Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science
Відкрити в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 813 підписників, посідаючи 3 219 місце в категорії Технології та додатки та 15 236 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 813 підписників.
За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -110, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.43% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 449 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 016 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 813
Підписники
-1124 години
-717 днів
-11030 день
Архів дописів
41 818
Выиграть 600 тысяч рублей на развитие своего проекта — мечта каждого независимого разработчика.
Подайте заявку в трек машинного обучения до 29 февраля и получите возможность стать одним из 15 разработчиков, который заберёт грант на Yandex Cloud и сможет потратить его в течение года. Общая сумма гранта — 9 миллионов рублей.
Подать заявку в Программу грантов Yandex Open Source можно здесь
41 818
Text Annotation Handbook
A Practical Guide for Machine Learning Projects
📓 Book
@datascienceiot
41 818
⚠️ С чего начать, если хотите работать в ML?
С бесплатного практического урока «Кластерный анализ данных» от OTUS. Спикер Мария Тихонова – Senior Data Scientist в «SberDevices» и преподаватель ВШЭ.
• В результате вебинара вы узнаете общие принципы кластеризации данных в ML
• Изучите ряд алгоритмов, в том числе k-means и примените их на практике
Встречаемся 7 февраля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional».
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить список вопросов и ответов для прохождения интервью
👉Регистрация
https://otus.pw/OrKV/?erid=LjN8KGtDt
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 818
Repost from NN
Руководитель блока «Технологии» Сбера Андрей Белевцев: обновленный GigaChat PRO обогнал GPT-3.5-turbo от OpenAI по качеству ответов на английском и русском языке.
Российская нейросетевая модель сравнивалась с доступной на сегодня GPT-3.5-turbo в тесте MMLU, который состоит из вопросов в 57 областях знаний. По итогу модель Сбера превзошла модель OpenAI на 6% по точности ответов. Сравнение производилось как на русском, так и на английском языке.
41 818
🖥 Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение
Как рассказать бабушке о своей работе, чтобы она поняла и не испугалась? Как отбиться от офферов крупных компаний, если твоя профессия считается одной из самых модных и востребованных в современном мире?
Вечные вопросы, над которыми ломают голову поколения дата-сайентистов. Чтобы найти ответы, мы пригласили в новую студию подкаста «Техно.Логично» коллег из Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка: управляющего директора Андрея Анисимова и главного аналитика-исследователя Ирину Скорынину.
Ребята рассказали:
🔹Где в Газпромбанке применяются математические модели
🔹Сможет ли ИИ заменить людей в машинном обучении
🔹Почему работать в Data Science стало так престижно – и всем ли туда нужно стремиться
🔹Если вы решили, что вам нужно – то как выбрать подходящий онлайн-курс по машинному обучению
Посмотреть и послушать:
🖤YouTube
📱Apple Podcasts
🎵Яндекс Музыка
🎁 Бонус – конкурс в конце выпуска
В подкасте обновилась не только студия, но и приз за победу в конкурсе – теперь это Яндекс Станция с голосовым помощником!
Условия конкурса к выпуску о Data Science: у Газпромбанка есть очень большая витрина с данными клиентов, которую используют для обучения математических моделей. Предположите в комментариях к видео, сколько столбцов у этой витрины? Автор наиболее точного ответа получит колонку с Алисой 🥹
Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid:2Vtzqv5U8mL
41 818
Новый год — старт для ваших новых карьерных возможностей 🎄
6 февраля приглашаем на Зимнюю ярмарку вакансий, которая пройдёт офлайн и онлайн. Это классная возможность стать частью IT-сообщества Яндекса и познакомиться с теми, кто создаёт сервисы с многомиллионной аудиторией.
Что вас ждёт
🔸 Вакансии для стажёров
Узнаете о новых вакансиях и задачах, а также сможете лично пообщаться с командами и подать заявку туда, где понравится больше всего.
🔸 Полезные лекции
Узнаете о технологиях и кейсах из практики от экспертов Яндекса. Лекции пройдут по основным направлениям стажировки: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика и машинное обучение.
