SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Russia43 153 Technologies & Applications8 399...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 548 subscribers, ranking 8 399 in the Technologies & Applications category and 43 153 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 548 subscribers.

According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 55 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.25% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 826 views. Within the first day, a publication typically gains 971 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

15 548

Subscribers

-424 hours

-127 days

+5530 days

1 826

Post views

~ 97124 hours

~ 1 11648 hours

11.74%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

15 546

Репозиторий PostgreSQL Patterns Library! Он идет с коллекцией шаблонов и практик для оптимизации запросов и работы с базами данных PostgreSQL, направленный на повышение производительности и упрощение разработки.

Оставляю ссылочку: Github 📱

➡️ SQL Ready | #репозиторий

15 546

🖥 Фильтруем выборку грамотно — разница WHERE и HAVING Сегодня поговорим про два метода фильтрации выборки, в чем их разница и когда использовать нужный метод: • WHERE — фильтрует строки на основе заданного условия. Работает перед агрегацией и предназначен для исключения неподходящих строк. • HAVING — фильтрует сгруппированные записи, работает с агрегатными функциями после WHERE. Нужен именно для фильтрации групп, а не строк, как WHERE. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

15 546

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

15 546

TutorialsPoint — это обширная платформа с уроками по множеству технологий, где курс по MySQL предлагает пошаговое руководство по основам работы с базами данных, написанию запросов и управлению данными. 📌 Оставляю ссылочку: tutorialspoint.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 546

👩‍💻 CS50 - Введение в Программирование (Гарвард)

Это введение в основы компьютерных наук, созданный профессором Гарвардского университета Дэвидом Маленки. Он охватывает ключевые концепции программирования и алгоритмов и является одним из самых популярных онлайн-курсов по программированию.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡ SQL Ready | #курс

15 546

🖥 SQL-constraints — разбираемся в ограничениях на столбцы!


Правильное использование этих ограничений помогает избежать нежелательных ситуаций, например, нескольких пользователей с одинаковыми id или ссылки на несуществующих записей в других таблицах, отсутствия обязательных данных.

➡ SQL Ready | #шпора

15 546

Practice SQL — образовательный сайт для обучения и практики SQL-запросов, предлагающий задачи и проверки в реальном времени. 📌 Оставляю ссылочку: sql-practice.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 546

🖥 Находим хозяев и их питомцев! Исходя из таблиц хозяев и питомцев, нужно вернуть имя хозяина, его питомца и разницу между их возрастами. Но при этом нужно предусмотреть, что у хозяина может питомец может потеряться. В этой задаче:

• CASE — для ситуаций, если у хозяина нет питомца • LEFT JOIN — выбираем все записи из таблицы хозяев • ORDER BY — сортируем по имени хозяина и разнице возрастов с питомцами

🔥 — если узнал новое 🤝 — если решил сам ➡ SQL Ready | #задача

15 546

🖥 Полезная шпаргалка по типам полей в SQL. Полезно помнить, какие есть поля при описании структуры таблицы)

В зависимости от данных, хранимых в таблице, нужно разделять их на разные типы. Где-то должно быть поле с датой, а где-то с timestamp. Где-то VARCHAR, а где-то TEXT. Это важно учитывать при работе с DDL в SQL.

➡ SQL Ready | #шпора

15 546

🖥 Связываем таблицы профессионально! Сегодня рассмотрим возможные варианты связи записей из разных таблиц друг с другом по их логическим отношениям. Это важно понимать, чтобы правильно проектировать схемы баз данных и знать, как это устроено под капотом. Типы связей:

• One To Many — самый распространенный тип, когда у одной записи может быть несколько соответствий в другой таблице • One To One — связь для записей со строгим отношением: у одной записи только одно уникальное соответствие • Many To Many — например, многие студенты могут слушать лекции многих преподавателей

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

15 546

🖥 Собираем лояльных клиентов! Дана таблица заказов интернет-магазина, связанная с таблицей покупателей внешним ключом через customer_id. Задача собрать данные о пользователях, совершивших более 2-х заказов за последнюю неделю. В этой задаче:

• MIN, MAX, SUM, COUNT — агрегируем данные о пользовательских заказах. • Используем JOIN — связываем таблицы заказов и пользователей. • GROUP BY, HAVING и ORDER BY — группируем по покупателям и фильтруем по количеству заказов.

