¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 800 suscriptores, ocupando la posición 3 226 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 215 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 800 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -113, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.78%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 417 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 024 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 800
Suscriptores
-724 horas
-637 días
-11330 días
Archivo de publicaciones
41 788
Кто из айтишников зарабатывает миллион в месяц?
Вы удивитесь, но дата-сайентист GigaChat. Он управляет массивами данных и выбирает, чем «кормить» нейросеть. И это все его обязанности.
Если хотите так же выйти на шестизначную зарплату, быстрее открывайте эти каналы:
— Data Science | Machinelearning;
— About Python.
Узнаете, как легко добиться оффера в Data Science. Получите готовые модели данных и гайды, как их тестировать.
Нейросети — мусор без дата-сайентистов. Используйте тренд на благо своей карьеры
41 788
Курс "Введение в соревновательный Data Science"👨💻
🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно!
🎯 В декабре прошлого года он вошел в ТОП-10 курсов года на Stepik и стал единственным ML-курсом, выигравшим StepikAwards 2023 в номинации "Прорыв года".
⚡️В программе курса тебя ждет:
* Продвинутая работа с pandas и numpy
* Генерация, визуализация и фильтрация признаков
* Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить
* Стекинг и блендинг моделей
* Ускорение вычислений и оптимизация памяти
* Парсинг данных из открытых источников
* Работа с Kaggle Api и различными облачными вычислительными сервисам
* Нейронки для табличных данных
* Интервью с Kaggle Grand Masters и многое другое
🚀 Еще ребята проводят еженедельные открытые вебинары, на которых разбирают решения победителей с чемпионатов, делают обзоры предстоящих соревнование и рассказывают про необычные техники, с которыми сталкиваются на практике.
🔗 Подписывайся на их телеграмм канал, чтобы подробнее узнать про курс и следить за открытыми вебинарами.
41 788
🗓 22 февраля, 16:00
📌Аналитические инструменты для ленивых
Что делать, если хочется заниматься аналитикой данных, а не установкой библиотек и инструментов? Присоединяйтесь на практический вебинар от @Selectel, на котором коллеги расскажут, как получить доступ к GPU без лишней настройки, запустить несколько изолированных JupyterLab на одной GPU и развернуть собственную LLM.
Основные темы:
◽️Инфраструктура с GPU.
◽️Генерация изображений.
◽️ML-эксперименты и запуск LLM.
◽️Сбор данных и BI-аналитика.
Регистрируйтесь на мероприятие и участвуйте в розыгрыше приза за лучший вопрос: https://slc.tl/1w1eq
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqurExi5
41 788
Станьте бизнес-аналитиком вместе с Практикумом
Наша цель — помочь вам найти своё (рабочее) место в IT. Поэтому мы учим на практике, помогаем готовить резюме и портфолио, проводим тестовые собеседования и предлагаем партнёрские вакансии.
◾️ Нашим выпускникам удавалось совмещать учёбу с работой: учиться можно в любое время, главное — соблюдать дедлайны.
◾️ Если что-то пойдёт не так, можно взять паузу на неотложные дела.
◾️ Оплачивать учёбу можно частями, почти как по подписке.
◾️ Если поймёте, что поторопились с выбором, — достаточно написать об этом в поддержку. Мы вернём деньги за оставшиеся дни учёбы.
Ближайший старт потоков — 29 февраля
→ Кнопка запуска карьерных перемен
41 788
Весь опыт Data Science – в одном месте. Data Fusion в четвертый раз соберет DS-экспертов для диалога на кросс-индустриальной площадке. Конференция пройдет 17-18 апреля в Москве. Регистрация уже открыта: https://cnrlink.com/datafusionds
Data Fusion 2024 – главное событие весны в области анализа больших данных и технологий ИИ. Исследованиям и практике посвящен первый день конференции.
– Известные ученые и эксперты по Data Science расскажут о трендах в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ.
– Желающие еще глубже погрузиться в сферу искусственного интеллекта смогут посетить трек ML+, посвященный использованию машинного обучения на стыке с физикой, медициной и фармакологией и другими науками.
Второй день мероприятия будет посвящены бизнесу и стратегии.
В этом году конференция Data Fusion пройдет в московском технологическом кластере «Ломоносов». Регистрация здесь: https://cnrlink.com/datafusionds
Реклама. БАНК ВТБ (ПАО). ИНН 7702070139. erid: LjN8KRwr2
41 788
Душа питона - узнавай новое о нейросетях первым.
Все трясешься в ожидании, когда нейронки тебя заменят?
👉🏻Вместо того, чтобы подписаться на Душа питона и узнать, как обернуть технологии в свою пользу?
Расскажем как другие решают с помощью ИИ свои рутинные задачи.
Можно смотреть и дальше, а можно взять и облегчить свою жизнь и работу с помощью нейросетей!
Присоединяйся, чтобы быть в курсе всех новостей в области искусственного интеллекта.
41 788
Научитесь эффективно использовать нейросети в своей работе. Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox «Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней». Окунитесь в сферу IT и решите, какая специальность вам ближе.
🎁 Успейте зарегистрироваться и получить подарок: https://epic.st/KxOeZn
Чем займётесь на мини-курсе? Узнаете, где востребована наука о данных, и разберётесь в различиях её основных направлений. Освоите азы главного языка Data Science — Python, а также визуализируете с помощью него данные. Изучите базовые конструкции языка SQL и наконец поймёте, как же работают нейросети.
В знакомстве с профессиями вас будет сопровождать Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». В финале мини-курса в прямом эфире она разберёт практические задания и ответит на все вопросы.
🎉 Все участники получат крутые бонусы и подарки!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
41 788
Очное обучение Data Science в НИУ ВШЭ — старт 14 февраля
❔Кому подходит программа «Специалист по Data Science»?
✔Начинающим: Вы изучите основы программирования, математики, машинного обучения и работы с Big Data.
✔Специалистам не из IT: Освоите новые методы и инструменты для работы с данными в вашей области.
✔Программистам: Подтянете свои знания в алгоритмах, структурах данных и научитесь обучать нейронные сети.
За 1.5 года вместе с опытными преподавателями и практикующими специалистами вы:
✔Разберетесь в направлениях Data Science: Изучите программирование на Python, математику для анализа данных, прикладную статистику, классические ML-модели и нейросети, а также основы обработки текстов, звука и изображений.
✔Разовьете hard skills: Освоите SQL, Python, Jupyter Notebook, Spark, Tensorflow, Pytorch и другие инструменты.
✔Выполните 3 проекта: Напишете чат-бота, программу для машинного обучения и защитите финальный проект. Это хорошая возможность пополнить портфолио, особенно для начинающих.
✔Получите самые актуальные знания по специальности и сможете работать специалистом по Data Science в крупных IT-компаниях.
Обучение очное в кампусе НИУ ВШЭ в Москве.
Старт: 14 февраля
Стоимость: 58 125₽ раз в 2 месяца при рассрочке без переплат: 8 платежей. Или 465 000₽ за весь курс.
Полная программа и регистрация: по ссылке.
Реклама. НИУ ВШЭ.
ИНН 7714030726
Erid: 2SDnjf3h2SL
41 788
Lecture Notes for Machine Learning and Data
Science Courses Information School, University of Washington
📓 Book
@datascienceiot
