Data Science
Відкрити в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 841 підписників, посідаючи 3 200 місце в категорії Технології та додатки та 15 201 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 841 підписників.
За останніми даними від 10 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -70, а за останні 24 години на 30, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.77% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 846 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 157 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 841
Підписники
+3024 години
+807 днів
-7030 день
Архів дописів
41 858
Автостопом по галактике ML🌠
С 2021 года Selectel проводит конференции для ML-специалистов. На недавнем митапе обсуждали инфраструктуру для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей и Computer Vision в животноводстве.
Эксперты из Neoflex, Контур AI, Selectel и Русагро поделились опытом. А в Академии Selectel вышел материал, в котором удобно выбрать интересующий доклад и углубиться в тему ML.
В материале вас ждут:
— видео четырех докладов и одной дискуссии по ML,
— тексты по работе с ML-моделями,
— ссылка на бесплатный курс по работе с ML,
— приглашение в сообщество из 2700 специалистов по ML в Telegram.
Изучите конспект с последнего митапа по ML 👀
Реклама ООО «Селектел» erid 2Vtzqvo1UXC
41 858
One Day Offer для Data Science
Обнаружен самый короткий путь к офферу в Сбере: 2 марта вас ждут на онлайн One Day Offer для специалистов Data Science.
Сбер разрабатывает и внедряет DS-решения в точки касания с клиентом: отделения, мобильное приложение, банкоматную сеть, кол-центр, канал Премьер и т. д. За год запускается более 200 моделей.
Стек направления: Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum.
В ваших задачах будет:
— Обучение всех типов моделей искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей.
— Создание высокотехнологичных сервисов: от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка.
— Развитие хранилищ блока на Teradata и DataLake на Hadoop.
У вас есть уникальная возможность поучаствовать в выводе продуктов с нуля в промышленную эксплуатацию. Интересно?
Регистрируйтесь по ссылке.
41 858
Автостопом по галактике ML🌠
С 2021 года Selectel проводит конференции для ML-специалистов. На недавнем митапе обсуждали инфраструктуру для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей и Computer Vision в животноводстве.
Эксперты из Neoflex, Контур AI, Selectel и Русагро поделились опытом. А в Академии Selectel вышел материал, в котором удобно выбрать интересующий доклад и углубиться в тему ML.
В материале вас ждут:
— видео четырех докладов и одной дискуссии по ML,
— тексты по работе с ML-моделями,
— ссылка на бесплатный курс по работе с ML,
— приглашение в сообщество из 2700 специалистов по ML в Telegram.
Изучите конспект с последнего митапа по ML 👀
Реклама ООО «Селектел» erid 2Vtzqvo1UXC
41 858
Работаешь с данными и чувствуешь, что из них можно получить больше? В DataWorkshop расскажут как это сделать.
5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании.
1-2 часа в день и самостоятельно создаешь модели машинного обучения.
Старт - 4 марта. Обучаешься под руководством эксперта в своем темпе, в удобное время.
6000+ человек из разных стран мира уже приняли участие в данном интенсиве.
15 лет практического опыта у автора интенсива, поэтому полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах.
Обучают с 2017 года.
Предоставляем готовое окружение - ничего устанавливать и настраивать не нужно.
Участие бесплатно только для первых 100 записавшихся человек.
Успевайте записаться по 👉 ЭТОЙ ССЫЛКЕ
А еще много полезной информации о том, как начать работать в сфере Data Science в их канале.
Реклама: ИП Кравченко Николай Васильевич LjN8KCNbP
41 858
⛅ Запуск локального кода в облаке без настройки серверов и кластеров
Yandex DataSphere Jobs позволяет запускать любую программу на Python или shell-скрипт в облаке без всяких изменений. Для запуска скрипта не нужно модифицировать исходный код, самостоятельно развёртывать кластер и собирать окружение — это происходит автоматически при запуске скрипта.
Преимущества DataSphere Jobs:
⏺ Быстрый запуск вычислений в облаке с доступом ко всем его ресурсам, включая GPU без настройки виртуальных машин и кластеров.
