اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
SQL Ready | Базы Данных
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام SQL Ready | Базы Данных
کانال SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 548 مشترک است و جایگاه 8 399 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 43 153 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 548 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 55 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.74% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 826 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 971 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, строка, user_id, created_at, desc تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
15 548
مشترکین
-424 ساعت
-127 روز
+5530 روز
آرشیو پست ها
15 546
15 546
+1
🖥 Фильтруем выборку грамотно — разница WHERE и HAVING
Сегодня поговорим про два метода фильтрации выборки, в чем их разница и когда использовать нужный метод:
•
WHERE — фильтрует строки на основе заданного условия. Работает перед агрегацией и предназначен для исключения неподходящих строк.
• HAVING — фильтрует сгруппированные записи, работает с агрегатными функциями после WHERE. Нужен именно для фильтрации групп, а не строк, как WHERE.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡ SQL Ready | #метод15 546
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
15 546
TutorialsPoint — это обширная платформа с уроками по множеству технологий, где курс по MySQL предлагает пошаговое руководство по основам работы с базами данных, написанию запросов и управлению данными.
📌 Оставляю ссылочку: tutorialspoint.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
15 546
👩💻 CS50 - Введение в Программирование (Гарвард)
Это введение в основы компьютерных наук, созданный профессором Гарвардского университета Дэвидом Маленки. Он охватывает ключевые концепции программирования и алгоритмов и является одним из самых популярных онлайн-курсов по программированию.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡ SQL Ready | #курс
15 546
+4
🖥 SQL-constraints — разбираемся в ограничениях на столбцы!
Правильное использование этих ограничений помогает избежать нежелательных ситуаций, например, нескольких пользователей с одинаковыми id или ссылки на несуществующих записей в других таблицах, отсутствия обязательных данных.
➡ SQL Ready | #шпора15 546
Practice SQL — образовательный сайт для обучения и практики SQL-запросов, предлагающий задачи и проверки в реальном времени.
📌 Оставляю ссылочку: sql-practice.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
15 546
🖥 Находим хозяев и их питомцев!
Исходя из таблиц хозяев и питомцев, нужно вернуть имя хозяина, его питомца и разницу между их возрастами. Но при этом нужно предусмотреть, что у хозяина может питомец может потеряться.
В этой задаче:
• CASE — для ситуаций, если у хозяина нет питомца • LEFT JOIN — выбираем все записи из таблицы хозяев • ORDER BY — сортируем по имени хозяина и разнице возрастов с питомцами🔥 — если узнал новое 🤝 — если решил сам ➡ SQL Ready | #задача
15 546
+4
🖥 Полезная шпаргалка по типам полей в SQL. Полезно помнить, какие есть поля при описании структуры таблицы)
В зависимости от данных, хранимых в таблице, нужно разделять их на разные типы. Где-то должно быть поле с датой, а где-то с timestamp. Где-то VARCHAR, а где-то TEXT. Это важно учитывать при работе с DDL в SQL.
➡ SQL Ready | #шпора15 546
+4
🖥 Связываем таблицы профессионально!
Сегодня рассмотрим возможные варианты связи записей из разных таблиц друг с другом по их логическим отношениям. Это важно понимать, чтобы правильно проектировать схемы баз данных и знать, как это устроено под капотом.
Типы связей:
• One To Many — самый распространенный тип, когда у одной записи может быть несколько соответствий в другой таблице • One To One — связь для записей со строгим отношением: у одной записи только одно уникальное соответствие • Many To Many — например, многие студенты могут слушать лекции многих преподавателей🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
15 546
+4
🖥 Собираем лояльных клиентов!
Дана таблица заказов интернет-магазина, связанная с таблицей покупателей внешним ключом через customer_id. Задача собрать данные о пользователях, совершивших более 2-х заказов за последнюю неделю.
В этой задаче:
• MIN, MAX, SUM, COUNT — агрегируем данные о пользовательских заказах. • Используем JOIN — связываем таблицы заказов и пользователей. • GROUP BY, HAVING и ORDER BY — группируем по покупателям и фильтруем по количеству заказов.Такие запросы помогают сегментировать пользователей по частоте и сумме покупок — это основа для построения отчётности, динамики и анализа поведенческих паттернов. ➡ SQL Ready | #задача
15 546
Всем привет! Меня Влад зовут и я разработчик уже целых 8 лет. Последние 2 года работал в компании Uber в Амстердаме, а начинал, кстати, с полного нуля — обычным парнем из деревни.
Если ты мечтаешь попасть в IT, круто зарабатывать и гордиться собой, но не веришь, что это вообще реально — я прекрасно тебя понимаю.
Ты читаешь телеграм-каналы, смотришь ролики на YouTube, и все равно в голове бардак: слишком много всего, а что реально важно — не понятно. Кажется, без специального образования никуда, а страх бросить все на полпути только усиливается.
Поверь, это абсолютно нормально. Я прошел ровно через то же самое и знаю, как помочь тебе не потеряться в море информации и сомнений.
У меня есть решение — четкий и понятный план, как с нуля построить карьеру разработчика и не бросить на полпути, отказавшись от мечты.
Расскажу, с чего начать, как не сдаться и как стать разработчиком, даже если этот путь кажется сложным и нереальным.
Приходи на бесплатный вебинар — “Как начать зарабатывать 200 000₽ в IT за 6 месяцев: путь от нуля до первой работы”.
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВЕБИНАР
15 546
+1
🖥 Работа с функциями NULLIF и DATEPART
•
NULLIF — сравнивает два значения и возвращает NULL, если они совпадают; иначе возвращает первое значение. Полезно для замены «пустых» или «невалидных» данных на NULL.
• DATEPART — извлекает из даты нужную часть (год, месяц, день, час и т.д.) и возвращает её числовым значением; удобно для агрегирования и фильтрации по отдельным компонентам даты.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡ SQL Ready | #метод
15 546
+4
🖥 Индексы — ключ к быстрому SQL. Особенно полезны при большом объёме данных и частых фильтрациях!
Правильно выбранный тип и структура индекса значительно ускоряют SELECT-запросы, но могут замедлять INSERT и UPDATE. Всегда проверяй эффективность через EXPLAIN ANALYZE.
➡ SQL Ready | #шпора15 546
📊 Изучение программирования. SQL
SQL - язык программирования для манипулирования и управления реляционными базами данных, от простых Email-ов и логинов пользователей до хранения паролей и построения сложных схем. Обо всем этом и о многом другом - в этом курсе!
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡️ SQL Ready | #курс
15 546
+4
🖥 Фильтруем с умом: GROUP BY и HAVING в SQL!
Иногда простого
WHERE недостаточно — нужно сгруппировать данные и уже после этого фильтровать. Именно для этого и существует связка GROUP BY + HAVING.
Что важно знать:
• GROUP BY группирует строки по полям и позволяет применять агрегатные функции. • HAVING отбирает только те группы, которые соответствуют условиям — удобно, когда фильтровать нужно по суммам или количеству • HAVING работает даже без GROUP BY — если фильтровать агрегат по всей таблице.🔥 — если понял как работает 🤝 — если давно используешь ➡ SQL Ready | #гайд
15 546
