Бэкап

Книга «Обработка естественного языка в действии» — В данной книге рассматриваются практические методы и инструменты анализа текста на естественном языке:

Предобработка текста, морфологический и синтаксический анализ, распознавание именованных сущностей, классификация текста, извлечение информации и построение вопросно-ответных систем, а также современные подходы на основе машинного обучения и глубоких нейронных сетей

Книга содержит большое количество примеров кода на Python с использованием библиотек NLTK, spaCy, gensim, scikit-learn и TensorFlow/Keras Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

CompactGUI – это инструмент, который позволяет сжимать папки с играми, программами или файлами, чтобы они занимали меньше места на диске При этом сжатые файлы остаются полностью рабочими – их не нужно распаковывать, чтобы запустить

Если у вас SSD на 256 ГБ и пара современных игр занимают почти всё место, CompactGUI легко освободит 30–50 ГБ за пару кликов

Языки: Visual Basic .NET (81.4%), C# (18.6%). ⭐️ Star 7.9k https://github.com/IridiumIO/CompactGUI ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Эффективный Rust. 35 конкретных способов улучшить код» — В данной книге Дэвид Дрисдейл предлагает разработчикам, уже знакомым с основами языка, набор из 35 практических рекомендаций по улучшению качества, производительности и надёжности кода на Rust. Автор подробно разбирает применение системы типов, корректную обработку ошибок, эффективное управление памятью, а также тонкости асинхронного программирования, многопоточности и взаимодействия с C через FFI.

Каждый совет сопровождается конкретными примерами и анализом компромиссов, что позволяет читателю не просто механически применять правила, но и понимать, почему определённый подход лучше в конкретной ситуации.

Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Riffusion – это проект с открытым исходным кодом, который позволяет генерировать короткие музыкальные фрагменты на основе текстового описания Например, вы пишете «спокойная фортепианная мелодия в стиле блюз» или «энергичный драм-н-бейс с басами» – и нейросеть создаёт аудиотрек длительностью около 5–10 секунд

Проект использует модифицированную версию модели Stable Diffusion, обученную не на изображениях, а на спектрограммах

Языки: Python (100.0%). ⭐️ Star 3.9k https://github.com/riffusion/riffusion-hobby ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Changedetection.io – это инструмент, который отслеживает изменения на веб-сайтах и уведомляет вас, когда нужная информация появляется, исчезает или меняется — Вы указываете URL, а программа регулярно проверяет страницу и присылает оповещение в Telegram, по электронной почте, через Discord или другие каналы Языки: Python (81.4%), HTML (8.1%), JavaScript (6.5%), ... ⭐️ Star 31.8k https://github.com/dgtlmoon/changedetection.io ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Real-ESRGAN – это модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая увеличивает разрешение изображений и одновременно восстанавливает детали:

Убирает шумы, артефакты сжатия, размытость, добавляет реалистичную текстуру

Вы даёте маленькую, мутную, пиксельную фотографию – получаете чёткую картинку в 2-4 раза большего размера, с дорисованными мелкими деталям Языки: Python (100.0%). ⭐️ Star 35.6k https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

🔍 Как устроены огромные репозитории на GitHub изнутри? Здесь мы часто публикуем готовые инструменты и алгоритмы. Но как работают механизмы крупнейших открытых проектов? И самое главное, как самому начать вносить в них свой вклад и при этом всё сделать правильно? Тимлид из Яндекс Доставки Даниил Липаткин разобрал весь цикл внесения изменений в такие глобальные экосистемы на примере Flutter. В статье вы узнаете: 🔹 Как настроить среду для локальной сборки сложного движка. 🔹 Почему декомпозировать задачу не менее важно, чем просто решить её. 🔹 Зачем крупные компании инвестируют в бесплатные решения. Будет полезно для тех, кто давно собирался начать вносить свой вклад в открытые проекты ▶️ Читайте полную статью в блоге Городских сервисов Яндекса

Aider – это мощный инструмент для автоматизации рутинных задач разработки, который реально экономит время при рефакторинге, написании тестов и внесении изменений в код

Он идеально подходит для работы с legacy‑проектами, где нужно быстро переименовать или изменить много файлов

В отличие от Copilot, который даёт подсказки, Aider действительно редактирует файлы и создаёт коммиты Языки: Python (80.0%), CSS (4.1%), Shell (4.0%), ... ⭐️ Star 45.6k https://github.com/Aider-AI/aider ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ» — В книге Б. Ластера рассматриваются практические аспекты использования ИИ-ассистента GitHub Copilot в повседневной разработке:

Установка и настройка в редакторах, написание эффективных промптов и контекстных подсказок, генерация кода, функций, классов, тестов, документации, рефакторинг и отладка с помощью Copilot

Книга содержит примеры на разных языках и ориентирована на разработчиков, желающих повысить продуктивность с помощью AI Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Continue – это мощный и гибкий open‑source инструмент для разработки, интегрирующийся в VS Code и JetBrains IDE Он добавляет в редактор возможности автодополнения кода, чата с ИИ, рефакторинга, генерации тестов, объяснения кода и многого другого

