پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 705 підписників, посідаючи 5 507 місце в категорії Технології та додатки та 13 697 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 705 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 614, а за останні 24 години на 12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.96% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 901 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 484 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
با زبان دادهها سخن بگویید و مسیر شغلی خود را بسازید.👈 میخواهیم مسیر شغلی در حوزه دیتا را در ایران و دنیا بررسی کنیم و راه شروع و ادامه مسیر یادگیری را باهم مرور کنیم. 📆 زمـان: پنجشنبه 30 فرودین - ساعت 15 🟠مخاطب: علاقهمندان به فعالیت در حوزه دیتا 🟠نحـوه برگزاری: آنلاین ❌قیمت: کاملاً رایگـان❌ 🎤سخنران: ایمان باقری (مشاور و متخصص هوش تجاری و SQL Server) 📖 درمورد چه چیزی صحبت میکنیم؟ ⏪بررسی یک مسیر شغلی واقعی از صفر تا موفقیت ⏪جایگاه مشاغل حوزه داده در سازمانها ⏪معرفی سامانههای توسعهیافته براساس دادهها ⏪بررسی مسیر شغلی پشتیبان فنی پایگاه داده، کارشناس و مدیر بانک اطلاعاتی و کارشناس هوش تجاری ⏪بررسی آینده شغلی هر یک از مشاغل حوزه داده، درآمد آنها و آینده شغلی ⏪بررسی استخدام و مهاجرت در هر یک از مشاغل حوزه داده 💻 این وبینار برای شما مناسب است اگر ... - دنبال یک شغل مناسب از نظر مالی و جایگاه اجتماعی هستید. - به حوزه کار با دادهها علاقهمندید. - دنبال ارتقا شغلی خود از سِمتهای سطح پایین IT به سِمتهای مهم و تأثیرگذار هستید. - میخواهید بدانید که آینده حوزه دیتا به کدام سمت خواهد رفت. 👇👇👇👇👇👇 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🌐 http://B2n.ir/e25516 📌هر سوالی داری از ما بپرس: @NikamoozSupport 🟣🟣🟣 nikamooz; l تجربه , آموزش , آینده l 📞 02191070017 💬@nikamooz
n = 7
for i in range(n):
for j in range(i+1):
if i % 2 == 0:
print("*", end=" ")
else:
print("#", end=" ")
print()
#code #pattern
🆔 @Python4all_pro
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
