SQL Ready | Базы Данных
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi
SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 765 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 324-o'rinni va Rossiya mintaqasida 37 073-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 765 obunachiga ega bo‘ldi.
19 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 712 ga, so‘nggi 24 soatda esa 32 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.57% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.99% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 230 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 062 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 23 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, users, индекс, user_id kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
17 765
Obunachilar
+3224 soatlar
+2367 kun
+71230 kun
Postlar arxiv
17 765
Топ-N по каждой группе с оконными функциями!
Хотите получить несколько лучших элементов в каждой категории? Это типичная задача аналитики, и решается она с помощью оконных функций.
Создадим таблицу:
CREATE TABLE sales (
id INT,
customer VARCHAR(100),
amount DECIMAL(10,2)
);SELECT id, customer, amount
FROM (
SELECT id, customer, amount,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY customer
ORDER BY amount DESC
) AS rnk
FROM sales
) t
WHERE rnk <= 2;ROW_NUMBER() нумерует строки внутри каждой группы. Если у клиента есть пять заказов, они сортируются по убыванию суммы, и первые два остаются.
Пример для клиента с 5 заказами:
id | customer | amount ----------------------- 12 | Ivanov | 980.00 15 | Ivanov | 750.00 -- остальные (3 строки) отсеялись🔥 Важно понимать:
ROW_NUMBER() всегда уникален. Даже если два заказа на одинаковую сумму, один попадёт в выборку, а другой — нет. Если же нужны все одинаковые значения, лучше использовать RANK() или DENSE_RANK()
➡️ SQL Ready | #практика17 765
Ищем новичков в IT.
Хотим показать, как с нуля получить реальный опыт в разработке сайтов и веб-приложений.
Как зарабатывать на этом от 100 000 руб./мес.
Как у нас новички получают заказы с первого месяца.
Завтра запускаем бесплатный интенсив с куратором, где за 1 неделю поможем тебе:
- Сверстать веб-сайт на HTML + CSS;
- Реализовать функционал на JavaScript;
- Пощупать фронтенд-фреймворк Angular;
- Подключить Backend и загрузить сайт на хостинг;
- Использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
- Искать работу и заказы на фронтенд-разработку.
Чтобы ты своими руками прошёл все этапы разработки и собрал качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать.
👉 Успей пройти обучение — чтобы через месяц точно зарабатывать от 100 000₽
+ Гайд «Как пройти собеседование в IT-компанию, если у вас нет опыта работы».
17 765
😎 Sololearn — удобный способ освоить SQL и не только!
Вместо сухих лекций - интерактивные задания прямо в браузере или приложении. Сразу пишешь запросы, видишь результат и получаешь объяснение ошибок. Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет освежить SQL-навыки.
📌 Оставляю ссылочку: sololearn.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 765
+4
🖥 Оконные функции — аналитика поверх обычных запросов!
Они позволяют применять агрегаты к набору строк, не схлопывая таблицу. Это даёт аналитику прямо в запросах: от кумулятивных сумм до ранжирования.
В этом гайде:
• Средние значения по всей таблице и внутри групп. • Использование PARTITION BY для сегментации. • Ранжирование с RANK() и сортировкой.Этот инструмент часто упрощает логику запросов и снижает нагрузку. ➡️ SQL Ready | #гайд
17 765
Каналы про IT делятся на 2 типа:
1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал…
2. Хочешь читать переписки бывшей? Хакер из канала "Взлом Жопы" рассказывает как скачать Tor…
Но среди копипастных статей и мусора есть реально годный проект айтишника, работавшего 9 лет в ИБ — Пакет Безопасности.
Внутри узнаете когда наступит эра без паролей, почему и как изолируется рунет, как удалить упоминание о себе из интернетов и как не оказаться жертвой новой схемы интернет-скама.
Подпишитесь, злоумышленники не дремлют: @package_security
17 765
🖥 Курс — Базы данных!
Он последовательно разбирает фундаментальные темы работы с данными: основы реляционных БД и SQL, структуру и синтаксис запросов (SELECT/FROM/WHERE, JOIN, GROUP BY), модели транзакций и ACID с уровнями изоляции и MVCC, индексы и нормальные формы и многое другое.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡️ SQL Ready | #курс
17 765
+5
🖥 Определяем сотрудников и их проекты!
Сегодня разберём практический кейс, который поможет понять, кто на каких проектах задействован, а кто пока свободен. Такой анализ полезен для планирования ресурсов и управления командой.
В этой задаче:
• С помощью LEFT JOIN покажем всех сотрудников, даже если у них нет проекта. • CASE позволит красиво обработать пустые проекты. • Посчитаем количество дней участия с DATEDIFF. • Сортируем результат по стажу в проекте.Помогает быстро выявлять свободные и загруженные ресурсы, а также отслеживать активность сотрудников на проектах. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
Могу вас познакомить? – Это Софи.
И теперь она будет искать работу за тебя.
Не, я серьезно.
