Бэкап
Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub. Сотрудничество: @workhouse_price #1CWQG Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps РКН: https://clck.ru/3FtTHF
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Бэкап
Channel Бэкап (@becaps) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 137 subscribers, ranking 11 604 in the Technologies & Applications category and 62 447 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 137 subscribers.
According to the latest data from 15 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -69 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 354 views. Within the first day, a publication typically gains 609 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as max.ru/becaps, c++, linux, html, javascript.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub.
Сотрудничество: @workhouse_price
#1CWQG
Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps
РКН: https://clck.ru/3FtTHF”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Текст переводится у вас и никуда не уходит, поэтому личную и рабочую переписку можно спокойно прогонять через него— Понимает десятки языков, включая русский, ставится одной командой в Docker и переводит не только текст, но и целые файлы Языки: Python (74.4%), HTML (10.9%), Dockerfile (5.7%), ... ⭐️ Star 16.6k https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Всё считается на самом устройстве, поэтому личные разговоры и записи не улетают в чужие облака— Пригодится, чтобы сделать текст из голосового, субтитры к ролику или расшифровку встречи, понимает почти любой язык, включая русский Языки: TypeScript (41.5%), Rust (39.8%), Python (9.3%). ⭐️ Star 7.4k https://github.com/thewh1teagle/vibe ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Создаёт внутри облачной папки зашифрованный виртуальный диск-сейф: работаете с ним как с флешкой, а в облако уходят только зашифрованные блоки— Шифрует и файлы, и их имена по AES с 256-битным ключом, пряча заодно структуру папок, а работает поверх Dropbox, Google Drive, OneDrive и Nextcloud без аккаунтов и передачи данных на сторону Языки: Java (93.6%), CSS (6.3%), FreeMarket (0.1%). ⭐️ Star 16.1k https://github.com/cryptomator/cryptomator ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Дедупликация и сквозное шифрование включены по умолчанию: каждый новый снапшот занимает только объём реальных изменений— Работает на Linux, macOS и Windows, складывает копии локально, по SFTP, в Amazon S3, Backblaze B2, Azure и десятках других хранилищ через rclone, восстановление переносит только нужные файлы, а целостность всего репозитория проверяется одной командой Языки: Go (99.8%), Other (0.2%). ⭐️ Star 36k https://github.com/restic/restic ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Два инструмента внутри: MusicGen пишет музыку из описания или мелодической подсказки, AudioGen делает звуки окружения, эффекты и ambient и всё это локально, на своём железе— Обучен на 20 000 часов лицензированной музыки, поддерживает управление темпом и настроением, работает через Python-библиотеку или Gradio-интерфейс прямо в браузере Языки: Jupyter Notebook (79.1%), Python (20.8%), Other (0.1%). ⭐️ Star 23.6k https://github.com/facebookresearch/audiocraft ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Работает с продуктовыми фото для маркетплейсов, портретами, предметной съёмкой – ИИ сам понимает где объект, а где фон, и вырезает с точностью до волос— Поддерживает пакетную обработку папки изображений, работу как HTTP-сервер, Python-библиотеку и Docker-контейнер, функционирует без GPU на обычном CPU Языки: Python (93.9%), Inno Setup (5.1%), Other (1%). ⭐️ Star 24.7k https://github.com/danielgatis/rembg ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Скачал архив, распаковал, запустил run.bat – через несколько минут загрузки моделей генерируешь изображения уровня Midjourney, потребуется только 4 ГБ видеопамяти— Встроенный GPT-2 автоматически дополняет короткий промпт, поддерживает инпейнтинг, аутпейнтинг, вариации и масштабирование, всё в простом интерфейсе без единого ползунка который нужно понять Языки: Python (96.7%), JavaScript (2.8%), Other (0.5%), ... ⭐️ Star 53k https://github.com/lllyasviel/Fooocus ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Не чат, а полноценный рабочий инструмент: Aider строит карту всего репозитория, понимает контекст проекта и правит несколько файлов одновременно – не нужно копировать код вручную— Работает с Claude, GPT-4o, DeepSeek, Gemini и локальными моделями через Ollama, поддерживает голосовой ввод, автоматический запуск линтеров и тестов после каждого изменения Языки: Python (80%), CSS (4.1%), Shell (4%), ... ⭐️ Star 48.8k https://github.com/Aider-AI/aider ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Медики учат анатомию, студенты экзаменационный материал, полиглоты тысячи слов, а принцип один: алгоритм FSRS вычисляет оптимальный момент повторения для каждой карточки отдельно— Синхронизируется через AnkiWeb, поддерживает изображения, аудио и LaTeX, работает на Windows/macOS/Linux/Android/iOS, а в каталоге AnkiShare – тысячи готовых колод по любой теме Языки: Rust (39.5%), Python (24.5%), MDX (13.8%), ... ⭐️ Star 30.4k https://github.com/ankitects/anki ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Написан на Rust, в разы быстрее asdf, читает существующие .nvmrc и .python-version, работает на Windows/macOS/Linux и интегрируется в GitHub Actions одной строкойЯзыки: Rust (81.8%), Shell (15.4%), PowerShell (1.9%), ... ⭐️ Star 33.6k https://github.com/jdx/mise ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Написал ls – получил таблицу с колонками. Написал ls | where size > 1mb | sort-by name – отфильтровал и отсортировал, никакого grep, никакого awk, никакого парсинга текста руками— Открывает JSON, CSV, Excel и YAML как данные, не как текст, и позволяет работать с ними теми же командами что и с файлами, а работает на Windows, macOS и Linux Языки: Rust (97.3%), Nushell (2.5%), Nix (0.1%), ... ⭐️ Star 40.4k https://github.com/nushell/nushell ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Отправляет через любой SMTP-провайдер, поддерживает шаблоны, сегментацию, A/B-тесты, открываемость и клики, всё то, за что Mailchimp берёт по $20+ в месяц, но данные подписчиков хранятся у вас— Работает с PostgreSQL, разворачивается через Docker, поддерживает несколько списков и кампаний одновременно, API для автоматизации и импорт из CSV Языки: Go (41.6%), Vue (24.2%), JavaScript (19.3%). ⭐️ Star 23.3k https://github.com/knadh/listmonk ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Тот же принцип что и llama.cpp: взять мощную модель OpenAI, реализовать на C++ и заставить работать на обычном железе – от ноутбука до iPhone и браузера через WebAssembly— Поддерживает более 100 языков, работает с GPU через CUDA и Metal, умеет реальное время через потоковую транскрипцию с микрофона и выдаёт субтитры в форматах SRT и VTT Языки: C++ (50.9%), C (27.1%), Cuda (9%), ... ⭐️ Star 53.5k https://github.com/ggml-org/whisper.cpp ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Тот же принцип что и llama.cpp: взять мощную модель OpenAI, реализовать на C++ и заставить работать на обычном железе – от ноутбука до iPhone и браузера через WebAssembly— Поддерживает более 100 языков, работает с GPU через CUDA и Metal, умеет реальное время через потоковую транскрипцию с микрофона и выдаёт субтитры в форматах SRT и VTT Языки: C++ (50.9%), C (27.1%), Cuda (9%), ... ