Канал Ильи Балахнина

Бесполезно продавать продукт, если не продана проблема Разберем на примере бризера: человек не просыпается с мыслью: «надо купить бризер». Он думает проще: дома душно, окно открыть нельзя, с улицы шум, ребёнок плохо спит, после ремонта хочется нормальный воздух. Проблему он уже узнаёт. Слово «бризер» пока не помогает ему описать то, что он хочет купить. Если производитель начинает диалог с описания фильтров, мощности и монтажа, он говорит так, будто категория уже есть в голове клиента. Чаще всего её там ещё нет. Со сложными B2B-технологиями та же логика. Клиент не просыпается с мыслью: «нам нужна identity security». Он думает иначе: у нас расползаются доступы, подрядчики остаются в системах после проекта, привилегированные учётные записи остаются без владельца, служба безопасности не может объяснить бизнесу, где риск. Пока клиент описывает проблему такими словами, ему рано продавать «новый класс решений». Сначала нужно попасть в уже существующий запрос: духота, шум с улицы, плохой сон ребёнка, доступы без владельца, подрядчики, которые остались в системе после проекта. Когда продукт сложный, команда часто начинает с того, что понятно ей самой: архитектура, модули, интеграции, режимы работы. Клиент в этот момент сравнивает новый продукт со старыми способами решения своей задачи. Для бризера старый способ — открыть окно, купить очиститель, поставить кондиционер или терпеть духоту. Для identity security — вручную проверять доступы, закрывать риск разрозненными IT-инструментами и надеяться, что критичная учётная запись не останется без владельца. В хорошей коммерческой системе клиент последовательно понимает три вещи: • какую проблему он уже пытается решить; • почему привычный способ больше не справляется; • какой новый стандарт решения теперь можно использовать. Для бризера это переход от «проветрить комнату» к «получить нормальный воздух без открытого окна». Для identity security — от «раз в квартал проверить доступы» к «постоянно понимать, кто, зачем и с какими правами входит в критичные системы». Клиент должен познакомиться с компанией до того, как он узнал название категории. Главный вопрос: какие аргументы и доказательства компания должна первой связать со своим решением, чтобы через год клиент сравнивал рынок уже по её стандарту. В Paper Planes мы с этого начинаем проекты по коммерческой стратегии и выводу сложных продуктов на рынок: разбираем, как клиент сейчас формулирует проблему, какие альтернативные решения использует и через какие каналы он может познакомиться с нашей компанией. Если у вас сложный и пока незнакомый рынку продукт, пишите в лс @ilia_balahnin, разберем, с чего стоит начать!

Через 10 минут начинаем эфир: «Экспертные продажи с помощью искусственного интеллекта» 👉 Зарегистрироваться и получить ссылку на эфир можно в нашем чат-боте

Когда мы с Мишей только начинали строить компанию, нам казалось, что мы неплохо понимаем, как развивается бизнес. Но чем дальше идем, тем больше понимаем, насколько шире можно на него смотреть. Вчера несколько часов штурмили, что делать в горизонте 3 лет. Пока не буду рассказывать детали, но одно могу сказать точно. В таком масштабе мы свой бизнес еще никогда не разбирали. Учимся мыслить шире. Мне кажется, именно такие моменты сильнее всего влияют на рост бизнеса. Более подробно писал в этом посте.

Наши чудесные клиенты из Gartenn. Делаем для них исследование востребованности будущих продуктов и стратегию развития. Влад и Михаил строят классную компанию, стараясь внедрять передовые подходы + ведут канал. Там они в частности описывают опыт взаимодейсвия с нами.

В продажах до сих пор слишком много надежды на переговорные навыки менеджера. Считают, что они важнее понимания отраслевого и рыночного контекста. Считают, что холодный поиск без сегментации потенциальных клиентов даст результат. Не видят потенциала в текущих клиентах, потому что комплексно не анализируют, куда еще можно зайти. Тратят много времени на ручную аналитику воронки, хотя эту работу уже можно автоматизировать и высвобождать время на важные вещи. В эту пятницу, 3 июля, вместе с коллегами проведем вебинар и разберем, как инструменты искусственного интеллекта помогают закрывать именно эти участки продаж. Регистрация на вебинар: https://t.me/paperplanesinfo_bot?start=web03072026 Поговорим о том, как: • проводить анализ потенциальных клиентов и находить компании и ЛПР, которые прямо сейчас нуждаются в ваших услугах; • готовить менеджера к встрече, чтобы он понимал отраслевой и рыночный контекст и звучал экспертно; • быстро собирать коммерческие предложения, которые транслируют ценность компании и попадают в боли заказчика; • создавать карты развития клиента; • управлять аналитикой продаж в CRM и меньше времени тратить на ручной разбор воронки. А 4-5 июля на интенсиве будем разбирать процессы участников и доводить их до первого рабочего ИИ-сценария: от формализации данных и прогнозирования до контроля качества, клиентского сервиса и смысловой аналитики. Регистрация на интенсив: events.xn----itbbmgpihhfjo1e9bbj.xn--p1ai/programs/ai-v-biznese

