ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多
Machinelearning网络:Machinelearning俄罗斯15 276技术与应用3 222

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 823 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 222，并在 俄罗斯 地区排名第 15 276 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 823 名订阅者。

根据 25 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -111，过去 24 小时变化为 -6，整体触达仍然可观。

  • 认证状态： 未认证
  • 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.17%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.48% 的反应，占订阅者总量。
  • 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 579 次浏览，首日通常累积 1 037 次浏览。
  • 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
  • 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

凭借高频更新（最新数据采集于 26 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 823
订阅者
-624 小时
-707 天
-11130 天
帖子存档
Data Science
Data Science
41 814
Natural-Language-Processing-Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning? 9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня. Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/mrQe/

Data Science
Data Science
41 814
Python Data Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Стартовал третий набор студентов магистерской программы Ozon Masters. Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская п
Стартовал третий набор студентов магистерской программы Ozon Masters. Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская программа обучения в области анализа данных. Курсы читает одна из сильнейших команд преподавателей в России. Основные профили подготовки: - Data Scientist - Аналитик данных - Специалист по математическому моделированию Программа подойдет: - Студентам старших курсов и выпускникам ВУЗов с сильной подготовкой по математике или компьютерным наукам, которые хотят начать карьеру в области Data Science или бизнес-аналитике. - Профессиональным аналитикам и датасаентистам, которые хотят систематизировать свои знания или освоить новые инструменты. Есть возможность как очного, так и заочного обучения. Занятия проходят онлайн по вечерам (с 18 до 21) в будни. Если ты готов уделять учебе не менее 30 часов в неделю и обладаешь хорошей математической подготовкой, то обязательно подавай заявку до 29 июня и пройди первый этап отбора: https://ozon.ru/t/E8BKX

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 ⬇️ Download @datascienceiot
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Preparation in SQL @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
💥Grokking Artificial Intelligence Algorithms ⬇️ Download @datascienceiot
💥Grokking Artificial Intelligence Algorithms ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020) ⬇️ Download @datascienceiot
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020) ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 Github @datascienceiot
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Python for Data Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Advanced Machine Learning with Python - 2021 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Вирсански Э Генетические алгоритмы на Python 2020 @programming_books_it

Data Science
Data Science
41 814
Python digital forensics tutorial Book @datascienceiot
Python digital forensics tutorial Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, кото
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас; — Возможность предложить нам статью для перевода; — Полезные видео; — Профессиональный юмор; Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉 Подписаться

Data Science
Data Science
41 814
Spatial Analysis with R Statistics, Visualization @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Becoming a Data Head (2021) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Analysis and Visualization Using Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Advanced Data Analytics Using Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Погрузитесь в продвинутые инструменты Machine Learning! Начните обучение уже 27 мая с демо-занятия «О чем говорят депутаты ил
Погрузитесь в продвинутые инструменты Machine Learning! Начните обучение уже 27 мая с демо-занятия «О чем говорят депутаты или тематическое моделирование Госдумы». На занятии вы проанализируете открытые данные при помощи ML. Узнаете, о чем за последние 20+ лет говорили депутаты российских партий, как можно по топикам выступлениям проследить за изменениями, происходившими в обществе и при чём здесь лемматизация и когерентность. Демо-занятие является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS, где вас ждет еще больше увлекательных проектов и полезнейших технологий. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/WnH5/

Data Science
Data Science
41 814
A brief history of Natural Language Processing! @datascienceiot
A brief history of Natural Language Processing! @datascienceiot