SQL Ready | Базы Данных
Open in Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 765 subscribers, ranking 7 324 in the Technologies & Applications category and 37 073 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 765 subscribers.
According to the latest data from 19 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 712 over the last 30 days and by 32 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.99% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 230 views. Within the first day, a publication typically gains 1 062 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 765
Subscribers
+3224 hours
+2367 days
+71230 days
Posts Archive
17 765
+4
🖥 Напоминалка по группировке и агрегатам PRO!
Приёмы для построения сводных таблиц прямо в SQL: от обычных группировок до динамических комбинаций измерений. В шпаргалке собраны примеры с ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, а также полезные функции GROUPING() и HAVING для тонкой аналитики.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн
Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда?
Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России
📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия;
👩💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие;
🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое
А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах:
🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!
17 765
Сравнение с предыдущей строкой с LAG()
Хотите узнать, как меняется значение от предыдущей записи? В аналитике это частая задача, и решается с помощью функции
LAG()
Создадим таблицу:
CREATE TABLE sales (
id INT,
customer VARCHAR(100),
amount DECIMAL(10,2)
);SELECT id, customer, amount,
LAG(amount, 1) OVER (
PARTITION BY customer
ORDER BY id
) AS prev_amount
FROM sales;id | customer | amount | prev_amount
------------------------------------
10 | Ivanov | 500 | NULL
12 | Ivanov | 700 | 500
15 | Ivanov | 650 | 700LAG() берёт значение из предыдущей строки в пределах группы. NULL появляется, если предыдущей строки нет. Это позволяет быстро вычислять разницу между заказами:
SELECT id, customer, amount,
amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY customer ORDER BY id) AS diff
FROM sales;LAG — незаменимый инструмент для анализа изменений без подзапросов и джойнов.
➡️ SQL Ready | #практика17 765
+5
🖥 Анализируем сезонность продаж!
Хотим понять, в какие месяцы и дни недели продажи растут, а в какие падают. Это важно для планирования акций, скидок и оптимизации работы склада и персонала.
В этой задаче:
• EXTRACT(MONTH FROM order_date) — чтобы выделить месяц заказа. • EXTRACT(DOW FROM order_date) — чтобы выделить день недели. • COUNT(*) + GROUP BY — считаем количество заказов по каждому месяцу и дню недели. • ORDER BY — сортируем результат для наглядного анализа.В итоге получаем инструмент для планирования продаж и оптимизации ресурсов. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
ЧЕБУРНЕТУ БЫТЬ!🤭
Медный купол по-немногу накрывает, а ты даже не знаешь как действовать?Ниже даю список каналов спецов из сферы кибербеза, которые уже придумали все за тебя: HACK WARRIOR. - парни уже давно сели на измену и активно постируют контент на тему защиты своих личных данных в интернете, чтобы не сел ты. SecureSnake - канал безопасника однажды сильно пострадавшего от халатного отношения к своей интернет-гигиене. Собственно, поэтому и стал безопасником... INFOSEC LIZARD - твой личный криптонит от любых кибер-угроз в сети. Я бы не хотел, чтобы в будущем ты пожалел о том, что пролистал этот пост. Оставайся в безопасности.
17 765
+1
🖥 Сегодня разбираем две полезные функции:
1.
LEAST(a, b, c, …) — возвращает минимальное значение из списка аргументов. Полезно, когда нужно быстро определить наименьший показатель среди нескольких столбцов или метрик.
2. GREATEST(a, b, c, …) — возвращает максимальное значение из списка аргументов. Используется для поиска наибольшего значения среди нескольких колонок или показателей.
Обе функции помогают сравнивать значения внутри одной строки, упрощая аналитику и расчёт рейтингов, KPI или оценки рисков.
➡️ SQL Ready | #метод17 765
+4
🖥 Разбираем методы работы со строками!
В первой части
мы рассмотрели базовые методы. Во второй — функции для поиска, трансформации, разбиения и динамического форматирования строк. Они помогают эффективно нормализовать данные, готовить отчёты и работать с пользовательским вводом.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
Пачка слитых курсов по программированию за 10000руб за подписку!
