fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر
Machinelearningشبکه:Machinelearningروسيا15 276فناوری و برنامه‌ها3 222

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 823 مشترک است و جایگاه 3 222 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 276 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 823 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -111 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.17% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 579 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 037 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 823
مشترکین
-624 ساعت
-707 روز
-11130 روز
آرشیو پست ها
Data Science
Data Science
41 814
Natural-Language-Processing-Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning? 9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня. Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/mrQe/

Data Science
Data Science
41 814
Python Data Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Стартовал третий набор студентов магистерской программы Ozon Masters. Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская п
Стартовал третий набор студентов магистерской программы Ozon Masters. Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская программа обучения в области анализа данных. Курсы читает одна из сильнейших команд преподавателей в России. Основные профили подготовки: - Data Scientist - Аналитик данных - Специалист по математическому моделированию Программа подойдет: - Студентам старших курсов и выпускникам ВУЗов с сильной подготовкой по математике или компьютерным наукам, которые хотят начать карьеру в области Data Science или бизнес-аналитике. - Профессиональным аналитикам и датасаентистам, которые хотят систематизировать свои знания или освоить новые инструменты. Есть возможность как очного, так и заочного обучения. Занятия проходят онлайн по вечерам (с 18 до 21) в будни. Если ты готов уделять учебе не менее 30 часов в неделю и обладаешь хорошей математической подготовкой, то обязательно подавай заявку до 29 июня и пройди первый этап отбора: https://ozon.ru/t/E8BKX

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 ⬇️ Download @datascienceiot
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Preparation in SQL @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
💥Grokking Artificial Intelligence Algorithms ⬇️ Download @datascienceiot
💥Grokking Artificial Intelligence Algorithms ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020) ⬇️ Download @datascienceiot
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020) ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 Github @datascienceiot
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Python for Data Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Advanced Machine Learning with Python - 2021 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Вирсански Э Генетические алгоритмы на Python 2020 @programming_books_it

Data Science
Data Science
41 814
Python digital forensics tutorial Book @datascienceiot
Python digital forensics tutorial Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, кото
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас; — Возможность предложить нам статью для перевода; — Полезные видео; — Профессиональный юмор; Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉 Подписаться

Data Science
Data Science
41 814
Spatial Analysis with R Statistics, Visualization @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Becoming a Data Head (2021) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Analysis and Visualization Using Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Advanced Data Analytics Using Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Погрузитесь в продвинутые инструменты Machine Learning! Начните обучение уже 27 мая с демо-занятия «О чем говорят депутаты ил
Погрузитесь в продвинутые инструменты Machine Learning! Начните обучение уже 27 мая с демо-занятия «О чем говорят депутаты или тематическое моделирование Госдумы». На занятии вы проанализируете открытые данные при помощи ML. Узнаете, о чем за последние 20+ лет говорили депутаты российских партий, как можно по топикам выступлениям проследить за изменениями, происходившими в обществе и при чём здесь лемматизация и когерентность. Демо-занятие является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS, где вас ждет еще больше увлекательных проектов и полезнейших технологий. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/WnH5/

Data Science
Data Science
41 814
A brief history of Natural Language Processing! @datascienceiot
A brief history of Natural Language Processing! @datascienceiot