Бизнес-школа «Скрытые Чемпионы»  Я давно преподаю для собственников, директоров и управленческих команд. Бизнесу часто не хватает не еще одного курса или интенсива, а нормальной образовательной среды, где можно подтянуть команду и связать обучение с реальными задачами компании. Поэтому мы сделали бизнес-школу «Скрытые Чемпионы».  Это школа для владельческих компаний, где предпринимательская амбиция владельца уже обгоняет текущую систему управления. Внутри есть большие программы, короткие интенсивы, практикумы, онлайн-курсы, бизнес-клуб, корпоративное обучение и стратегические форматы. Можно прийти на отдельную большую управленческую программу для собственников и топ-менеджмента среднего+ бизнеса, или на программу для предпринимателей малого бизнеса. Можно записаться на короткие интенсивы по ИИ, продажам, CRM, стратегии, ценообразованию и управлению командой. А можно собрать обучение на год для всей компании через пакет «Чемпионы 365»: собственник, топ-команда и руководители учатся на одном управленческом языке, чтобы обучение работало не отдельно от бизнеса, а внутри его управленческого контура. Задача простая: помочь компании стать управляемее, сильнее и взрослее, не потеряв замысел, ради которого компания строилась.  Мне важно, чтобы образование привносило изменения в управление бизнесом: как собственник переводит свое видение в систему управления, как команда принимает решения и действует в этой логике, как компания продает, считает деньги, строит процессы, работает с клиентами и растет.  Вот для этого и существуют «Скрытые Чемпионы».  Сайт школы: https://скрытые-чемпионы.рф   Годовой доступ для компании: https://скрытые-чемпионы.рф/godovoy-dostup

Обязательно подписывайтесь на канал @mooove_ru, чтобы не пропустить новые материалы, подборки и обновления нашего бизнес-Netflix'а ;)

Новое обновление в Mooove: пересобрали интерфейс, добавили готовые маршруты в подборки и рабочий блокнот 🧭 Обновили навигацию, страницы подборок и экраны материалов. Теперь проще найти нужную тему, открыть видео, статью, материал и вернуться к подборке. 🗺 В подборках появились маршруты. Можно пройти главное за 40–50 минут, погрузиться в тему подробнее или выбрать практику внедрения с кейсами, исследованиями и рабочими тетрадями. Маршрут находится рядом с материалом, поэтому во время просмотра или чтения видно текущий шаг и следующий материал. 📝 Добавили рабочий блокнот. Оставляйте заметки прямо во время изучения материала и отправляйте их себе в Telegram. Заметка придёт со ссылкой на конкретное видео, статью, кейс или исследование. Обновление уже доступно. Откройте любую подборку, выберите маршрут и попробуйте оставить заметку. Перейти → Подписывайтесь на Telegram-канал Mooove. Будем регулярно рассказывать об обновлениях сервиса.

ИИ быстро показывает, какой вы руководитель. С людьми плохое управление бывает сложно отследить из-за протяженности процесса во времени. Бриф был мутный, критерии не названы, не передали полностью контекст. Плохой результат можно ещё неделю объяснять занятостью, неопытностью или тем, что «мы друг друга не так поняли». С ИИ так не сработает, потому что, с одной стороны, ответ можно получить за секунду, с другой, если выданный контекст и бриф были плохие, результат вы не получите - ни через минуту, ни через 3 часа. Если руководитель не умеет ставить задачу человеку, он так же плохо ставит задачу ИИ. Нормальная работа с ИИ начинается с нормального брифа: для кого выполняем задачу, какое решение должно появиться на выходе, какие факты можно использовать, что нельзя придумывать, по каким признакам результат будет считаться валидным. Потом нужно просить не финальный ответ, а план работы. По плану сразу видно, что модель поняла неправильно: смешала адресатов, взяла не тот критерий, пропустила важный источник, начала сочинять там, где надо задать вопрос. В целом это и есть управление в самом базовом смысле: остановить, поправить, вернуть к брифу, уточнить критерий. Поэтому работа с ИИ полезна не только тем, что помогает собрать рабочие инструменты под задачи компании. Она очень быстро тренирует руководителя в базовых управленческих навыках: брифовать, декомпозировать, проверять понимание, давать обратную связь и принимать результат не по красоте формулировки, а по пригодности к работе. 4 и 5 июля мы проводим второй поток интенсива «ИИ: искусственный интеллект в бизнесе». Будем разбирать, как брифовать модель, проверять промежуточную работу, проводить ревью, давать обратную связь и внедрять ИИ-инструменты в работу бизнеса. Участвовать можно онлайн или офлайн у нас в офисе. events.xn----itbbmgpihhfjo1e9bbj.xn--p1ai/programs/ai-v-biznese

