ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 276التكنولوجيات والتطبيقات3 222

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 823 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 222 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 276 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 823 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -111، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.17‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 579 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 037 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 823
المشتركون
-624 ساعات
-707 أيام
-11130 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 814
Natural-Language-Processing-Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning? 9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня. Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/mrQe/

Data Science
Data Science
41 814
Python Data Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Стартовал третий набор студентов магистерской программы Ozon Masters. Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская п
Стартовал третий набор студентов магистерской программы Ozon Masters. Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская программа обучения в области анализа данных. Курсы читает одна из сильнейших команд преподавателей в России. Основные профили подготовки: - Data Scientist - Аналитик данных - Специалист по математическому моделированию Программа подойдет: - Студентам старших курсов и выпускникам ВУЗов с сильной подготовкой по математике или компьютерным наукам, которые хотят начать карьеру в области Data Science или бизнес-аналитике. - Профессиональным аналитикам и датасаентистам, которые хотят систематизировать свои знания или освоить новые инструменты. Есть возможность как очного, так и заочного обучения. Занятия проходят онлайн по вечерам (с 18 до 21) в будни. Если ты готов уделять учебе не менее 30 часов в неделю и обладаешь хорошей математической подготовкой, то обязательно подавай заявку до 29 июня и пройди первый этап отбора: https://ozon.ru/t/E8BKX

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 ⬇️ Download @datascienceiot
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Preparation in SQL @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
💥Grokking Artificial Intelligence Algorithms ⬇️ Download @datascienceiot
💥Grokking Artificial Intelligence Algorithms ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020) ⬇️ Download @datascienceiot
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020) ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 Github @datascienceiot
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Python for Data Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Advanced Machine Learning with Python - 2021 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Вирсански Э Генетические алгоритмы на Python 2020 @programming_books_it

Data Science
Data Science
41 814
Python digital forensics tutorial Book @datascienceiot
Python digital forensics tutorial Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, кото
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас; — Возможность предложить нам статью для перевода; — Полезные видео; — Профессиональный юмор; Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉 Подписаться

Data Science
Data Science
41 814
Spatial Analysis with R Statistics, Visualization @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Becoming a Data Head (2021) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Analysis and Visualization Using Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Advanced Data Analytics Using Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Погрузитесь в продвинутые инструменты Machine Learning! Начните обучение уже 27 мая с демо-занятия «О чем говорят депутаты ил
Погрузитесь в продвинутые инструменты Machine Learning! Начните обучение уже 27 мая с демо-занятия «О чем говорят депутаты или тематическое моделирование Госдумы». На занятии вы проанализируете открытые данные при помощи ML. Узнаете, о чем за последние 20+ лет говорили депутаты российских партий, как можно по топикам выступлениям проследить за изменениями, происходившими в обществе и при чём здесь лемматизация и когерентность. Демо-занятие является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS, где вас ждет еще больше увлекательных проектов и полезнейших технологий. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/WnH5/

Data Science
Data Science
41 814
A brief history of Natural Language Processing! @datascienceiot
A brief history of Natural Language Processing! @datascienceiot