр позволит анализировать производительность СУБД Greenplum с помощью инструментов мониторинга и управления запросами. Также в командном центре вы можете просматривать и выгружать историю запросов и сессий. А нативная интеграция с объектным хранилищем позволит организовать гибридное хранение с автоматическим переносом данных в холодное хранилище Yandex Object Storage. 🗣 Подробнее

Soccer Analytics Handbook 📓 book @datascienceiot

Linear Model and Extensions 📓 book @datascienceiot

The Principles of Deep Learning Theory 📓 book @datascienceiot