Бэкап
Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub. Сотрудничество: @workhouse_price #1CWQG Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps РКН: https://clck.ru/3FtTHF
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Бэкап analitikasi
Бэкап (@becaps) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 137 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 604-o'rinni va Rossiya mintaqasida 62 447-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 137 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -69 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.01% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 354 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 609 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent max.ru/becaps, c++, linux, html, javascript kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub.
Сотрудничество: @workhouse_price
#1CWQG
Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps
РКН: https://clck.ru/3FtTHF”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Текст переводится у вас и никуда не уходит, поэтому личную и рабочую переписку можно спокойно прогонять через него— Понимает десятки языков, включая русский, ставится одной командой в Docker и переводит не только текст, но и целые файлы Языки: Python (74.4%), HTML (10.9%), Dockerfile (5.7%), ... ⭐️ Star 16.6k https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Всё считается на самом устройстве, поэтому личные разговоры и записи не улетают в чужие облака— Пригодится, чтобы сделать текст из голосового, субтитры к ролику или расшифровку встречи, понимает почти любой язык, включая русский Языки: TypeScript (41.5%), Rust (39.8%), Python (9.3%). ⭐️ Star 7.4k https://github.com/thewh1teagle/vibe ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Создаёт внутри облачной папки зашифрованный виртуальный диск-сейф: работаете с ним как с флешкой, а в облако уходят только зашифрованные блоки— Шифрует и файлы, и их имена по AES с 256-битным ключом, пряча заодно структуру папок, а работает поверх Dropbox, Google Drive, OneDrive и Nextcloud без аккаунтов и передачи данных на сторону Языки: Java (93.6%), CSS (6.3%), FreeMarket (0.1%). ⭐️ Star 16.1k https://github.com/cryptomator/cryptomator ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Дедупликация и сквозное шифрование включены по умолчанию: каждый новый снапшот занимает только объём реальных изменений— Работает на Linux, macOS и Windows, складывает копии локально, по SFTP, в Amazon S3, Backblaze B2, Azure и десятках других хранилищ через rclone, восстановление переносит только нужные файлы, а целостность всего репозитория проверяется одной командой Языки: Go (99.8%), Other (0.2%). ⭐️ Star 36k https://github.com/restic/restic ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Два инструмента внутри: MusicGen пишет музыку из описания или мелодической подсказки, AudioGen делает звуки окружения, эффекты и ambient и всё это локально, на своём железе— Обучен на 20 000 часов лицензированной музыки, поддерживает управление темпом и настроением, работает через Python-библиотеку или Gradio-интерфейс прямо в браузере Языки: Jupyter Notebook (79.1%), Python (20.8%), Other (0.1%). ⭐️ Star 23.6k https://github.com/facebookresearch/audiocraft ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Работает с продуктовыми фото для маркетплейсов, портретами, предметной съёмкой – ИИ сам понимает где объект, а где фон, и вырезает с точностью до волос— Поддерживает пакетную обработку папки изображений, работу как HTTP-сервер, Python-библиотеку и Docker-контейнер, функционирует без GPU на обычном CPU Языки: Python (93.9%), Inno Setup (5.1%), Other (1%). ⭐️ Star 24.7k https://github.com/danielgatis/rembg ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Скачал архив, распаковал, запустил run.bat – через несколько минут загрузки моделей генерируешь изображения уровня Midjourney, потребуется только 4 ГБ видеопамяти— Встроенный GPT-2 автоматически дополняет короткий промпт, поддерживает инпейнтинг, аутпейнтинг, вариации и масштабирование, всё в простом интерфейсе без единого ползунка который нужно понять Языки: Python (96.7%), JavaScript (2.8%), Other (0.5%), ... ⭐️ Star 53k https://github.com/lllyasviel/Fooocus ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Не чат, а полноценный рабочий инструмент: Aider строит карту всего репозитория, понимает контекст проекта и правит несколько файлов одновременно – не нужно копировать код вручную— Работает с Claude, GPT-4o, DeepSeek, Gemini и локальными моделями через