🔸 Нетворкинг со стажёрами Яндекса
Узнаете, как они проходили отбор, как готовились и чем планируют заниматься дальше. Сейчас в Яндексе одновременно стажируются более 600 человек — им есть что рассказать.
Как попасть на Зимнюю ярмарку вакансий
Чтобы попасть на ярмарку, нужно пройти предварительный отбор — решить задачи на Яндекс Контесте до 31 января включительно. Мы проверим решения, оценим анкеты и позовём лучших на день стажёра в Москве. Приглашения придут до 2 февраля включительно.
🍭 Закрытое шоу
Тех, кто решит все задачи из Контеста, мы пригласим на вечернее закрытое шоу «Всё в плюсе». Это соревнование между различными бизнес-группами Яндекса, в которых примут участие и стажёры, и топовые разработчики. Знакомство с различными сервисами, нетворкинг с действующими стажёрами, вечеринка с кавер-группой и диджеем — это то, что ждёт вас на шоу.
Узнать подробности и подать заявку — https://yandex.ru/yaintern/intern-day.
41 818
⚠️ Как IT-специалисту попасть в машинное обучение в 2024?
Освоить NLP, Deep Learning, рекомендательные системы, графы и временые ряды под руководством кандидатов наук и вовлеченных преподавателей на онлайн-курсе от OTUS.
Пройдите тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS.
Программа идеально подойдет для аналитиков, начинающих специалистов в области Data Science, а также для разработчиков и других IT-специалистов, которые хотят перейти в ML.
Живые вебинары в формате с возможностью задать свои вопросы экспертам
Ответьте на 10 вопросов, получите велкам-скидку и доступ к 3 предстоящим открытым урокам:
✔️ Метод главных компонент для снижения размерности
✔️ Кластерный анализ данных
✔️Лихие джуновские: что нужно знать про найм в ML/DS в начале карьеры.
👉 Пройти тест
https://otus.pw/4tPr/?erid=LjN8K45e5
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 818
Repost from Яндекс
Три совета начинающим разработчикам, которые хотят заняться базами данных, от героев нового выпуска шоу «1х1». Это Андрей Бородин и Максим Кита. В Яндексе они занимаются опенсорсными базами данных и YDB ➕
1️⃣ «Контрибьютьте в опенсорс»
Выберите популярный проект на GitHub, например ClickHouse, и найдите в Issues задачи для новичков с пометкой вроде «Easy first issue».
2️⃣ «Начните с открытых курсов»
Посмотрите курс Энди Павло по базам данных — для начинающих и более продвинутых — или записи лекций Максима Киты, которые он читает во ВШЭ (все материалы по ним — на GitLab).
3️⃣ «Общайтесь с теми, кто делает сервисы»
У любого разработчика всегда есть длинный список задач, которые нужно сделать. Попросите такой и возьмитесь за какой-то простой вопрос.
Подписывайтесь 🔴 @yandex
41 818
THE DIGITAL SHOPFLOOR: INDUSTRIAL AUTOMATION IN THE INDUSTRY 4.0 ERA Performance Analysis and Applications
📓 Book
@datascienceiot
41 818
Время больших данных! Слёрм приглашает на курс «Data-инженер».
Бизнес любит ясность. Ясность есть там, где аналитики выстраивают рабочие гипотезы с опорой на собранные данные.
А данные собирает Data-инженер!
Приглашаем специалистов смежных направлений: аналитиков данных, администраторов БД, разработчиков на Python.
💪Это не про «войти в IT»: вы можете убедиться в вашем уровне знаний и пройти входной тест на сайте Слёрм.
На курсе вы:
🌀 Прокачаетесь в Python, будете использовать библиотеки для работы с данными;
🤔 Научитесь применять на практике базу PostgreSQL;
🫖 Освоите инструменты Data-инженера: Hadoop, Spark, ClickHouse и другие.
2 поток стартует 15 января. Подробная программа и кнопка записи уже ждет вас на сайте.
На курсе есть бесплатный демо-доступ, чтобы вы смогли познакомиться с экспертами и материалами еще до оплаты.
P.S. Курс можно оплатить в рассрочку. Или попросить работодателя купить вам место на потоке.
Сейчас действует самая выгодная цена! 👍
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqwJdubj
