Бэкап

Kanalga Telegram’da o‘tish

Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub. Сотрудничество: @workhouse_price #1CWQG Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps РКН: https://clck.ru/3FtTHF

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Этичный Хакер Rossiya62 937 Texnologiyalar & Aralashmalar11 856...

📈 Telegram kanali Бэкап analitikasi

Бэкап (@becaps) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 444 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 856-o'rinni va Rossiya mintaqasida 62 937-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 444 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -143 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.06% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 260 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 592 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent max.ru/becaps, c++, linux, html, javascript kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub. Сотрудничество: @workhouse_price #1CWQG Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps РКН: https://clck.ru/3FtTHF”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

10 444

Obunachilar

-224 soatlar

-217 kunlar

-14330 kunlar

1 260

Post ko'rishlar

~ 59224 soatlar

~ 76148 soatlar

12.06%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Ma'lumot yuklanmoqda...

O'xshash kanallar

Кибербезопасность|Интернет

Ko'proq kanallar

Kirish va chiqish esdaliklari

---

Obunachilarni jalb qilish

Iyun '26

0 kanalda

May '26

+24

0 kanalda

Get PRO

Aprel '26

+252

0 kanalda

Get PRO

Mart '26

+15

0 kanalda

Get PRO

Fevral '26

1 kanalda

Get PRO

Yanvar '26

+14

1 kanalda

Get PRO

Dekabr '25

+185

22 kanalda

Get PRO

Noyabr '25

+64

6 kanalda

Get PRO

Oktabr '25

+119

4 kanalda

Get PRO

Sentabr '25

+1 250

17 kanalda

Get PRO

Avgust '25

0 kanalda

Get PRO

Iyul '25

+16

0 kanalda

Get PRO

Iyun '25

+75

1 kanalda

Get PRO

May '25

+927

0 kanalda

Get PRO

Aprel '25

+46

0 kanalda

Get PRO

Mart '25

+97

1 kanalda

Get PRO

Fevral '25

+274

8 kanalda

Get PRO

Yanvar '25

+80

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '24

+106

2 kanalda

Get PRO

Noyabr '24

+209

2 kanalda

Get PRO

Oktabr '24

+672

14 kanalda

Get PRO

Sentabr '24

+38

4 kanalda

Get PRO

Avgust '24

+26

0 kanalda

Get PRO

Iyul '24

+39

0 kanalda

Get PRO

Iyun '24

+31

2 kanalda

Get PRO

May '24

+57

1 kanalda

Get PRO

Aprel '24

+59

0 kanalda

Get PRO

Mart '24

+92

0 kanalda

Get PRO

Fevral '24

+253

9 kanalda

Get PRO

Yanvar '24

+418

9 kanalda

Get PRO

Dekabr '23

+71

2 kanalda

Get PRO

Noyabr '23

+329

2 kanalda

Get PRO

Oktabr '23

+574

8 kanalda

Get PRO

Sentabr '23

+3 564

0 kanalda

Get PRO

Avgust '23

+5 043

0 kanalda

Get PRO

Iyul '23

+3 160

0 kanalda

Sana	Obunachilarni jalb qilish	Esdaliklar	Kanallar
05 Iyun	0
04 Iyun	+1
03 Iyun	0
02 Iyun	+5
01 Iyun	0

Kanal postlari

Книга «Обработка естественного языка в действии» — В данной книге рассматриваются практические методы и инструменты анализа текста на естественном языке:

Предобработка текста, морфологический и синтаксический анализ, распознавание именованных сущностей, классификация текста, извлечение информации и построение вопросно-ответных систем, а также современные подходы на основе машинного обучения и глубоких нейронных сетей

Книга содержит большое количество примеров кода на Python с использованием библиотек NLTK, spaCy, gensim, scikit-learn и TensorFlow/Keras Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

2	CompactGUI – это инструмент, который позволяет сжимать папки с играми, программами или файлами, чтобы они занимали меньше места на диске При этом сжатые файлы остаются полностью рабочими – их не нужно распаковывать, чтобы запустить Если у вас SSD на 256 ГБ и пара современных игр занимают почти всё место, CompactGUI легко освободит 30–50 ГБ за пару кликов Языки: Visual Basic .NET (81.4%), C# (18.6%). ⭐️ Star 7.9k https://github.com/IridiumIO/CompactGUI ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	647
3	Книга «Эффективный Rust. 35 конкретных способов улучшить код» — В данной книге Дэвид Дрисдейл предлагает разработчикам, уже знакомым с основами языка, набор из 35 практических рекомендаций по улучшению качества, производительности и надёжности кода на Rust. Автор подробно разбирает применение системы типов, корректную обработку ошибок, эффективное управление памятью, а также тонкости асинхронного программирования, многопоточности и взаимодействия с C через FFI. Каждый совет сопровождается конкретными примерами и анализом компромиссов, что позволяет читателю не просто механически применять правила, но и понимать, почему определённый подход лучше в конкретной ситуации. Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	713
4	Riffusion – это проект с открытым исходным кодом, который позволяет генерировать короткие музыкальные фрагменты на основе текстового описания Например, вы пишете «спокойная фортепианная мелодия в стиле блюз» или «энергичный драм-н-бейс с басами» – и нейросеть создаёт аудиотрек длительностью около 5–10 секунд Проект использует модифицированную версию модели Stable Diffusion, обученную не на изображениях, а на спектрограммах Языки: Python (100.0%). ⭐️ Star 3.9k https://github.com/riffusion/riffusion-hobby ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	711
5	Changedetection.io – это инструмент, который отслеживает изменения на веб-сайтах и уведомляет вас, когда нужная информация появляется, исчезает или меняется — Вы указываете URL, а программа регулярно проверяет страницу и присылает оповещение в Telegram, по электронной почте, через Discord или другие каналы Языки: Python (81.4%), HTML (8.1%), JavaScript (6.5%), ... ⭐️ Star 31.8k https://github.com/dgtlmoon/changedetection.io ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	829
6	Real-ESRGAN – это модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая увеличивает разрешение изображений и одновременно восстанавливает детали: Убирает шумы, артефакты сжатия, размытость, добавляет реалистичную текстуру Вы даёте маленькую, мутную, пиксельную фотографию – получаете чёткую картинку в 2-4 раза большего размера, с дорисованными мелкими деталям Языки: Python (100.0%). ⭐️ Star 35.6k https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	909
7	🔍 Как устроены огромные репозитории на GitHub изнутри? Здесь мы часто публикуем готовые инструменты и алгоритмы. Но как работают механизмы крупнейших открытых проектов? И самое главное, как самому начать вносить в них свой вклад и при этом всё сделать правильно? Тимлид из Яндекс Доставки Даниил Липаткин разобрал весь цикл внесения изменений в такие глобальные экосистемы на примере Flutter. В статье вы узнаете: 🔹 Как настроить среду для локальной сборки сложного движка. 🔹 Почему декомпозировать задачу не менее важно, чем просто решить её. 🔹 Зачем крупные компании инвестируют в бесплатные решения. Будет полезно для тех, кто давно собирался начать вносить свой вклад в открытые проекты ▶️ Читайте полную статью в блоге Городских сервисов Яндекса	915
8	Aider – это мощный инструмент для автоматизации рутинных задач разработки, который реально экономит время при рефакторинге, написании тестов и внесении изменений в код Он идеально подходит для работы с legacy‑проектами, где нужно быстро переименовать или изменить много файлов В отличие от Copilot, который даёт подсказки, Aider действительно редактирует файлы и создаёт коммиты Языки: Python (80.0%), CSS (4.1%), Shell (4.0%), ... ⭐️ Star 45.6k https://github.com/Aider-AI/aider ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 010
9	Книга «GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ» — В книге Б. Ластера рассматриваются практические аспекты использования ИИ-ассистента GitHub Copilot в повседневной разработке: Установка и настройка в редакторах, написание эффективных промптов и контекстных подсказок, генерация кода, функций, классов, тестов, документации, рефакторинг и отладка с помощью Copilot Книга содержит примеры на разных языках и ориентирована на разработчиков, желающих повысить продуктивность с помощью AI Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 038
10	Continue – это мощный и гибкий open‑source инструмент для разработки, интегрирующийся в VS Code и JetBrains IDE Он добавляет в редактор возможности автодополнения кода, чата с ИИ, рефакторинга, генерации тестов, объяснения кода и многого другого Главная «фишка» Continue – поддержка локальных LLM наравне с облачными Языки: TypeScript (84.4%), JavaScript (7.4%), Kotlin (3.8%), ... ⭐️ Star 33.5k https://github.com/continuedev/continue ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	997