Да-да, RECURA дает бесплатные курсы по таким направлениям:
• Python (64гб видео)
• Linux (45гб курсов)
• PHP (34гб видео)
• Go (23гб видео)
• Docker (37гб видео)
• C# (26гб видео)
• Java (45гб видео)
• SQL (41гб видео)
• Другое (214гб видео)
Лучшие курсы от топовых школ. Не упусти!🔥
17 765
❤️ Нашёл суперполезную статью на Хабре о работе с командой COPY в PostgreSQL
В этой статье:
• Как COPY FROM и COPY TO работают быстрее и надежнее, чем массовые INSERT;
• Показан безопасный staging-поток с unlogged-таблицей;
• Подсказано, как отследить прогресс загрузки через pg_stat_progress_copy;
• Освещено использование COPY из кода на Python, Go и Rust с готовыми примерами;
🔊 Рекомендую продолжить на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
17 765
+4
🖥 Рассмотрим сводные отчёты!
С ними можно строить отчёты с подытогами по группам, общими итогами и всеми комбинациями категорий. Помогают отличать обычные строки от итоговых, чтобы отчёты были корректными и наглядными.
В этомгайде:
• Подытоги по отделам и ролям с ROLLUP. • Все комбинации группировок с CUBE. • Фильтрация и обработка итогов через GROUPING().Используя эти функции, вы сможете создавать сложные аналитические отчёты быстрее, с меньшим количеством кода. ➡️ SQL Ready | #гайд
17 765
🥇 Большая база материалов, курсов и собеседований!
Подборка топовых каналов по всем направлениям в IT с большой базой вопросов с реальных собеседований:
👩💻 C# 🤖 ML Engineer
👩💻 C/C++ 🖥 Data Science
👩💻 Java 👩💻 Python
🖥 PHP 👩💻 Frontend
👣 Rust 👣 Golang
👩💻 Node.js 💻 DevOps
👩💻 QA 👩💻 Android
👩💻 iOS 👩💻 Game Dev
🖥 Общее IT 👨💻 Вакансии
База обновляется еженедельно — всегда актуальные вопросы с последних собеседований.
💸 Хочешь оффер в Big Tech? Готовься с нами!
17 765
🖥 Напоминалка по SQL JOIN!
Например,
INNER JOIN возвращает только совпадающие строки, а LEFT JOIN берёт все строки из левой таблицы и подставляет значения из правой, если они есть.
На картинке — 4 вида JOIN с примерами и наглядными схемами, которые стоит держать под рукой.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 765
+5
🖥 Когда люди покупают чаще всего? Найдём часы, пиков покупок!
Нужно определить, в какие часы суток совершается больше всего заказов. Для этого выделим час из даты заказа, и посчитаем количество заказов по каждому часу.
В этом посте:
• EXTRACT(HOUR FROM …) — получаем час из order_date. • GROUP BY + COUNT — считаем количество заказов в каждом часе. • ORDER BY — сортируем по убыванию, чтобы увидеть часы максимальной активности.В итоге получаем часы суток с наибольшим количеством заказов. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках
Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге:
• Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция)
• Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым
• Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ
За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+OwwN18-CRncxZjli
17 765
👍 SQL-Ultimate-Course — это полный путь от основ до продвинутых запросов!
Реальные примеры SQL-запросов, разбор оптимизаций и живые проекты - всё собрано в одном репозитории. Углубляйся в работу с базами данных, учись мыслить как data-профессионал и строй SQL-решения, которые работают.
Оставляю ссылочку: Github 📱➡️ SQL Ready | #репозиторий
17 765
+4
🖥 Разберем методы работы со строками!
В этой шпаргалке собраны ключевые функции для обработки текстовых данных: извлечение подстрок, дополнение строк, поиск и замена по шаблону. Они рименяются при нормализации данных, подготовке отчётов и работе с пользовательскими вводами.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
Миллионер-айтишник в 24 года?
Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования..
IT и программирование — это ниша, которая никогда не умрет и в которой нет потолка !
~ Думаешь это сложно?
Я и тебя научу зарабатывать в IT и растить себя как высококлассного специалиста мирового уровня!
Не веришь? Забирай бесплатные материалы в моем канале 👇
https://t.me/+HWMEP7EyuZIzYzNi