Ставки сделаны, ставок больше нет есть Скорее всего, в декабре или январе вы проводили стратегическую сессию. Вместе с топ-командой решили, какой рынок забираем, какие продукты запускаем, какие каналы развиваем, какой маржинальности должны достичь. Прошло полгода, команда работает по этим решениям: продажи выходят в новые сегменты, продуктовая команда готовит запуск, бюджет уже тратится. Это и есть ставка - управленческая гипотеза, ради которой компания отказывается делать что-то другое. К июлю по каждой крупной ставке уже можно понять: • какие сделки успешно завершились; • где гипотеза не оправдала себя; • какая маржа осталась после скидок; • что произошло с загрузкой команды; По итогу оказывается, что продукт интересен, но через привычный канал не получили нужного объёма. Продажи появились, но маржа после скидок, индивидуальных условий и срочных отгрузок оказалась ниже целевой. Регион выглядел сильным в исследовании, но первые сделки показали: без локального партнёра, склада или сервиса там нечего масштабировать. Чтобы проработать такие вопросы, не нужно заново придумывать стратегию. Нужно открыть портфель ставок и принять решения: • Что усиливаем. • Что держим до проверки новых гипотез. • Что отбрасываем и высвобождаем ресурс. Мы это делаем через формат промежуточных стратегических сессий. Оставляйте заявку на летнюю стратсессию на сайте или пишите в лс @ilia_balahnin https://paper-planes.ru/products/stratsession

За 16 лет, что существует наша компания, мы с завидной регулярностью сталкиваемся с ситуациями, в которых маржинальность бизнеса начинает снижаться. Так или иначе, любая компания с течением времени попадает в ситуацию, которую мы называем «Ценовое давление». Экспертные продажи всегда были одним из способов из этой ситуации выходить: смещать фокус сознания клиента с цены на неценовые факторы и преимущества, которые создает продукт. Мы начали встраивать ИИ в отдельные элементы коммерческой работы: предпродажную подготовку, сбор бизнес-контекста, выявление полной стоимости владения (TCO), подготовку коммерческих предложений, подготовку к переговорам, постпродажную оценку аккаунта и планирование следующих действий. Но ИИ не работает в экспертных продажах как кнопка «сделай мне продающее КП». Чтобы модель ускоряла коммерческую работу, процесс должен стать машиночитаемым. Нужны продукты и услуги, клиентские сегменты, факторы выбора, источники, скоринг, планы аккаунтов, история коммуникаций и понятные правила, по которым человек проверяет вывод модели. ИИ может быстро собрать фактуру, найти слабые места в аргументации, подготовить варианты захода на ЛПР, разложить TCO и собрать черновик КП. Но человек остаётся владельцем гипотезы, критерия качества, переговорной позиции и итогового решения. 3 июля в 18:00 вместе с моими коллегами — Георгием Картвелишвили, партнером Paper Planes и лидером практики B2B, и Диёром Шагазатовым, старшим консультантом Paper Planes, проектным менеджером и экспертом в автоматизации бизнес-процессов и сложных B2B-продаж, — проведем совместный вебинар «Экспертные продажи с помощью искусственного интеллекта». Покажем, как ИИизация экспертных продаж устроена в нашей практике и на примерах наших клиентов: что уже внедрили, как это функционирует и где в процессе остается человек. Регистрация: https://t.me/paperplanesinfo_bot?start=web03072026

