SQL Ready | Базы Данных

🖥 Напоминалка по группировке и агрегатам PRO! Приёмы для построения сводных таблиц прямо в SQL: от обычных группировок до динамических комбинаций измерений. В шпаргалке собраны примеры с ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, а также полезные функции GROUPING() и HAVING для тонкой аналитики. ➡️ SQL Ready | #шпора

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда? Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России 📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия; 👩‍💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие; 🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах: 🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!

Сравнение с предыдущей строкой с LAG() Хотите узнать, как меняется значение от предыдущей записи? В аналитике это частая задача, и решается с помощью функции LAG() Создадим таблицу:

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    customer VARCHAR(100),
    amount DECIMAL(10,2)
);

Запрос с LAG():

SELECT id, customer, amount,
       LAG(amount, 1) OVER (
           PARTITION BY customer
           ORDER BY id
       ) AS prev_amount
FROM sales;

Пример для клиента с 3 заказами:

id | customer | amount | prev_amount
------------------------------------
10 | Ivanov   | 500    | NULL
12 | Ivanov   | 700    | 500
15 | Ivanov   | 650    | 700

Функция LAG() берёт значение из предыдущей строки в пределах группы. NULL появляется, если предыдущей строки нет. Это позволяет быстро вычислять разницу между заказами:

SELECT id, customer, amount,
       amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY customer ORDER BY id) AS diff
FROM sales;

🔥 Так что LAG — незаменимый инструмент для анализа изменений без подзапросов и джойнов. ➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Анализируем сезонность продаж! Хотим понять, в какие месяцы и дни недели продажи растут, а в какие падают. Это важно для планирования акций, скидок и оптимизации работы склада и персонала. В этой задаче:

• EXTRACT(MONTH FROM order_date) — чтобы выделить месяц заказа. • EXTRACT(DOW FROM order_date) — чтобы выделить день недели. • COUNT(*) + GROUP BY — считаем количество заказов по каждому месяцу и дню недели. • ORDER BY — сортируем результат для наглядного анализа.

В итоге получаем инструмент для планирования продаж и оптимизации ресурсов. ➡️ SQL Ready | #задача

ЧЕБУРНЕТУ БЫТЬ!🤭

Медный купол по-немногу накрывает, а ты даже не знаешь как действовать?

Ниже даю список каналов спецов из сферы кибербеза, которые уже придумали все за тебя: HACK WARRIOR. - парни уже давно сели на измену и активно постируют контент на тему защиты своих личных данных в интернете, чтобы не сел ты. SecureSnake - канал безопасника однажды сильно пострадавшего от халатного отношения к своей интернет-гигиене. Собственно, поэтому и стал безопасником... INFOSEC LIZARD - твой личный криптонит от любых кибер-угроз в сети. Я бы не хотел, чтобы в будущем ты пожалел о том, что пролистал этот пост. Оставайся в безопасности.

🖥 Сегодня разбираем две полезные функции: 1. LEAST(a, b, c, …) — возвращает минимальное значение из списка аргументов. Полезно, когда нужно быстро определить наименьший показатель среди нескольких столбцов или метрик. 2. GREATEST(a, b, c, …) — возвращает максимальное значение из списка аргументов. Используется для поиска наибольшего значения среди нескольких колонок или показателей. Обе функции помогают сравнивать значения внутри одной строки, упрощая аналитику и расчёт рейтингов, KPI или оценки рисков. ➡️ SQL Ready | #метод

🖥 Разбираем методы работы со строками! В первой части мы рассмотрели базовые методы. Во второй — функции для поиска, трансформации, разбиения и динамического форматирования строк. Они помогают эффективно нормализовать данные, готовить отчёты и работать с пользовательским вводом. ➡️ SQL Ready | #шпора

Пачка слитых курсов по программированию за 10000руб за подписку! Да-да, RECURA дает бесплатные курсы по таким направлениям: • Python (64гб видео) • Linux (45гб курсов) • PHP (34гб видео) • Go (23гб видео) • Docker (37гб видео) • C# (26гб видео) • Java (45гб видео) • SQL (41гб видео) • Другое (214гб видео) Лучшие курсы от топовых школ. Не упусти!🔥

