Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 243 التكنولوجيات والتطبيقات2 219...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 843 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 843 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -524، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.43‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 317 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 052 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 28.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 843

المشتركون

-2424 ساعات

-1227 أيام

-52430 أيام

5 317

عرض المشاهدات

~ 2 05224 ساعات

~ 2 66548 ساعات

8.88%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 836

Pytorch Tutorial – Building simple Neural Network [2020] https://www.bloggerdrive.com/pytorch-tutorial-building-simple-neural-network-2020/

59 836

Getting started with Python SciPy https://morioh.com/p/7c0f837f99d1

59 836

The Beginner's Guide to Python Turtle – Real Python https://realpython.com/beginners-guide-python-turtle/

59 836

Moscow Python Conf++ 2020 (https://conf.python.ru/moscow/2020) 27 марта, Москва, Инфопространство. Конференция посвящена всему, что делают Python разработчики: backend и web, сбор и обработка данных, AI/ML, тестирование, DevOps, базы данных, IoT, infosec. В программе: - практические кейсы по работе с большой кодовой базой (от 100000 строк); - пошаговый алгоритм «Как ускорить код на Python» и мастер-класс на эту тему; - целесообразность и технические аспекты перехода со 2 на 3ю версию; - карьерное развитие: карта развития карьеры с областями применения языка (развитие по вретикали и горизонтали); - спикеры из смежных областей. Python VS Go, Python VS Erlang; Только 3 дня по промокоду MPC{pythonl} действует 5% скидка. Торопитесь, число мест на конферецнии ограничено.

59 836

How to Work With a PDF in Python – Real Python https://realpython.com/courses/pdf-python/

59 836

Generating Poetic Texts with Recurrent Neural Networks in Python https://morioh.com/p/ecefd2566a7a

59 836

Displaying tabular data in Qt5 ModelViews https://www.learnpyqt.com/courses/model-views/qtableview-modelviews-numpy-pandas/

59 836

Writing Unit Tests for Django Applications https://morioh.com/p/324074ae2b6f

59 836

Python by Example. Learning to Program in 150 Challenges - 2019 @pythonlbooks

59 836

Building a Simple Python Web APP using Flask framework and MongoDB https://morioh.com/p/9451f1260fe2

59 836

How to Develop an Imbalanced Classification Model to Detect Oil Spills https://machinelearningmastery.com/imbalanced-classification-model-to-detect-oil-spills/

59 836

Autoencoders with Keras, TensorFlow, and Deep Learning https://www.pyimagesearch.com/2020/02/17/autoencoders-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/

59 836

Finding the Perfect Python Code Editor – Real Python https://realpython.com/courses/finding-perfect-python-code-editor/

59 836

Understand Group by in Django with SQL Django QuerySets and SQL side by side https://hakibenita.com/django-group-by-sql

59 836

Using *pyenv* to Install Multiple Python Versions for Project https://morioh.com/p/08136ec88991

59 836

17 февраля в 20:00 мск не забудьте принять участие в онлайне Дня открытых дверей легендарного курса «Разработчик Python»! Регистрация на сайте: https://otus.pw/RVN4/ Вступительный тест на этот курс проходят всего 30% поступающих. Абсолютное большинство отмечает актуальность и сложность курса. Проверьте, сможете ли вы поступить и учиться: https://otus.pw/70Y4/ На вебинаре: • Поговорим о программе курса и ее наполнении. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, git’ом и прочими стандартными инструментами девелопера – программа вам очень понравится; • Ответим на все интересующие вопросы про формат обучения и выпускной проект; • Расскажем об условиях трудоустройства для выпускников. По статистике курса, 27% процентов выпускников поменяли место работы. • Обсудим актуальные тенденции отрасли. Проведет вебинар автор и преподаватель углубленного курса Станислав Ступников − программист со значительным опытом промышленной разработки и преподавания Python, один из топовых разработчиков отрасли.

59 836

Your Guide to Reading Excel (xlsx) Files in Python https://www.marsja.se/your-guide-to-reading-excel-xlsx-files-in-python

59 836

Selection Sort in Python https://stackabuse.com/selection-sort-in-python/

59 836

Django - The Easy Way, 2nd Edition @pythonlbooks