Сегодня на вебинаре показал, как за последний месяц изменился наш подход к ИИ в бизнесе. В течение всего 2025-го и даже начала 2026-го мы в Paper Planes искусственного интеллекта по большому счету избегали, кроме каких-то очень простых рутинных задач. Позиция простая: пока мы не нащупали лучшую рыночную практику, мы не можем взять грех на душу и рекомендовать клиентам то, что «типа как-то работает». С февраля мы довольно существенно и много работали над развитием подходов к применению искусственного интеллекта на внутренних задачах и клиентских проектах. В прошлый раз два вебинара и примерно 8 часов интенсива рассказывали только про модель CORD PDCA. За это время модель заметно уточнилась в практике: по восьми классам задач мы накопили прикладной опыт, внедрили решения у клиентов, проверили их на реальных данных и подтвердили работоспособность. Сама модель — это две петли. Первая петля — «продумай»: collect, то есть собирай высококачественные данные; organize, то есть правильно разложи данные, файлы, места хранения и правила обращения к ним; review, то есть постоянные пересмотры и улучшения. Вторая петля — «делай», классический цикл Деминга-Шухарта: планирование, действие, промежуточный контроль, dry run, слепые тесты, правки в модель и способы расчета. Говорили и про восемь классов задач, где ИИ может быть реалистически применен: формализация разрозненных данных и превращение их в машиночитаемый объект; ускорение, но не в смысле «машина подумает за меня», а в смысле помощи думать и быстрее делать; выравнивание бизнес-функций, например сбыта, производства, закупок и ценообразования; столкновение экспертизы компании с рыночными сведениями; контроль качества и QA-агентов; знание, PKM и CKM; клиентский сервис; смысловую работу, контент и аналитику его эффективности. Главный сдвиг, кажется, в том, что это все меньше разговор про промпты. Ценность промпт-инжиниринга в текущих реалиях сильно упала. Скиллы, оркестрации, многоуровневые агенты, кроны, базы знаний, слепые тесты и регулярное ревью стали намного важнее. И поскольку технологии, модели и подходы эволюционируют очень быстро, мы теперь будем проводить интенсив по ИИ каждый месяц, каждый раз обновляя его под то, что успели проверить на внутренних задачах и клиентских проектах. Следующий поток пройдет 4–5 июля. Участвовать можно вживую и онлайн. Программа и оформление участия: https://скрытые-чемпионы.рф/programs/ai-v-biznese

Через 10 минут начинаем эфир: «Новые способы навести порядок в работе с ИИ через CORD и PDCA» 👉 Зарегистрироваться и получить ссылку на эфир можно в нашем чат-боте

Почему в компании появляется распределение 20/80 в эффективности сотрудников? Есть привычный ответ: потому что 20% людей сильные, а 80% слабые. И это действительно часто является правдой. Любая система стремится к неравномерности: кто-то быстрее берёт ответственность, кто-то лучше справляется со сложными задачами. Но если просто принять 20/80 как неизбежность, компания теряет возможность на него влиять. Важнее смотреть на причины, по которым организация скатывается к такому распределению. Потому что распределение может возникать естественно, но управленческая система либо усиливает его, либо сдерживает. Главная проблема почти всегда в четвёрочниках. С откровенно слабыми сотрудниками всё обычно понятно. Они проваливают задачи, срывают сроки, рано или поздно их видно. А четверощники - это люди, которые работают неплохо. Не блестяще, не ужасно, просто нормально. Они не создают очевидной катастрофы, поэтому их годами терпят. А потом компания удивляется, что сложные задачи и ответственность за них снова оказываются у одних и тех же 20%. Откуда берётся эта история? • Первое — HR-процесс, который разъехался с целями бизнеса. Если компания нанимает, оценивает, продвигает и удерживает людей по правилам, которые не связаны с результатом, возникает естественный негативный отбор. Нормальные люди уходят. Средние закрепляются. Слабые приспосабливаются. Так появляются люди, которых я называю, СУКи — случайно уцелевшие коллеги:) • Второе — племенные отношения. Компания начинает работать как племя или как большая дружная семья. Все всё видят, но никто не хочет первым сказать: этот человек отнимает мои деньги, моё время и мою возможность нормально работать. Потому что сегодня ты конфронтируешь ему, а завтра конфронтируют тебя. В такой системе ответственность стекается к лидеру и тем, кто ему предан. А те дальше начинают объяснять, почему остальным нельзя давать сложные задачи: этот не выдержит, этот обидится, этот давно с нами, этот хороший человек, этого жалко. • Третье — отношение к увольнению как к смертной казни. Многие компании не избавляются от сотрудников средней производительности. Не от тех, кто совсем плох. А от тех самых четвёрочников. Загибайте пальцы, что из этого вы слышали, если когда-то поднимали вопрос о расставании с таким сотрудником. • Где мы найдём другого? • Сейчас рынок сложный. • Он давно с нами. • Он нормальный человек. • Он работает неплохо. И постепенно компания снижает планку, отказывается от профессионального надзора. Уже нельзя нормально требовать, нельзя показывать другим людям, что право оставаться в системе связано с результатом. Если у вас в компании всё снова держится на пяти людях, вопрос, скорее всего, уже не в найме. Нужно разбираться, какие HR-практики производят СУК, где племенная культура подменяет управление, почему четвёрочники закрепляются в системе и что должно измениться, чтобы сильные люди оставались. Мы как раз разбираем такие вопросы на проектах по оргструктуре и корпоративной культуре, за консультацией приходите в лс @ilia_balahnin.

