SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Russia39 607 Technologies & Applications7 606...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 623 subscribers, ranking 7 606 in the Technologies & Applications category and 39 607 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 623 subscribers.

According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 279 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.14% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 136 views. Within the first day, a publication typically gains 1 021 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

16 623

Subscribers

No data24 hours

+887 days

+1 27930 days

2 136

Post views

~ 1 02124 hours

~ 1 27748 hours

12.85%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

16 622

🖥 Импорт и экспорт данных! Сегодня покажу, как с помощью встроенных SQL-команд загрузить CSV в таблицу или сохранить результат запроса в файл. Всё быстро, без лишнего кода и сторонних утилит. В этом посте:

• Загрузим CSV через COPY (PostgreSQL). • Импортируем данные в MySQL через LOAD DATA. • Сохраним результат запроса с помощью INTO OUTFILE.

Отличный способ интеграции с другими системами и формирования CSV-отчётов прямо из БД. ➡️ SQL Ready | #гайд

16 622

🖥 Разберем WINDOW функции — мощную аналитику без подзапросов и GROUP BY!

Нумерация строк, ранги, сравнение с соседями, суммы и средние — всё доступно с OVER() прямо в SELECT.
Стань аналитиком данных, не выходя из SQL.

➡️ SQL Ready | #шпора

16 622

⚡️Это случилось! MIT теперь в Телеграм MIT — один из лучших ВУЗов мира в сфере технологии и нейросетей. Наконец-то, они сделали русское комьюнити, где публикуются обучающие методики и ресурсы. Подпишись по ссылке: @mit

16 622

SQL Data Generator — с помощью этого сайта вы можете генерировать тестовые данные для заполнения свой информационных баз, присутствует множество различных параметров. 📌 Ссылочка: sqldatagenerator.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 622

🖥 Воронка заказов — где теряются клиенты? В этой задаче напишем SQL-запрос, который поможет построить воронку заказов: от оформления до доставки — и определить, на каком этапе теряется больше всего клиентов. Что делаем:

• Считаем количество заказов на каждом этапе. • Вычисляем конверсии. • Получаем полный обзор узких мест.

Такая воронка позволяет бизнесу быстро находить слабые точки — в оплате, логистике или интерфейсе. ➡️ SQL Ready | #задача

16 622

Repost from Data Science. SQL hub

🎁 РАЗЫГРЫВАЕМ MacBook Air! Разыгрываем шикарный 13-дюймовый MacBook Air! Отличная рабочая машинка! Условия участия максимально простые: 🔸Подписаться на телеграм-канал: @sqlhub 🔸Подписаться на телеграм-канал: @ai_machinelearning_big_data 🔸Нажать кнопку "Участвовать" ниже. ВСЁ! Вы участник! Бот выберет одного человека, которому мы подарим этот MacBook. Доставка по зоне СДЭК. Итоги подведём 14 августа. Всем удачи! Пусть победит самый приятный человек! ⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвую».

16 622

kaggle — сайт, на котором собраны бесплатные курсы по программированию для начинающих. Среди направлений: Python, машинное обучение, SQL. 📌 Ссылочка: kaggle.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 622

VACUUM — чистим таблицу и ускоряем работу базы! В большинстве СУБД удалённые или обновлённые строки не удаляются мгновенно, а остаются как «мертвые» записи. Со временем это замедляет запросы и увеличивает размер таблиц — нужна очистка. Сначала удаляем устаревшие записи из таблицы:

DELETE FROM sessions WHERE expired = true;

Однако физически строки всё ещё занимают место. Чтобы освободить пространство и обновить статистику, запускаем:

VACUUM ANALYZE sessions;

Для диагностики можно получить подробный отчёт о процессе очистки:

VACUUM VERBOSE sessions;

🔥 Регулярный VACUUM поддерживает производительность и точность планов запросов. ➡️ SQL Ready | #практика

16 622

Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы Выбирайте своё направление: 💩 Frontend 🐍 Python 🐧 Linux 👩‍💻 С/С++ 👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ 📱 GitHub 🖥 SQL 👩‍💻 Сисадмин 🤟 DevOps ⚙️ Backend 🖥 Data Science 🧑‍💻 Java 🐞 Тестирование 🖥 PM / PdM 👩‍💻 GameDev 🧑‍💻 Golang 👣 Rust 🧑‍💻 PHP 💻 WebDev 🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA) 👩‍💻 Дизайн 🖥 Нейросети 💛 1C 🤓 Книги IT ➡️ Сохраняйте в закладки

16 622

📂 Напоминалка по типам серверов! Например, DNS Server помогает найти нужный IP по доменному имени, а Proxy Server может скрыть тебя от внешней сети. На картинке — 6 типов серверов, которые стоит понимать каждому разработчику. Сохрани, чтобы не забыть! ➡ SQL Ready | #ресурс

16 622

🖥 Разберем COALESCE — альтернатива CASE, о которой все забывают! Когда в колонке NULL, а ты хочешь подставить значение по умолчанию — COALESCE делает это без лишнего кода. Что важно знать:

• Возвращает первое не-NULL значение слева направо. • Подходит для строк, чисел, дат — любой тип. • Упрощает SELECT, делает код короче и безопаснее.

Такой приём делает SQL-запросы не только компактнее, но и легче читаемыми — особенно в рабочих отчётах. ➡️ SQL Ready | #гайд

16 622

Как устроен IT-бизнес изнутри Я — CTO и IT-консультант, пишу о том, как действительно работают команды, технологии и IT-системы. Разбираю в канале на конкретных кейсах: — Почему разваливаются проекты? — Что происходит внутри eCommerce и EdTech? — Как выстроить сильную команду и не сгореть? — Какие ошибки ИТ стоят вам денег? Только полезное и без воды, без инфобиза. Нажимайте ниже на ссылку и подписывайтесь сейчас 👉 The IT Director

16 622

🧐 Security Headers — онлайн-инструмент для анализа безопасности HTTP-заголовков твоего сайта! Просто вводишь URL, и получаешь детальный отчёт по защите от XSS, clickjacking, атак через MIME и другим уязвимостям. Отличный инструмент для девелоперов, которые заботятся о безопасности продакшена. 📌 Оставляю ссылочку: securityheaders.com ➡ SQL Ready | #ресурс

16 622

🖥 Осваиваем EXTRACT — как доставать год, месяц и день из даты! С помощью EXTRACT можно вытащить любую часть даты — от года до дня недели — без громоздких преобразований и форматирований. Что важно знать:

• EXTRACT удобен для группировки по неделям, месяцам, кварталам. • Это альтернатива TO_CHAR, но короче и читабельнее. • Помогает писать понятные и гибкие отчёты в SQL.

Инструмент, с которым работа с датами становится чище и нагляднее. ➡️ SQL Ready | #гайд

16 622

Repost from 1337

🎉 Большой розыгрыш от крупнейшего IT-медиа 1337, легендарного паблика Рифмы и Панчи, канала Техно. Победителей будет много, а для участия нужны лишь пара кликов: 1. Подписаться на Рифмы и Панчи, 1337 и на Техно. 2. Нажать «Участвовать» под этим постом Что по призам:

1 место - Iphone 16 Pro 2 место - PS5 Slim 3 место - Nintendo Switch 2 4-10 места - 10 000 рублей на карту

Победителей определим 21 июля в 18:00 МСК. Всем удачи!

16 622

📂 Напоминалка по сетевым протоколам! Например, HTTP отвечает за загрузку веб-страниц, а SSH позволяет подключаться к удалённым серверам по защищённому каналу. На картинке — 9 основных протоколов, которые стоит держать под рукой. Сохрани, чтобы не забыть! ➡ SQL Ready | #ресурс

16 622

🖥 Системные представления — инструмент аудита и отладки!

С их помощью можно узнать всё: какие типы у колонок, где висят блокировки, что с индексами, кто что запускает и какие sequence уже на грани. Идеальный способ заглянуть внутрь базы — без лишних запросов и ручного анализа.

➡️ SQL Ready | #шпора

16 622

LinuxCamp — канал системного разработчика, который поможет тебе освоить Linux и DevOps на профессиональном уровне! — Уникальные гайды по администрированию Linux — Продвинутые техники и рекомендации по работе в Bash — Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем Подписывайся: @linuxcamp_tg

16 622

🖥 Повторные заказы — кто вернулся за покупкой? В этой задаче напишем SQL-запрос, который поможет определить, сколько клиентов сделали повторный заказ за последние 90 дней — и посчитаем, какую долю составляют такие заказы. Что делаем:

• Считаем количество заказов по каждому клиенту за последние 90 дней. • Отбираем тех, у кого 2+ заказов — это лояльные клиенты. • Считаем, какой процент заказов пришёл от них.

Анализ повторных заказов — отличный способ измерить удержание, качество сервиса и лояльность клиентов. ➡️ SQL Ready | #задача

16 622

🔒 Гигабайты ~~платных~~ материалов из айти школ выложили в Telegram Выбирай, всё бесплатно: 🤩385 ГБ — Python 🤩229 ГБ — JS, HTML, CSS 🤩422 ГБ — C, C++, C# 🤩147 ГБ — Java, PHP 🤩202 ГБ — Rust, Golang 🤩352 ГБ — Flutter, Kotlin, Swift 🤩168 ГБ — DevOps, СисАдмин 🤩242 ГБ — ИБ, Хакинг 🤩122 ГБ — Windows, Linux 🤩107 ГБ — Git, GitHub 🤩242 ГБ — БД (SQL и NoSQL) 🤩163 ГБ — QA-тестирование 🤩108 ГБ — ИИ, Machine Learning 🤩189 ГБ — Разработка игр 🤩171 ГБ — Разработка ботов 🤩612 ГБ — Собеседования в IT 🤩3942 ГБ — Другие направления База ежедневно обновляется ⏳