11	Книга «Linux для администраторов» — Во втором издании книги Александра Калкатинже и Джулиан Балога рассматриваются ключевые аспекты системного администрирования Linux: Установка и настройка дистрибутивов, управление пользователями и группами, файловые системы и права доступа, планирование задач, обработка процессов и служб, сетевые настройки, безопасность, управление пакетами, скриптовая автоматизация, мониторинг и журналирования, резервное копирование Книга отличается от первого издания переработанными главами по systemd, контейнеризации и современным методам мониторинга Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 030
12	Hoppscotch – это веб-ориентированный, быстрый и полностью открытый API-клиент Он работает непосредственно в вашем браузере, но при желании можно установить и десктопную версию-обёртку — Это идеальный инструмент для ежедневной работы с API, если вам не нужны корпоративные «навороченные» отчёты Postman Языки: TypeScript (67.7%), Vue (23.3%), Rust (3.9%), ... ⭐️ Star 79.3k https://github.com/hoppscotch/hoppscotch ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 013
13	Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» — В книге Ноя Гифта подробно разбирается практическое применение машинного обучения в связке с облачными платформами Автор последовательно проводит читателя через все этапы создания ML-решений: От подготовки и очистки данных до обучения и валидации моделей, а затем до их масштабирования и эксплуатации с использованием современных MLOps-практик Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 109
14	Keyviz – это идеальный инструмент для тех, кто часто записывает обучающие видео или стримит, и хочет, чтобы зрители видели, какие клавиши вы нажимаете — Он лёгкий, простой в настройке и при этом производит очень эстетичное впечатление. Благодаря открытому коду и полной локальной работе он безопасен и не собирает никаких данных Если вы преподаёте, ведёте блог или просто помогаете коллегам удалённо, Keyviz станет незаметным, но очень полезным помощником Языки: TypeScript (63.2%), Rust (35.8%), Other (1.0%). ⭐️ Star 9.3k https://github.com/mulaRahul/keyviz ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 146
15	MeloTTS – это библиотека с открытым исходным кодом для синтеза речи, разработанная компанией MyShell.ai — Она позволяет генерировать естественно звучащую речь на нескольких языках, включая русский, полностью локально, без интернета и без необходимости в мощном GPU Это лучший выбор для русскоязычных пользователей, которым нужна локальная, простая в установке и достаточно качественная TTS-модель Языки: Python (98.0%), Jupyter Notebook (1.8%), Other (0.2%). ⭐️ Star 7.4k https://github.com/myshell-ai/MeloTTS ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 188
16	Книга «Исследование операций, системный анализ и искусственный интеллект» — В данной книге В.А. Кулешова мы рассмотрим методы и модели исследования операций, системного анализа и их интеграция с современными подходами искусственного интеллекта. Основное внимание мы уделим решению оптимизационных задач в сложных системах, принятию решений в условиях неопределённости, а также применению методов машинного обучения для моделирования и прогнозирования в управлении, экономике, производстве и других областях. Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 206
17	Tolaria – это десктопное приложение с открытым исходным кодом для управления личными базами знаний на основе обычных Markdown-файлов Всё хранится в обычных файлах с Git историей, никаких аккаунтов, облаков и привязки к сервису Языки: TypeScript (69.7%), JavaScript (14.5%), Rust (13.6%), ... ⭐️ Star 11.5k https://github.com/refactoringhq/tolaria ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 205
18	Pentest Award 2026 открыл приём заявок Это шанс для этичных хакеров продемонстрировать свои навыки и творческий подход — Для участия достаточно в свободной форме рассказать о своём лучшем проекте, не раскрывая эксплойты, главное передать суть идеи и подхода Главный приз – статуэтка и MacBook, призёры получат iPhone и смарт-часы, а сама церемония награждения пройдёт 14 августа на Красном Октябре Оставить заявку – Award ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 150
19	Open Interpreter – это программа с открытым исходным кодом, которая позволяет большим языковым моделям выполнять код на вашем компьютере в ответ на запросы на естественном языке — Вы пишете «открой браузер и перейди на youtube, а Open Interpreter сам пишет и запускает нужный Python-код, который это делает Он работает локально и в отличие от ChatGPT, может выполнять команды на вашей системе Языки: Python (98.4%), Other (1.6%). ⭐️ Star 63.7k https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 323
20	PrivateGPT – это проект с открытым исходным кодом, который позволяет задавать вопросы по содержанию ваших собственных документов полностью локально, без отправки данных в облако Он использует большие языковые модели и векторные базы данных для поиска и генерации ответов, основанных исключительно на загруженных файлах Языки: Python (75.8%), MDX (23.3%), Makefile (0.9%). ⭐️ Star 57.2k https://github.com/zylon-ai/private-gpt ⚡️ @becaps // max.ru/becaps	1 442

Barcha postlarni ko‘rish