SQL Ready | Базы Данных
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi
SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 765 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 324-o'rinni va Rossiya mintaqasida 37 073-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 765 obunachiga ega bo‘ldi.
19 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 712 ga, so‘nggi 24 soatda esa 32 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.57% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.99% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 230 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 062 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 23 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, users, индекс, user_id kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
17 765
Obunachilar
+3224 soatlar
+2367 kun
+71230 kun
Postlar arxiv
17 765
+4
🖥 Напоминалка по группировке и агрегатам PRO!
Приёмы для построения сводных таблиц прямо в SQL: от обычных группировок до динамических комбинаций измерений. В шпаргалке собраны примеры с ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, а также полезные функции GROUPING() и HAVING для тонкой аналитики.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн
Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда?
Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России
📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия;
👩💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие;
🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое
А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах:
🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!
17 765
Сравнение с предыдущей строкой с LAG()
Хотите узнать, как меняется значение от предыдущей записи? В аналитике это частая задача, и решается с помощью функции
LAG()
Создадим таблицу:
CREATE TABLE sales (
id INT,
customer VARCHAR(100),
amount DECIMAL(10,2)
);SELECT id, customer, amount,
LAG(amount, 1) OVER (
PARTITION BY customer
ORDER BY id
) AS prev_amount
FROM sales;id | customer | amount | prev_amount
------------------------------------
10 | Ivanov | 500 | NULL
12 | Ivanov | 700 | 500
15 | Ivanov | 650 | 700LAG() берёт значение из предыдущей строки в пределах группы. NULL появляется, если предыдущей строки нет. Это позволяет быстро вычислять разницу между заказами:
SELECT id, customer, amount,
amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY customer ORDER BY id) AS diff
FROM sales;LAG — незаменимый инструмент для анализа изменений без подзапросов и джойнов.
➡️ SQL Ready | #практика17 765
+5
🖥 Анализируем сезонность продаж!
Хотим понять, в какие месяцы и дни недели продажи растут, а в какие падают. Это важно для планирования акций, скидок и оптимизации работы склада и персонала.
В этой задаче:
• EXTRACT(MONTH FROM order_date) — чтобы выделить месяц заказа. • EXTRACT(DOW FROM order_date) — чтобы выделить день недели. • COUNT(*) + GROUP BY — считаем количество заказов по каждому месяцу и дню недели. • ORDER BY — сортируем результат для наглядного анализа.В итоге получаем инструмент для планирования продаж и оптимизации ресурсов. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
ЧЕБУРНЕТУ БЫТЬ!🤭
Медный купол по-немногу накрывает, а ты даже не знаешь как действовать?Ниже даю список каналов спецов из сферы кибербеза, которые уже придумали все за тебя: HACK WARRIOR. - парни уже давно сели на измену и активно постируют контент на тему защиты своих личных данных в интернете, чтобы не сел ты. SecureSnake - канал безопасника однажды сильно пострадавшего от халатного отношения к своей интернет-гигиене. Собственно, поэтому и стал безопасником... INFOSEC LIZARD - твой личный криптонит от любых кибер-угроз в сети. Я бы не хотел, чтобы в будущем ты пожалел о том, что пролистал этот пост. Оставайся в безопасности.
17 765
+1
🖥 Сегодня разбираем две полезные функции:
1.
LEAST(a, b, c, …) — возвращает минимальное значение из списка аргументов. Полезно, когда нужно быстро определить наименьший показатель среди нескольких столбцов или метрик.
2. GREATEST(a, b, c, …) — возвращает максимальное значение из списка аргументов. Используется для поиска наибольшего значения среди нескольких колонок или показателей.
Обе функции помогают сравнивать значения внутри одной строки, упрощая аналитику и расчёт рейтингов, KPI или оценки рисков.
➡️ SQL Ready | #метод17 765
+4
🖥 Разбираем методы работы со строками!
В первой части
мы рассмотрели базовые методы. Во второй — функции для поиска, трансформации, разбиения и динамического форматирования строк. Они помогают эффективно нормализовать данные, готовить отчёты и работать с пользовательским вводом.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
Пачка слитых курсов по программированию за 10000руб за подписку!