У большинства компаний нет дефицита идей, но есть дефицит решений: какая из идей получит финансирование, сильную команду, внимание собственника. Как я уже писал, мы сейчас доводим книгу про продуктовую фабрику. Хочу поделиться одним из ключевых фреймворков книги. Продуктовая фабрика — это не воронка идей, не канбан новых продуктов и не регламент продуктового комитета. Она нужна для другого: чтобы компания отделяла идею от продуктовой ставки. Идея может появиться откуда угодно. Клиент попросил доработку. Продавец увидел повторяющийся запрос. Производство нашло технологическую возможность. Собственник почувствовал новое направление. Но ставка появляется в тот момент, когда компания начинает отдавать под эту идею ограниченный ресурс: деньги, время сильных людей, внимание собственника. Чаще всего ошибка возникает из-за того, что формального решения о продукте ещё нет, а ресурс уже тратится на сборку презентации, общение с поставщиками, обсуждения с клиентом. Или из-за того, что пропускается один из этапов цикла управления продуктом. В книге мы описываем цикл, который должен проходить такой продукт: сигнал → продуктовая гипотеза → объект управления → роль в матрице → карта фактуры → фильтры (экономический, конкурентный, операционный) → продуктовый туннель → пакет оснований → продуктовый и инвестиционный комитет → решение → обновление матрицы → память решения → дата пересмотра. У нормальной продуктовой ставки должны быть владелец, ожидаемый эффект, доказательства, дата пересмотра и ответ на вопрос: что мы из-за этого не финансируем. Продуктовая фабрика нужна не для того, чтобы идей стало больше. Она нужна, чтобы компания понимала, какие идеи заслуживают ресурс, какие должны вернуться на проверку, какие пора заморозить, а какие уже могут стать продуктом. Если ваш процесс работы с гипотезами больше похож на коллекцию интересных идей, приходите в лс @ilia_balahnin на разбор Подробнее тут https://media.paper-planes.ru/post/cikl-produktovoy-fabriki И скоро вернусь с анонсом книги:)

Сегодня записал подкаст «Завод маркетологов» с коллегами из Ruvision. По секрету расскажу, о чем поговорили: — что сейчас важнее для роста: сильный продукт или сильный сервис; — какие четыре стратегии помогают компаниям выходить из текущей экономической конъюнктуры сильнее, а не слабее, чем они в нее вошли; — что такое ловушка создания стоимости и почему компании, которые не инвестировали в будущий рост, сейчас оказались в сложном положении — во что именно вкладываться, чтобы период роста не сменился периодом выживания. Когда выпуск выйдет, поделюсь ссылкой ;)

Mooove собирает знания для тех, кто строит бизнес. Поэтому мы начали объединять контент в подборки по отраслям и продуктовым темам. Логика простая: открываете Mooove, выбираете маршрут под свою задачу и изучаете материалы. Сегодня мы подготовили три новые подборки: CRM и управляемые продажи: воронки, данные и качество сделок Для собственников, коммерческих директоров, руководителей продаж и маркетинга в B2B-компаниях. В подборке материалы о CRM как системе управления выручкой, воронками, клиентами, прогнозом и качеством сделок. https://mooove.ru/collections/crm-i-upravlyaemye-prodazhi-voronki-dannye-i-kachestvo-sdelok Медицинский бизнес: пациентопоток, загрузка и рост клиники Для собственников и руководителей клиник, стоматологий, косметологических центров и медицинских сетей. В подборке материалы о росте клиники через пациентопоток, загрузку врачей, клиентский путь, CRM, повторные визиты, сервис и команду. https://mooove.ru/collections/dlya-meditsinskikh-klinik Промышленность: продажи, процессы и себестоимость Для руководителей производственных и B2B-компаний. В подборке материалы о связи роста с себестоимостью, производственными данными, процессами, оргструктурой, CRM, продажами и маркетингом. https://mooove.ru/collections/promyshlennost-prodazhi-protsessy-i-sebestoimost Выберите маршрут под свою задачу: https://mooove.ru/ На годовую подписку до 28 июня действует скидка 40% по промокоду PODBORKI40: 6000 рублей за год, примерно 500 рублей в месяц. Если вы уже платите помесячно, можно перейти на годовую оплату и получить сверху 4 бонусных месяца.