❤️ Нашёл суперполезную статью на Хабре о работе с командой COPY в PostgreSQL В этой статье: • Как COPY FROM и COPY TO работают быстрее и надежнее, чем массовые INSERT; • Показан безопасный staging-поток с unlogged-таблицей; • Подсказано, как отследить прогресс загрузки через pg_stat_progress_copy; • Освещено использование COPY из кода на Python, Go и Rust с готовыми примерами;

🔊 Рекомендую продолжить на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

🖥 Рассмотрим сводные отчёты! С ними можно строить отчёты с подытогами по группам, общими итогами и всеми комбинациями категорий. Помогают отличать обычные строки от итоговых, чтобы отчёты были корректными и наглядными. В этомгайде:

• Подытоги по отделам и ролям с ROLLUP. • Все комбинации группировок с CUBE. • Фильтрация и обработка итогов через GROUPING().

Используя эти функции, вы сможете создавать сложные аналитические отчёты быстрее, с меньшим количеством кода. ➡️ SQL Ready | #гайд

🥇 Большая база материалов, курсов и собеседований! Подборка топовых каналов по всем направлениям в IT с большой базой вопросов с реальных собеседований: 👩‍💻 C# 🤖 ML Engineer 👩‍💻 C/C++ 🖥 Data Science 👩‍💻 Java 👩‍💻 Python 🖥 PHP 👩‍💻 Frontend 👣 Rust 👣 Golang 👩‍💻 Node.js 💻 DevOps 👩‍💻 QA 👩‍💻 Android 👩‍💻 iOS 👩‍💻 Game Dev 🖥 Общее IT 👨‍💻 Вакансии База обновляется еженедельно — всегда актуальные вопросы с последних собеседований. 💸 Хочешь оффер в Big Tech? Готовься с нами!

🖥 Напоминалка по SQL JOIN! Например, INNER JOIN возвращает только совпадающие строки, а LEFT JOIN берёт все строки из левой таблицы и подставляет значения из правой, если они есть. На картинке — 4 вида JOIN с примерами и наглядными схемами, которые стоит держать под рукой. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Когда люди покупают чаще всего? Найдём часы, пиков покупок! Нужно определить, в какие часы суток совершается больше всего заказов. Для этого выделим час из даты заказа, и посчитаем количество заказов по каждому часу. В этом посте:

• EXTRACT(HOUR FROM …) — получаем час из order_date. • GROUP BY + COUNT — считаем количество заказов в каждом часе. • ORDER BY — сортируем по убыванию, чтобы увидеть часы максимальной активности.

В итоге получаем часы суток с наибольшим количеством заказов. ➡️ SQL Ready | #задача

ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге: • Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция) • Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым • Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+OwwN18-CRncxZjli

👍 SQL-Ultimate-Course — это полный путь от основ до продвинутых запросов! Реальные примеры SQL-запросов, разбор оптимизаций и живые проекты - всё собрано в одном репозитории. Углубляйся в работу с базами данных, учись мыслить как data-профессионал и строй SQL-решения, которые работают.

Оставляю ссылочку: Github 📱

➡️ SQL Ready | #репозиторий

🖥 Разберем методы работы со строками! В этой шпаргалке собраны ключевые функции для обработки текстовых данных: извлечение подстрок, дополнение строк, поиск и замена по шаблону. Они рименяются при нормализации данных, подготовке отчётов и работе с пользовательскими вводами. ➡️ SQL Ready | #шпора

Миллионер-айтишник в 24 года? Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования.. IT и программирование — это ниша, которая никогда не умрет и в которой нет потолка ! ~ Думаешь это сложно? Я и тебя научу зарабатывать в IT и растить себя как высококлассного специалиста мирового уровня! Не веришь? Забирай бесплатные материалы в моем канале 👇 https://t.me/+HWMEP7EyuZIzYzNi