Такие запросы помогают сегментировать пользователей по частоте и сумме покупок — это основа для построения отчётности, динамики и анализа поведенческих паттернов. ➡ SQL Ready | #задача

15 546

Всем привет! Меня Влад зовут и я разработчик уже целых 8 лет. Последние 2 года работал в компании Uber в Амстердаме, а начинал, кстати, с полного нуля — обычным парнем из деревни. Если ты мечтаешь попасть в IT, круто зарабатывать и гордиться собой, но не веришь, что это вообще реально — я прекрасно тебя понимаю. Ты читаешь телеграм-каналы, смотришь ролики на YouTube, и все равно в голове бардак: слишком много всего, а что реально важно — не понятно. Кажется, без специального образования никуда, а страх бросить все на полпути только усиливается. Поверь, это абсолютно нормально. Я прошел ровно через то же самое и знаю, как помочь тебе не потеряться в море информации и сомнений. У меня есть решение — четкий и понятный план, как с нуля построить карьеру разработчика и не бросить на полпути, отказавшись от мечты. Расскажу, с чего начать, как не сдаться и как стать разработчиком, даже если этот путь кажется сложным и нереальным. Приходи на бесплатный вебинар — “Как начать зарабатывать 200 000₽ в IT за 6 месяцев: путь от нуля до первой работы”. ЗАПИСАТЬСЯ НА ВЕБИНАР

15 546

🖥 Работа с функциями NULLIF и DATEPART • NULLIF — сравнивает два значения и возвращает NULL, если они совпадают; иначе возвращает первое значение. Полезно для замены «пустых» или «невалидных» данных на NULL. • DATEPART — извлекает из даты нужную часть (год, месяц, день, час и т.д.) и возвращает её числовым значением; удобно для агрегирования и фильтрации по отдельным компонентам даты. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

15 546

🖥 Индексы — ключ к быстрому SQL. Особенно полезны при большом объёме данных и частых фильтрациях!

Правильно выбранный тип и структура индекса значительно ускоряют SELECT-запросы, но могут замедлять INSERT и UPDATE. Всегда проверяй эффективность через EXPLAIN ANALYZE.

➡ SQL Ready | #шпора

15 546

📊 Изучение программирования. SQL

SQL - язык программирования для манипулирования и управления реляционными базами данных, от простых Email-ов и логинов пользователей до хранения паролей и построения сложных схем. Обо всем этом и о многом другом - в этом курсе!

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡️ SQL Ready | #курс

15 546

🖥 Фильтруем с умом: GROUP BY и HAVING в SQL! Иногда простого WHERE недостаточно — нужно сгруппировать данные и уже после этого фильтровать. Именно для этого и существует связка GROUP BY + HAVING. Что важно знать:

• GROUP BY группирует строки по полям и позволяет применять агрегатные функции. • HAVING отбирает только те группы, которые соответствуют условиям — удобно, когда фильтровать нужно по суммам или количеству • HAVING работает даже без GROUP BY — если фильтровать агрегат по всей таблице.

🔥 — если понял как работает 🤝 — если давно используешь ➡ SQL Ready | #гайд

15 546

Формошлёп — сотни хаков для фронтендеров в одном месте Никакой скучной теории, воды и прочей шляпы, только практические примеры, которые работают. 👉 Подписывайся на @frontbox — стань тем, кто знает, как решить проблему, пока остальные ищут ответ на Stack Overflow.

15 546

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

15 546