За последнее время в канале вышло много материалов. Собрали самое интересное:) Топ-10 бизнес-открытий года — рефлексия про операционные системы и исполнение стратегии. Кого позвать на стратсессию — почему без исполнителей планирование остаётся бумагой. Самая дорогая ошибка в ИИ — купить промпты — почему без HITL-процесса модель быстрее выдаёт плохой результат. Центры финансовой ответственности: пора или не пора — когда разводить ответственность за деньги по направлениям. Экспертные продажи как система данных — PowerMap и скоринг потенциала клиента вместо интуиции. Обновления на Mooove — библиотека бизнес-материалов под конкретную задачу. Радар позиционирования промышленного поставщика — шесть векторов ценности, по которым вас выбирают в B2B. KPI управляющих в сетевом бизнесе — как разложить выручку по рычагам влияния руководителя. Синтетическое мышление в век ИИ — где ценность человека, когда аналитику забрал ИИ. Стратегия как средство производства результата — почему в текущей экономике мышление стало ключевым ресурсом. Читайте, сохраняйте, делитесь с командой. Youtube | Сайт | Instagram

Давайте так: к любому хайпу мы относимся с вполне определенным скепсисом. Поэтому, когда вокруг ИИ каждую неделю появляются новые модели, агенты, комбайны и прочие замечательные инструменты, для нас главный вопрос не в том, что еще можно подключить. Главный вопрос в том, что из этого действительно работает, где заканчивается безудержное веселье и где начинаются реальные бизнес-эффекты. После первого потока интенсива по ИИ для бизнеса мы не просто добавили несколько новых инструментов. Мы достроили методологический слой вокруг CORD и PDCA: объектно-процессную модель, AI-ready gate, RAG-readiness / ЦМД-first audit, human review, task-delta, execution snapshot и dry-run исполнительной системы. То есть двинулись от разговора «как пользоваться ИИ» к вопросу «как сделать процесс, знание, решение и действие машиночитаемыми и управляемыми». Но базовая мысль от этого никуда не делась: не все бизнес-процессы заслуживают того, чтобы их перегонять в ИИ. Если процесс только-только помыслен, если никто не может сказать, как точно он должен делаться, машина вам с высокой вероятностью нагаллюцинирует ерунды. Поэтому сначала зрелость процесса, потом методология, потом корпоративные знания, потом петля обратной связи. Часть этой практики мы уже зашьем во второй поток интенсива «И — И: искусственный интеллект в бизнесе». А в преддверии потока я проведу отдельный вебинар: поговорим о том, как перейти к прикладной практике CORD и PDCA и по шагам начать проектировать элементы процесса, которые действительно заслуживают ИИ. 28 июня, 10:30–12:00. Жду и тех, кто уже знаком с нашим подходом, и тех, кто хочет с ним познакомиться. Регистрация: https://t.me/paperplanesinfo_bot?start=web28062026

AI-поиск меняет маркетинг. Как бизнесу не пропасть из выдачи? ИИ изменил поиск: всё чаще клиент выбирает компанию прямо в чате с ассистентом. Рынок подхватил аббревиатуру GEO и бросился «оптимизировать контент под ИИ». В новом выпуске вместе с Антоном Коченевским, основателем сервиса Semantica AI, разбираем, как бизнесу качественно перестроить свой подход к оптимизации выдачи: • почему ссылки перестали быть рычагом и теперь решает цитируемость, • где из-за этого стоит публиковаться, • почему «написать статью» больше не равно «попасть в выдачу» • сколько ИИ-поиск уже отъел у классического. Если ваш клиент уже советуется с ИИ перед покупкой, это интервью для вас. Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=NwaUPuRvids&t=2271s