⏺ Безопасность — Yandex Cloud выполняет все требования безопасности информации и работы с персональными данными. После исполнения вычислений DataSphere Jobs удалит весь код и данные.
⏺ Экономия затрат на развёртывание кластеров, их обслуживание и DevOps.
🗣 Подробнее смотрите в видео.
Реклама. ООО «Яндекс.Облако» ИНН 7704458262
41 858
⛅ Запуск локального кода в облаке без настройки серверов и кластеров
Yandex DataSphere Jobs позволяет запускать любую программу на Python или shell-скрипт в облаке без всяких изменений. Для запуска скрипта не нужно модифицировать исходный код, самостоятельно развёртывать кластер и собирать окружение — это происходит автоматически при запуске скрипта.
Преимущества DataSphere Jobs:
⏺ Быстрый запуск вычислений в облаке с доступом ко всем его ресурсам, включая GPU без настройки виртуальных машин и кластеров.
⏺ Безопасность — Yandex Cloud выполняет все требования безопасности информации и работы с персональными данными. После исполнения вычислений DataSphere Jobs удалит весь код и данные.
⏺ Экономия затрат на развёртывание кластеров, их обслуживание и DevOps.
🗣 Подробнее смотрите в видео.
Реклама. ООО «Яндекс.Облако» ИНН 7704458262
41 858
Новая глава в книге Data Engineering Design Pattern об эволюции оркестровки.
📖 Book
@datascienceiot
41 858
Book, Algorithms for Optimization by Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler
📓 Book
@datascienceiot
41 858
Кто из айтишников зарабатывает миллион в месяц?
Вы удивитесь, но дата-сайентист GigaChat. Он управляет массивами данных и выбирает, чем «кормить» нейросеть. И это все его обязанности.
Если хотите так же выйти на шестизначную зарплату, быстрее открывайте эти каналы:
— Data Science | Machinelearning;
— About Python.
Узнаете, как легко добиться оффера в Data Science. Получите готовые модели данных и гайды, как их тестировать.
Нейросети — мусор без дата-сайентистов. Используйте тренд на благо своей карьеры
41 858
Курс "Введение в соревновательный Data Science"👨💻
🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно!
🎯 В декабре прошлого года он вошел в ТОП-10 курсов года на Stepik и стал единственным ML-курсом, выигравшим StepikAwards 2023 в номинации "Прорыв года".
⚡️В программе курса тебя ждет:
* Продвинутая работа с pandas и numpy
* Генерация, визуализация и фильтрация признаков
* Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить
* Стекинг и блендинг моделей
* Ускорение вычислений и оптимизация памяти
* Парсинг данных из открытых источников
* Работа с Kaggle Api и различными облачными вычислительными сервисам
* Нейронки для табличных данных
* Интервью с Kaggle Grand Masters и многое другое
🚀 Еще ребята проводят еженедельные открытые вебинары, на которых разбирают решения победителей с чемпионатов, делают обзоры предстоящих соревнование и рассказывают про необычные техники, с которыми сталкиваются на практике.
🔗 Подписывайся на их телеграмм канал, чтобы подробнее узнать про курс и следить за открытыми вебинарами.
41 858
🗓 22 февраля, 16:00
📌Аналитические инструменты для ленивых
Что делать, если хочется заниматься аналитикой данных, а не установкой библиотек и инструментов? Присоединяйтесь на практический вебинар от @Selectel, на котором коллеги расскажут, как получить доступ к GPU без лишней настройки, запустить несколько изолированных JupyterLab на одной GPU и развернуть собственную LLM.
Основные темы:
◽️Инфраструктура с GPU.
◽️Генерация изображений.
◽️ML-эксперименты и запуск LLM.
◽️Сбор данных и BI-аналитика.
Регистрируйтесь на мероприятие и участвуйте в розыгрыше приза за лучший вопрос: https://slc.tl/1w1eq
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqurExi5
