متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 827 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 286 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 827 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -98، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.49%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 968 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 039 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 827
المشتركون
-1024 ساعات
-767 أيام
-9830 أيام
أرشيف المشاركات
41 825
Курс "Введение в соревновательный Data Science"👨💻
🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно!
🎯 В декабре прошлого года он вошел в ТОП-10 курсов года на Stepik и стал единственным ML-курсом, выигравшим StepikAwards 2023 в номинации "Прорыв года".
⚡️В программе курса тебя ждет:
* Продвинутая работа с pandas и numpy
* Генерация, визуализация и фильтрация признаков
* Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить
* Стекинг и блендинг моделей
* Ускорение вычислений и оптимизация памяти
* Парсинг данных из открытых источников
* Работа с Kaggle Api и различными облачными вычислительными сервисам
* Нейронки для табличных данных
* Интервью с Kaggle Grand Masters и многое другое
🚀 Еще ребята проводят еженедельные открытые вебинары, на которых разбирают решения победителей с чемпионатов, делают обзоры предстоящих соревнование и рассказывают про необычные техники, с которыми сталкиваются на практике.
🔗 Подписывайся на их телеграмм канал, чтобы подробнее узнать про курс и следить за открытыми вебинарами.
41 825
🗓 22 февраля, 16:00
📌Аналитические инструменты для ленивых
Что делать, если хочется заниматься аналитикой данных, а не установкой библиотек и инструментов? Присоединяйтесь на практический вебинар от @Selectel, на котором коллеги расскажут, как получить доступ к GPU без лишней настройки, запустить несколько изолированных JupyterLab на одной GPU и развернуть собственную LLM.
Основные темы:
◽️Инфраструктура с GPU.
◽️Генерация изображений.
◽️ML-эксперименты и запуск LLM.
◽️Сбор данных и BI-аналитика.
Регистрируйтесь на мероприятие и участвуйте в розыгрыше приза за лучший вопрос: https://slc.tl/1w1eq
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqurExi5
41 825
Станьте бизнес-аналитиком вместе с Практикумом
Наша цель — помочь вам найти своё (рабочее) место в IT. Поэтому мы учим на практике, помогаем готовить резюме и портфолио, проводим тестовые собеседования и предлагаем партнёрские вакансии.
◾️ Нашим выпускникам удавалось совмещать учёбу с работой: учиться можно в любое время, главное — соблюдать дедлайны.
◾️ Если что-то пойдёт не так, можно взять паузу на неотложные дела.
◾️ Оплачивать учёбу можно частями, почти как по подписке.
◾️ Если поймёте, что поторопились с выбором, — достаточно написать об этом в поддержку. Мы вернём деньги за оставшиеся дни учёбы.
Ближайший старт потоков — 29 февраля
→ Кнопка запуска карьерных перемен
41 825
Весь опыт Data Science – в одном месте. Data Fusion в четвертый раз соберет DS-экспертов для диалога на кросс-индустриальной площадке. Конференция пройдет 17-18 апреля в Москве. Регистрация уже открыта: https://cnrlink.com/datafusionds
Data Fusion 2024 – главное событие весны в области анализа больших данных и технологий ИИ. Исследованиям и практике посвящен первый день конференции.
– Известные ученые и эксперты по Data Science расскажут о трендах в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ.
– Желающие еще глубже погрузиться в сферу искусственного интеллекта смогут посетить трек ML+, посвященный использованию машинного обучения на стыке с физикой, медициной и фармакологией и другими науками.
Второй день мероприятия будет посвящены бизнесу и стратегии.
В этом году конференция Data Fusion пройдет в московском технологическом кластере «Ломоносов». Регистрация здесь: https://cnrlink.com/datafusionds
Реклама. БАНК ВТБ (ПАО). ИНН 7702070139. erid: LjN8KRwr2
41 825
Душа питона - узнавай новое о нейросетях первым.
Все трясешься в ожидании, когда нейронки тебя заменят?
👉🏻Вместо того, чтобы подписаться на Душа питона и узнать, как обернуть технологии в свою пользу?
Расскажем как другие решают с помощью ИИ свои рутинные задачи.
Можно смотреть и дальше, а можно взять и облегчить свою жизнь и работу с помощью нейросетей!
Присоединяйся, чтобы быть в курсе всех новостей в области искусственного интеллекта.
41 825
Научитесь эффективно использовать нейросети в своей работе. Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox «Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней». Окунитесь в сферу IT и решите, какая специальность вам ближе.
🎁 Успейте зарегистрироваться и получить подарок: https://epic.st/KxOeZn
Чем займётесь на мини-курсе? Узнаете, где востребована наука о данных, и разберётесь в различиях её основных направлений. Освоите азы главного языка Data Science — Python, а также визуализируете с помощью него данные. Изучите базовые конструкции языка SQL и наконец поймёте, как же работают нейросети.
В знакомстве с профессиями вас будет сопровождать Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». В финале мини-курса в прямом эфире она разберёт практические задания и ответит на все вопросы.
🎉 Все участники получат крутые бонусы и подарки!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
41 825
Очное обучение Data Science в НИУ ВШЭ — старт 14 февраля
❔Кому подходит программа «Специалист по Data Science»?
✔Начинающим: Вы изучите основы программирования, математики, машинного обучения и работы с Big Data.
✔Специалистам не из IT: Освоите новые методы и инструменты для работы с данными в вашей области.
✔Программистам: Подтянете свои знания в алгоритмах, структурах данных и научитесь обучать нейронные сети.
За 1.5 года вместе с опытными преподавателями и практикующими специалистами вы:
✔Разберетесь в направлениях Data Science: Изучите программирование на Python, математику для анализа данных, прикладную статистику, классические ML-модели и нейросети, а также основы обработки текстов, звука и изображений.
✔Разовьете hard skills: Освоите SQL, Python, Jupyter Notebook, Spark, Tensorflow, Pytorch и другие инструменты.
✔Выполните 3 проекта: Напишете чат-бота, программу для машинного обучения и защитите финальный проект. Это хорошая возможность пополнить портфолио, особенно для начинающих.
✔Получите самые актуальные знания по специальности и сможете работать специалистом по Data Science в крупных IT-компаниях.
Обучение очное в кампусе НИУ ВШЭ в Москве.
Старт: 14 февраля
Стоимость: 58 125₽ раз в 2 месяца при рассрочке без переплат: 8 платежей. Или 465 000₽ за весь курс.
Полная программа и регистрация: по ссылке.
Реклама. НИУ ВШЭ.
ИНН 7714030726
Erid: 2SDnjf3h2SL
41 825
Lecture Notes for Machine Learning and Data
Science Courses Information School, University of Washington
📓 Book
@datascienceiot
41 825
Создать и обучить нейросеть — вопрос времени.
Получить необходимый для этого навык — вообще не вопрос.
Приходите на бесплатный интенсив «Погружение в Data Science: обучите свою первую нейросеть за два дня» от онлайн-школы Skillfactory.
С 12 по 13 февраля будете строить алгоритмы и обучать нейронную сеть.
А за лучшее решение домашнего задания сможете получить мини-курс по аналитическому мышлению в подарок.
Зарегистрироваться: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqwvSeGF
Реклама. ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530
