es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más
MachinelearningRed:MachinelearningRusia15 276Tecnologías y Aplicaciones3 222

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 823 suscriptores, ocupando la posición 3 222 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 276 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 823 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -111, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.17%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 579 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 037 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 823
Suscriptores
-624 horas
-707 días
-11130 días
Archivo de publicaciones
Data Science
Data Science
41 814
Natural-Language-Processing-Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning? 9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня. Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/mrQe/

Data Science
Data Science
41 814
Python Data Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Стартовал третий набор студентов магистерской программы Ozon Masters. Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская п
Стартовал третий набор студентов магистерской программы Ozon Masters. Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская программа обучения в области анализа данных. Курсы читает одна из сильнейших команд преподавателей в России. Основные профили подготовки: - Data Scientist - Аналитик данных - Специалист по математическому моделированию Программа подойдет: - Студентам старших курсов и выпускникам ВУЗов с сильной подготовкой по математике или компьютерным наукам, которые хотят начать карьеру в области Data Science или бизнес-аналитике. - Профессиональным аналитикам и датасаентистам, которые хотят систематизировать свои знания или освоить новые инструменты. Есть возможность как очного, так и заочного обучения. Занятия проходят онлайн по вечерам (с 18 до 21) в будни. Если ты готов уделять учебе не менее 30 часов в неделю и обладаешь хорошей математической подготовкой, то обязательно подавай заявку до 29 июня и пройди первый этап отбора: https://ozon.ru/t/E8BKX

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 ⬇️ Download @datascienceiot
Machine Learning With Python — Matt Algore 2021 ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Preparation in SQL @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
💥Grokking Artificial Intelligence Algorithms ⬇️ Download @datascienceiot
💥Grokking Artificial Intelligence Algorithms ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020) ⬇️ Download @datascienceiot
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020) ⬇️ Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 Github @datascienceiot
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Python for Data Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Advanced Machine Learning with Python - 2021 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Вирсански Э Генетические алгоритмы на Python 2020 @programming_books_it

Data Science
Data Science
41 814
Python digital forensics tutorial Book @datascienceiot
Python digital forensics tutorial Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, кото
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете: — Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас; — Возможность предложить нам статью для перевода; — Полезные видео; — Профессиональный юмор; Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉 Подписаться

Data Science
Data Science
41 814
Spatial Analysis with R Statistics, Visualization @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Becoming a Data Head (2021) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Analysis and Visualization Using Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Advanced Data Analytics Using Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Погрузитесь в продвинутые инструменты Machine Learning! Начните обучение уже 27 мая с демо-занятия «О чем говорят депутаты ил
Погрузитесь в продвинутые инструменты Machine Learning! Начните обучение уже 27 мая с демо-занятия «О чем говорят депутаты или тематическое моделирование Госдумы». На занятии вы проанализируете открытые данные при помощи ML. Узнаете, о чем за последние 20+ лет говорили депутаты российских партий, как можно по топикам выступлениям проследить за изменениями, происходившими в обществе и при чём здесь лемматизация и когерентность. Демо-занятие является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS, где вас ждет еще больше увлекательных проектов и полезнейших технологий. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/WnH5/

Data Science
Data Science
41 814
A brief history of Natural Language Processing! @datascienceiot
A brief history of Natural Language Processing! @datascienceiot

Data Science - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @datascienceiot