Главная «фишка» Continue – поддержка локальных LLM наравне с облачными

Языки: TypeScript (84.4%), JavaScript (7.4%), Kotlin (3.8%), ... ⭐️ Star 33.5k https://github.com/continuedev/continue ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Linux для администраторов» — Во втором издании книги Александра Калкатинже и Джулиан Балога рассматриваются ключевые аспекты системного администрирования Linux:

Установка и настройка дистрибутивов, управление пользователями и группами, файловые системы и права доступа, планирование задач, обработка процессов и служб, сетевые настройки, безопасность, управление пакетами, скриптовая автоматизация, мониторинг и журналирования, резервное копирование

Книга отличается от первого издания переработанными главами по systemd, контейнеризации и современным методам мониторинга Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Hoppscotch – это веб-ориентированный, быстрый и полностью открытый API-клиент

Он работает непосредственно в вашем браузере, но при желании можно установить и десктопную версию-обёртку

— Это идеальный инструмент для ежедневной работы с API, если вам не нужны корпоративные «навороченные» отчёты Postman Языки: TypeScript (67.7%), Vue (23.3%), Rust (3.9%), ... ⭐️ Star 79.3k https://github.com/hoppscotch/hoppscotch ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» — В книге Ноя Гифта подробно разбирается практическое применение машинного обучения в связке с облачными платформами Автор последовательно проводит читателя через все этапы создания ML-решений:

От подготовки и очистки данных до обучения и валидации моделей, а затем до их масштабирования и эксплуатации с использованием современных MLOps-практик

Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Keyviz – это идеальный инструмент для тех, кто часто записывает обучающие видео или стримит, и хочет, чтобы зрители видели, какие клавиши вы нажимаете — Он лёгкий, простой в настройке и при этом производит очень эстетичное впечатление. Благодаря открытому коду и полной локальной работе он безопасен и не собирает никаких данных

Если вы преподаёте, ведёте блог или просто помогаете коллегам удалённо, Keyviz станет незаметным, но очень полезным помощником

Языки: TypeScript (63.2%), Rust (35.8%), Other (1.0%). ⭐️ Star 9.3k https://github.com/mulaRahul/keyviz ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

MeloTTS – это библиотека с открытым исходным кодом для синтеза речи, разработанная компанией MyShell.ai — Она позволяет генерировать естественно звучащую речь на нескольких языках, включая русский, полностью локально, без интернета и без необходимости в мощном GPU

Это лучший выбор для русскоязычных пользователей, которым нужна локальная, простая в установке и достаточно качественная TTS-модель

Языки: Python (98.0%), Jupyter Notebook (1.8%), Other (0.2%). ⭐️ Star 7.4k https://github.com/myshell-ai/MeloTTS ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Исследование операций, системный анализ и искусственный интеллект» — В данной книге В.А. Кулешова мы рассмотрим методы и модели исследования операций, системного анализа и их интеграция с современными подходами искусственного интеллекта. Основное внимание мы уделим решению оптимизационных задач в сложных системах, принятию решений в условиях неопределённости, а также применению методов машинного обучения для моделирования и прогнозирования в управлении, экономике, производстве и других областях. Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Tolaria – это десктопное приложение с открытым исходным кодом для управления личными базами знаний на основе обычных Markdown-файлов Всё хранится в обычных файлах с Git историей, никаких аккаунтов, облаков и привязки к сервису Языки: TypeScript (69.7%), JavaScript (14.5%), Rust (13.6%), ... ⭐️ Star 11.5k https://github.com/refactoringhq/tolaria ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Pentest Award 2026 открыл приём заявок

Это шанс для этичных хакеров продемонстрировать свои навыки и творческий подход

— Для участия достаточно в свободной форме рассказать о своём лучшем проекте, не раскрывая эксплойты, главное передать суть идеи и подхода Главный приз – статуэтка и MacBook, призёры получат iPhone и смарт-часы, а сама церемония награждения пройдёт 14 августа на Красном Октябре Оставить заявку – Award ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Open Interpreter – это программа с открытым исходным кодом, которая позволяет большим языковым моделям выполнять код на вашем компьютере в ответ на запросы на естественном языке — Вы пишете «открой браузер и перейди на youtube, а Open Interpreter сам пишет и запускает нужный Python-код, который это делает

Он работает локально и в отличие от ChatGPT, может выполнять команды на вашей системе

Языки: Python (98.4%), Other (1.6%). ⭐️ Star 63.7k https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

PrivateGPT – это проект с открытым исходным кодом, который позволяет задавать вопросы по содержанию ваших собственных документов полностью локально, без отправки данных в облако Он использует большие языковые модели и векторные базы данных для поиска и генерации ответов, основанных исключительно на загруженных файлах Языки: Python (75.8%), MDX (23.3%), Makefile (0.9%). ⭐️ Star 57.2k https://github.com/zylon-ai/private-gpt ⚡️ @becaps // max.ru/becaps