پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram پایتون | Data Science | Machine Learning
El canal پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 705 suscriptores, ocupando la posición 5 507 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 13 697 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 705 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 614, y en las últimas 24 horas de 12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.65%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 901 visualizaciones. En el primer día suele acumular 484 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
با زبان دادهها سخن بگویید و مسیر شغلی خود را بسازید.👈 میخواهیم مسیر شغلی در حوزه دیتا را در ایران و دنیا بررسی کنیم و راه شروع و ادامه مسیر یادگیری را باهم مرور کنیم. 📆 زمـان: پنجشنبه 30 فرودین - ساعت 15 🟠مخاطب: علاقهمندان به فعالیت در حوزه دیتا 🟠نحـوه برگزاری: آنلاین ❌قیمت: کاملاً رایگـان❌ 🎤سخنران: ایمان باقری (مشاور و متخصص هوش تجاری و SQL Server) 📖 درمورد چه چیزی صحبت میکنیم؟ ⏪بررسی یک مسیر شغلی واقعی از صفر تا موفقیت ⏪جایگاه مشاغل حوزه داده در سازمانها ⏪معرفی سامانههای توسعهیافته براساس دادهها ⏪بررسی مسیر شغلی پشتیبان فنی پایگاه داده، کارشناس و مدیر بانک اطلاعاتی و کارشناس هوش تجاری ⏪بررسی آینده شغلی هر یک از مشاغل حوزه داده، درآمد آنها و آینده شغلی ⏪بررسی استخدام و مهاجرت در هر یک از مشاغل حوزه داده 💻 این وبینار برای شما مناسب است اگر ... - دنبال یک شغل مناسب از نظر مالی و جایگاه اجتماعی هستید. - به حوزه کار با دادهها علاقهمندید. - دنبال ارتقا شغلی خود از سِمتهای سطح پایین IT به سِمتهای مهم و تأثیرگذار هستید. - میخواهید بدانید که آینده حوزه دیتا به کدام سمت خواهد رفت. 👇👇👇👇👇👇 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🔗 ثبت نام رایگان در وبینار 🌐 http://B2n.ir/e25516 📌هر سوالی داری از ما بپرس: @NikamoozSupport 🟣🟣🟣 nikamooz; l تجربه , آموزش , آینده l 📞 02191070017 💬@nikamooz
n = 7
for i in range(n):
for j in range(i+1):
if i % 2 == 0:
print("*", end=" ")
else:
print("#", end=" ")
print()
#code #pattern
🆔 @Python4all_pro
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
