پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali پایتون | Data Science | Machine Learning analitikasi
پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 705 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 507-o'rinni va Eron mintaqasida 13 697-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 705 obunachiga ega bo‘ldi.
19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 614 ga, so‘nggi 24 soatda esa 12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 3.65% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.96% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 901 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 484 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
با زبان دادهها سخن بگویید و مسیر شغلی خود را بسازید.👈 میخواهیم مسیر شغلی در حوزه دیتا را در ایران و دنیا بررسی کنیم و راه شروع و ادامه مسیر یادگیری را باهم مرور کنیم. 📆 زمـان: پنجشنبه 30 فرودین - ساعت 15 🟠مخاطب: علاقهمندان به فعالیت در حوزه دیتا 🟠نحـوه برگزاری: آنلاین ❌قیمت: کاملاً رایگـان❌ 🎤سخنران: ایمان باقری (مشاور و متخصص هوش تجاری و SQL Server) 📖 درمورد چه چیزی صحبت میکنیم؟ ⏪بررسی یک مسیر شغلی واقعی از صفر تا موفقیت ⏪جایگاه مشاغل حوزه داده در سازمانها ⏪معرفی سامانههای توسعهیافته براساس دادهها ⏪بررسی مسیر شغلی پشتیبان فنی پایگاه داده، کارشناس و مدیر بانک اطلاعاتی و کارشناس هوش تجاری ⏪بررسی آینده شغلی هر یک از مشاغل حوزه داده، درآمد آنها و آینده شغلی ⏪بررسی استخدام و مهاجرت در هر یک از مشاغل حوزه داده 💻 این وبینار برای شما مناسب است اگر ... - دنبال یک شغل مناسب از نظر مالی و جایگاه اجتماعی هستید. - به حوزه کار با دادهها علاقهمندید. - دنبال ارتقا شغلی خود از سِمتهای سطح پایین IT به سِمتهای مهم و تأثیرگذار هستید. - میخواهید بدانید که آینده حوزه دیتا به کدام سمت خواهد رفت. 👇👇👇👇👇👇 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🌐 http://B2n.ir/e25516 📌هر سوالی داری از ما بپرس: @NikamoozSupport 🟣🟣🟣 nikamooz; l تجربه , آموزش , آینده l 📞 02191070017 💬@nikamooz
n = 7
for i in range(n):
for j in range(i+1):
if i % 2 == 0:
print("*", end=" ")
else:
print("#", end=" ")
print()
#code #pattern
🆔 @Python4all_pro
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