Да-да, RECURA дает бесплатные курсы по таким направлениям:
• Python (64гб видео)
• Linux (45гб курсов)
• PHP (34гб видео)
• Go (23гб видео)
• Docker (37гб видео)
• C# (26гб видео)
• Java (45гб видео)
• SQL (41гб видео)
• Другое (214гб видео)
Лучшие курсы от топовых школ. Не упусти!🔥
17 765
❤️ Нашёл суперполезную статью на Хабре о работе с командой COPY в PostgreSQL
В этой статье:
• Как COPY FROM и COPY TO работают быстрее и надежнее, чем массовые INSERT;
• Показан безопасный staging-поток с unlogged-таблицей;
• Подсказано, как отследить прогресс загрузки через pg_stat_progress_copy;
• Освещено использование COPY из кода на Python, Go и Rust с готовыми примерами;
🔊 Рекомендую продолжить на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
17 765
+4
🖥 Рассмотрим сводные отчёты!
С ними можно строить отчёты с подытогами по группам, общими итогами и всеми комбинациями категорий. Помогают отличать обычные строки от итоговых, чтобы отчёты были корректными и наглядными.
В этомгайде:
• Подытоги по отделам и ролям с ROLLUP. • Все комбинации группировок с CUBE. • Фильтрация и обработка итогов через GROUPING().Используя эти функции, вы сможете создавать сложные аналитические отчёты быстрее, с меньшим количеством кода. ➡️ SQL Ready | #гайд
17 765
🥇 Большая база материалов, курсов и собеседований!
Подборка топовых каналов по всем направлениям в IT с большой базой вопросов с реальных собеседований:
👩💻 C# 🤖 ML Engineer
👩💻 C/C++ 🖥 Data Science
👩💻 Java 👩💻 Python
🖥 PHP 👩💻 Frontend
👣 Rust 👣 Golang
👩💻 Node.js 💻 DevOps
👩💻 QA 👩💻 Android
👩💻 iOS 👩💻 Game Dev
🖥 Общее IT 👨💻 Вакансии
База обновляется еженедельно — всегда актуальные вопросы с последних собеседований.
💸 Хочешь оффер в Big Tech? Готовься с нами!
17 765
🖥 Напоминалка по SQL JOIN!
Например,
INNER JOIN возвращает только совпадающие строки, а LEFT JOIN берёт все строки из левой таблицы и подставляет значения из правой, если они есть.
На картинке — 4 вида JOIN с примерами и наглядными схемами, которые стоит держать под рукой.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 765
+5
🖥 Когда люди покупают чаще всего? Найдём часы, пиков покупок!
Нужно определить, в какие часы суток совершается больше всего заказов. Для этого выделим час из даты заказа, и посчитаем количество заказов по каждому часу.
В этом посте:
• EXTRACT(HOUR FROM …) — получаем час из order_date. • GROUP BY + COUNT — считаем количество заказов в каждом часе. • ORDER BY — сортируем по убыванию, чтобы увидеть часы максимальной активности.В итоге получаем часы суток с наибольшим количеством заказов. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках
Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге:
• Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция)
• Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым
• Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ
За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+OwwN18-CRncxZjli
17 765
👍 SQL-Ultimate-Course — это полный путь от основ до продвинутых запросов!
Реальные примеры SQL-запросов, разбор оптимизаций и живые проекты - всё собрано в одном репозитории. Углубляйся в работу с базами данных, учись мыслить как data-профессионал и строй SQL-решения, которые работают.
Оставляю ссылочку: Github 📱➡️ SQL Ready | #репозиторий
17 765
+4
🖥 Разберем методы работы со строками!
В этой шпаргалке собраны ключевые функции для обработки текстовых данных: извлечение подстрок, дополнение строк, поиск и замена по шаблону. Они рименяются при нормализации данных, подготовке отчётов и работе с пользовательскими вводами.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
Миллионер-айтишник в 24 года?
Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования..
IT и программирование — это ниша, которая никогда не умрет и в которой нет потолка !
~ Думаешь это сложно?
Я и тебя научу зарабатывать в IT и растить себя как высококлассного специалиста мирового уровня!
Не веришь? Забирай бесплатные материалы в моем канале 👇
https://t.me/+HWMEP7EyuZIzYzNi
