Бескромный
Аналитический канал здорового человека про эпоху AI, маркетинг и тренды поп-культуры. 0% техно-паники, политики и FOMO. Канал ведёт Дима Бескромный, CEO bQ Group, техногуманист и лектор НИУ ВШЭ. MAX: max.ru/dbeskromny Обсудить дела @collabbeskromny
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Бескромный analitikasi
Бескромный (@dbeskromny) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 152 745 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 55-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 102-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 152 745 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 17 ga, so‘nggi 24 soatda esa -32 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 26.55% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 21.81% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 40 554 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 33 313 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 579 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent эпоха, логика, усталость, корпорация, нейросеть kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Аналитический канал здорового человека про эпоху AI, маркетинг и тренды поп-культуры.
0% техно-паники, политики и FOMO.
Канал ведёт Дима Бескромный, CEO bQ Group, техногуманист и лектор НИУ ВШЭ.
MAX: max.ru/dbeskromny
Обсудить дела @collabbeskro...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
1. Клетка одного шаблона Тейлор просил ChatGPT придумать название продукта в духе Стива Джобса. Без примеров на букву «i» начинались 21% вариантов, а после добавления пары образцов вроде iPod — уже 100%. В длинной переписке ваши прошлые реплики точно также превращаются в жёсткий шаблон: вы просите свежую идею, а получаете переупаковку старой. Сменили задачу или направление — открывайте новый чат. 2. Перегруз инструкциями Нейросети не умеют игнорировать лишнее: если деталь есть в промпте, модель считает своим долгом прикрутить её к ответу. Когда коллега Тейлора раздула свою редполитику с 759 до 3855 слов, написание одного эссе растянулось на 127 черновиков и миллион слов. Помогло только сокращение файла до 513 слов. Тейлор рекомендует отключить автопамять (Memory) в настройках ChatGPT и Claude, а кастомные инструкции свести к минимуму. 3. Слепая зона посередине Исследователи Стэнфорда доказали, что внимание моделей работает как память человека: они отлично видят начало и конец промпта, но проваливаются в середине. Если загрузить 20 документов, точность ответов по файлам из середины списка падает ниже, чем если бы модели вообще не давали никаких исходников. Критически важные вводные всегда ставьте в самый верх, а требования к формату — в самый низ. 4. Дрейф цели Через 30–50 сообщений в одном диалоге модель неизбежно забывает ваши стартовые ограничения по объёму, стилю или формату — просто потому, что под капотом сервис начинает сжимать контекст старой переписки ради экономии токенов. Постоянные правила (редполитику, тон, лимит знаков) лучше держать в отдельном файле-инструкции и вставлять в первое сообщение нового треда. 5. Конфликт догадок В исследовании Microsoft и Salesforce один и тот же запрос давали моделям целиком и по частям. Поэтапная подача ухудшила качество ответов на 39%. Если вы выдаёте ТЗ порциями, модель с первого же сообщения строит неверную гипотезу и дальше упрямо подгоняет под неё все ваши уточнения. Выгружайте весь бриф сразу. 6. Гниение контекста Если модель сгенерировала галлюцинацию или ошибку, не спорьте с ней в чате. Ваше замечание не стирает промах: в истории остаётся шум из ошибок и вашей ругани. Более того, видя в истории свои косяки, LLM начинает старательно отыгрывать роль ассистента, который ошибается. Вместо спора нажмите кнопку редактирования своего прошлого сообщения и перепишите запрос. 7. Дефицит вводных Обратная сторона чистого чата — если дать слишком мало контекста, модель выдаст «среднее арифметическое по интернету». Чтобы не терять наработки при переезде из распухшего чата в новый, попросите нейросеть в конце беседы собрать handoff-файл: короткую сводку ключевых фактов, принятых решений и следующих шагов. И уже с этого резюме стартуйте новую ветку.Некоторые разговоры куда продуктивнее вовремя оборвать и начать с чистого листа. С людьми так поступать невежливо. С нейросетями — профессионально.
— Алгоритм опирается на данные о реальных доставках в ПВЗ и курьером, позволяя настроить показы в радиусе от 1 до 30 км вокруг вашей точки. — Аудиторию легко сузить по полу, возрасту и категориям их обычных покупок: салону красоты пригодится сегмент «Красота», фитнес-студии — «Спорт». — Свою базу телефонов можно загрузить для ретаргетинга внутри приложения, а бюджет — перераспределять на ходу по отчётам в реальном времени.В 2026 году побеждает не тот, кто громче всех кричит на весь город, а тот, кто вовремя предлагает кофе соседу из дома напротив.