Ollama, поддерживает голосовой ввод, автоматический запуск линтеров и тестов после каждого изменения Языки: Python (80%), CSS (4.1%), Shell (4%), ... ⭐️ Star 48.8k https://github.com/Aider-AI/aider ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Медики учат анатомию, студенты экзаменационный материал, полиглоты тысячи слов, а принцип один: алгоритм FSRS вычисляет оптимальный момент повторения для каждой карточки отдельно— Синхронизируется через AnkiWeb, поддерживает изображения, аудио и LaTeX, работает на Windows/macOS/Linux/Android/iOS, а в каталоге AnkiShare – тысячи готовых колод по любой теме Языки: Rust (39.5%), Python (24.5%), MDX (13.8%), ... ⭐️ Star 30.4k https://github.com/ankitects/anki ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Написан на Rust, в разы быстрее asdf, читает существующие .nvmrc и .python-version, работает на Windows/macOS/Linux и интегрируется в GitHub Actions одной строкойЯзыки: Rust (81.8%), Shell (15.4%), PowerShell (1.9%), ... ⭐️ Star 33.6k https://github.com/jdx/mise ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Написал ls – получил таблицу с колонками. Написал ls | where size > 1mb | sort-by name – отфильтровал и отсортировал, никакого grep, никакого awk, никакого парсинга текста руками— Открывает JSON, CSV, Excel и YAML как данные, не как текст, и позволяет работать с ними теми же командами что и с файлами, а работает на Windows, macOS и Linux Языки: Rust (97.3%), Nushell (2.5%), Nix (0.1%), ... ⭐️ Star 40.4k https://github.com/nushell/nushell ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Отправляет через любой SMTP-провайдер, поддерживает шаблоны, сегментацию, A/B-тесты, открываемость и клики, всё то, за что Mailchimp берёт по $20+ в месяц, но данные подписчиков хранятся у вас— Работает с PostgreSQL, разворачивается через Docker, поддерживает несколько списков и кампаний одновременно, API для автоматизации и импорт из CSV Языки: Go (41.6%), Vue (24.2%), JavaScript (19.3%). ⭐️ Star 23.3k https://github.com/knadh/listmonk ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Тот же принцип что и llama.cpp: взять мощную модель OpenAI, реализовать на C++ и заставить работать на обычном железе – от ноутбука до iPhone и браузера через WebAssembly— Поддерживает более 100 языков, работает с GPU через CUDA и Metal, умеет реальное время через потоковую транскрипцию с микрофона и выдаёт субтитры в форматах SRT и VTT Языки: C++ (50.9%), C (27.1%), Cuda (9%), ... ⭐️ Star 53.5k https://github.com/ggml-org/whisper.cpp ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Тот же принцип что и llama.cpp: взять мощную модель OpenAI, реализовать на C++ и заставить работать на обычном железе – от ноутбука до iPhone и браузера через WebAssembly— Поддерживает более 100 языков, работает с GPU через CUDA и Metal, умеет реальное время через потоковую транскрипцию с микрофона и выдаёт субтитры в форматах SRT и VTT Языки: C++ (50.9%), C (27.1%), Cuda (9%), ... ⭐️ Star 53.5k https://github.com/ggml-org/whisper.cpp ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Скачал GGUF-модель с HuggingFace, запустил один бинарник и разговариваешь с языковой моделью уровня ChatGPT без интернета, без API-ключа и без того чтобы ваши данные куда-то ушли— Работает на CPU и GPU, поддерживает Apple Silicon с Metal-ускорением и NVIDIA через CUDA, а формат GGUF, который он ввёл, стал де-факто стандартом для дистрибуции квантованных моделей Языки: C++ (56.1%), C (15.8%), Python (7.3%), ... ⭐️ Star 127k https://github.com/ggml-org/llama.cpp ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Работает на Windows, macOS, Linux, Android и iOS, синхронизирует через облако Notesnook или через собственный сервер и в обоих случаях данные зашифрованы до отправки— Поддерживает форматирование, теги, ноутбуки, экспорт в PDF и Markdown, импорт из Evernote, Notion и других сервисов, и работает офлайн без интернета Языки: TypeScript (85.5%), JavaScript (12.2%), Java (0.9%), ... ⭐️ Star 14.5k https://github.com/streetwriters/notesnook ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Совместное редактирование в реальном времени, пространства и разрешения как в Confluence, но на своём сервере, без платы за каждого пользователя и без чужих серверов— Поддерживает вложенные страницы, историю правок, диаграммы через Draw.io, Excalidraw и Mermaid, поиск, комментарии и импорт из Confluence и Notion, разворачивается через Docker Языки: TypeScript (95.4%), CSS (4.5%), Other (0.1%). ⭐️ Star 21.6k https://github.com/docmost/docmost ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
