پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 705 подписчиков, занимая 5 507 место в категории Технологии и приложения и 13 697 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 705 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 614, а за последние 24 часа — 12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.65%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.96% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 901 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 484 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
با زبان دادهها سخن بگویید و مسیر شغلی خود را بسازید.👈 میخواهیم مسیر شغلی در حوزه دیتا را در ایران و دنیا بررسی کنیم و راه شروع و ادامه مسیر یادگیری را باهم مرور کنیم. 📆 زمـان: پنجشنبه 30 فرودین - ساعت 15 🟠مخاطب: علاقهمندان به فعالیت در حوزه دیتا 🟠نحـوه برگزاری: آنلاین ❌قیمت: کاملاً رایگـان❌ 🎤سخنران: ایمان باقری (مشاور و متخصص هوش تجاری و SQL Server) 📖 درمورد چه چیزی صحبت میکنیم؟ ⏪بررسی یک مسیر شغلی واقعی از صفر تا موفقیت ⏪جایگاه مشاغل حوزه داده در سازمانها ⏪معرفی سامانههای توسعهیافته براساس دادهها ⏪بررسی مسیر شغلی پشتیبان فنی پایگاه داده، کارشناس و مدیر بانک اطلاعاتی و کارشناس هوش تجاری ⏪بررسی آینده شغلی هر یک از مشاغل حوزه داده، درآمد آنها و آینده شغلی ⏪بررسی استخدام و مهاجرت در هر یک از مشاغل حوزه داده 💻 این وبینار برای شما مناسب است اگر ... - دنبال یک شغل مناسب از نظر مالی و جایگاه اجتماعی هستید. - به حوزه کار با دادهها علاقهمندید. - دنبال ارتقا شغلی خود از سِمتهای سطح پایین IT به سِمتهای مهم و تأثیرگذار هستید. - میخواهید بدانید که آینده حوزه دیتا به کدام سمت خواهد رفت. 👇👇👇👇👇👇 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🌐 http://B2n.ir/e25516 📌هر سوالی داری از ما بپرس: @NikamoozSupport 🟣🟣🟣 nikamooz; l تجربه , آموزش , آینده l 📞 02191070017 💬@nikamooz
n = 7
for i in range(n):
for j in range(i+1):
if i % 2 == 0:
print("*", end=" ")
else:
print("#", end=" ")
print()
#code #pattern
🆔 @Python4all_pro
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
