SQL Ready | Базы Данных

Репозиторий PostgreSQL Patterns Library! Он идет с коллекцией шаблонов и практик для оптимизации запросов и работы с базами данных PostgreSQL, направленный на повышение производительности и упрощение разработки.

Оставляю ссылочку: Github 📱

➡️ SQL Ready | #репозиторий

🖥 Фильтруем выборку грамотно — разница WHERE и HAVING Сегодня поговорим про два метода фильтрации выборки, в чем их разница и когда использовать нужный метод: • WHERE — фильтрует строки на основе заданного условия. Работает перед агрегацией и предназначен для исключения неподходящих строк. • HAVING — фильтрует сгруппированные записи, работает с агрегатными функциями после WHERE. Нужен именно для фильтрации групп, а не строк, как WHERE. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

TutorialsPoint — это обширная платформа с уроками по множеству технологий, где курс по MySQL предлагает пошаговое руководство по основам работы с базами данных, написанию запросов и управлению данными. 📌 Оставляю ссылочку: tutorialspoint.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

👩‍💻 CS50 - Введение в Программирование (Гарвард) Это введение в основы компьютерных наук, созданный профессором Гарвардского университета Дэвидом Маленки. Он охватывает ключевые концепции программирования и алгоритмов и является одним из самых популярных онлайн-курсов по программированию.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡ SQL Ready | #курс

🖥 SQL-constraints — разбираемся в ограничениях на столбцы! Правильное использование этих ограничений помогает избежать нежелательных ситуаций, например, нескольких пользователей с одинаковыми id или ссылки на несуществующих записей в других таблицах, отсутствия обязательных данных. ➡ SQL Ready | #шпора

Practice SQL — образовательный сайт для обучения и практики SQL-запросов, предлагающий задачи и проверки в реальном времени. 📌 Оставляю ссылочку: sql-practice.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Находим хозяев и их питомцев! Исходя из таблиц хозяев и питомцев, нужно вернуть имя хозяина, его питомца и разницу между их возрастами. Но при этом нужно предусмотреть, что у хозяина может питомец может потеряться. В этой задаче:

• CASE — для ситуаций, если у хозяина нет питомца • LEFT JOIN — выбираем все записи из таблицы хозяев • ORDER BY — сортируем по имени хозяина и разнице возрастов с питомцами

🔥 — если узнал новое 🤝 — если решил сам ➡ SQL Ready | #задача

🖥 Полезная шпаргалка по типам полей в SQL. Полезно помнить, какие есть поля при описании структуры таблицы) В зависимости от данных, хранимых в таблице, нужно разделять их на разные типы. Где-то должно быть поле с датой, а где-то с timestamp. Где-то VARCHAR, а где-то TEXT. Это важно учитывать при работе с DDL в SQL. ➡ SQL Ready | #шпора

🖥 Связываем таблицы профессионально! Сегодня рассмотрим возможные варианты связи записей из разных таблиц друг с другом по их логическим отношениям. Это важно понимать, чтобы правильно проектировать схемы баз данных и знать, как это устроено под капотом. Типы связей:

• One To Many — самый распространенный тип, когда у одной записи может быть несколько соответствий в другой таблице • One To One — связь для записей со строгим отношением: у одной записи только одно уникальное соответствие • Many To Many — например, многие студенты могут слушать лекции многих преподавателей

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

🖥 Собираем лояльных клиентов! Дана таблица заказов интернет-магазина, связанная с таблицей покупателей внешним ключом через customer_id. Задача собрать данные о пользователях, совершивших более 2-х заказов за последнюю неделю. В этой задаче:

• MIN, MAX, SUM, COUNT — агрегируем данные о пользовательских заказах. • Используем JOIN — связываем таблицы заказов и пользователей. • GROUP BY, HAVING и ORDER BY — группируем по покупателям и фильтруем по количеству заказов.

Такие запросы помогают сегментировать пользователей по частоте и сумме покупок — это основа для построения отчётности, динамики и анализа поведенческих паттернов. ➡ SQL Ready | #задача

Всем привет! Меня Влад зовут и я разработчик уже целых 8 лет. Последние 2 года работал в компании Uber в Амстердаме, а начинал, кстати, с полного нуля — обычным парнем из деревни. Если ты мечтаешь попасть в IT, круто зарабатывать и гордиться собой, но не веришь, что это вообще реально — я прекрасно тебя понимаю. Ты читаешь телеграм-каналы, смотришь ролики на YouTube, и все равно в голове бардак: слишком много всего, а что реально важно — не понятно. Кажется, без специального образования никуда, а страх бросить все на полпути только усиливается. Поверь, это абсолютно нормально. Я прошел ровно через то же самое и знаю, как помочь тебе не потеряться в море информации и сомнений. У меня есть решение — четкий и понятный план, как с нуля построить карьеру разработчика и не бросить на полпути, отказавшись от мечты. Расскажу, с чего начать, как не сдаться и как стать разработчиком, даже если этот путь кажется сложным и нереальным. Приходи на бесплатный вебинар — “Как начать зарабатывать 200 000₽ в IT за 6 месяцев: путь от нуля до первой работы”. ЗАПИСАТЬСЯ НА ВЕБИНАР

🖥 Работа с функциями NULLIF и DATEPART • NULLIF — сравнивает два значения и возвращает NULL, если они совпадают; иначе возвращает первое значение. Полезно для замены «пустых» или «невалидных» данных на NULL. • DATEPART — извлекает из даты нужную часть (год, месяц, день, час и т.д.) и возвращает её числовым значением; удобно для агрегирования и фильтрации по отдельным компонентам даты. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

🖥 Индексы — ключ к быстрому SQL. Особенно полезны при большом объёме данных и частых фильтрациях! Правильно выбранный тип и структура индекса значительно ускоряют SELECT-запросы, но могут замедлять INSERT и UPDATE. Всегда проверяй эффективность через EXPLAIN ANALYZE. ➡ SQL Ready | #шпора

📊 Изучение программирования. SQL SQL - язык программирования для манипулирования и управления реляционными базами данных, от простых Email-ов и логинов пользователей до хранения паролей и построения сложных схем. Обо всем этом и о многом другом - в этом курсе!

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡️ SQL Ready | #курс

🖥 Фильтруем с умом: GROUP BY и HAVING в SQL! Иногда простого WHERE недостаточно — нужно сгруппировать данные и уже после этого фильтровать. Именно для этого и существует связка GROUP BY + HAVING. Что важно знать:

• GROUP BY группирует строки по полям и позволяет применять агрегатные функции. • HAVING отбирает только те группы, которые соответствуют условиям — удобно, когда фильтровать нужно по суммам или количеству • HAVING работает даже без GROUP BY — если фильтровать агрегат по всей таблице.

🔥 — если понял как работает 🤝 — если давно используешь ➡ SQL Ready | #гайд

Формошлёп — сотни хаков для фронтендеров в одном месте Никакой скучной теории, воды и прочей шляпы, только практические примеры, которые работают. 👉 Подписывайся на @frontbox — стань тем, кто знает, как решить проблему, пока остальные ищут ответ на Stack Overflow.