Она умеет составлять резюме, делать отклики и общаться с рекрутерами. Причем все это она делает лучше, чем ты сам.
Она очень умная. Ты сам ей расскажешь про себя и свой опыт, а она продаст его так, как будто самый лучший маркетолог и карьерный консультант объединились и решили тебе помочь.
Затем ты подключишь ее к своему аккаунту на HH.ру, и дальше произойдет магия.
⭐️ Она сама подготовит резюме.
⭐️ Она сама будет делать до 100 откликов в день.
⭐️ Она сама будет писать индивидуальные сопроводительные под КАЖДУЮ вакансию.
⭐️ И она сама будет переписываться с рекрутером и отвечать на его вопросы.
И нет, она не будет откликаться на всякий шлак типа QA-вакансий, если ты Python-разработчик. Или на Senior, хотя ты молодой джун.
Это НЕ просто спам откликами с первым попавшимся резюме.
Это твой новый личный ассистент, который знает про поиск первой работы в IT ВСЁ.
Хочешь с ней познакомиться?
Тогда – велком.
26 августа мы откроем доступ для 150 пользователей. После закроем продажи на несколько недель.
В этот день каждый пользователь получит 3 дня бесплатного доступа к Софи, 1 месяц бесплатного доступа к тренажеру собеседований и 2 месяца подписки на Софи за 14990 3500 рублей.
26 августа. 150 мест.
Подпишись, чтобы не пропустить ⚡
17 765
👍 Нашёл отличную статью: «Работа с SQL Server в C# с помощью скриптинга»!
В этой статье вы:
• Установите SQL Server на macOS с помощью Docker;
• Научитесь безопасно вставлять данные в БД, избегая SQL‑инъекций;
• Используете CSCS для вызова хранимых процедур и работы с курсорами;
• Получите пошаговую инструкцию по настройке среды и запуску примеров.
🔊 Продолжай читать на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
17 765
Проверка качества и целостности данных!
В больших продакшн-базах важно не только находить ошибки, но и структурировать их: проверять NULL, дубликаты, некорректные форматы и аномальные значения.
Сначала выявляем строки с пустыми ключевыми полями:
SELECT user_id, email, created_at
FROM users
WHERE user_id IS NULL
OR email IS NULL;SELECT email, COUNT(*) AS cnt,
CASE WHEN COUNT(*)>1 THEN 'Duplicate' ELSE 'Unique' END AS status
FROM users
GROUP BY email;SELECT order_id, total_amount
FROM orders
WHERE total_amount < 0;17 765
🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥
💡 Хочешь реально понять, что такое программирование?
🚀 Хватит просто читать — пора погружаться!
👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот.
👉 Java: практика — проверь свои знания.
👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли.
🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!
17 765
17 765
+4
🖥 Разберем методы партиционирования таблиц!
В этой шпаргалке собраны основные техники разбиения данных на сегменты для ускорения запросов, оптимизации хранения и упрощения работы с большими объёмами информации. Методы подойдут для аналитических систем и высоконагруженных БД.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗
✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✓ Как справиться с прокрастинацией?
✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии:
👉 https://t.me/+UCMKqyW87xZhNTIy
17 765
🖥 Напоминалка по структуре SQL-запроса!
Например,
JOIN объединяет данные из двух таблиц, а WHERE отфильтровывает строки по условию.
На картинке — полный порядок выполнения частей SQL-запроса, который важно помнить при работе с базами данных.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс17 765
+5
🖥 Определяем горячие товары с помощью анализа!
Разберём инструмент, который помогает понять, какие товары приносят наибольшую ценность. Мы оценим их свежесть продаж, частоту покупок и объём выручки.
В этом посте:
• Находим дату последней продажи (Recency). • Считаем количество покупок (Frequency). • Подсчитываем общую выручку (Monetary). • Присваиваем ранги и выделяем топ «горячих» товаров.Это позволяет сосредоточиться на действительно важных позициях, усиливать маркетинг и держать ассортимент в выигрышной форме. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
👩💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ
Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!
1402 ГБ — Python
1815 ГБ — Frontend
1515 ГБ — Backend
1300 ГБ — C / C++
694 ГБ — Java
546 ГБ — SQL & БД
411 ГБ — DevOps
898 ГБ — ИБ & Хакинг
212 ГБ — JavaScript
996 ГБ — Kotlin / Swift
173 ГБ — PHP
215 ГБ — GoLang
185 ГБ — Rust
517 ГБ — Linux
115 ГБ — QA / Тестирование
419 ГБ — GameDev
319 ГБ — 1C + Лицензии
617 ГБ — Машинное обучение
687 ГБ — Аналитика Данных
998 ГБ — Дизайн
Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно
17 765
☕️ html5css — простой и наглядный справочник по SQL на русском!
Если хочется быстро разобраться в командах — этот сайт отлично подойдёт. Конструкции объяснены на примерах, с чётким и кратким синтаксисом. Удобно использовать как справочник или экспресс‑повторение.
📌 Оставляю ссылочку: html5css.ru
➡️ SQL Ready | #ресурс
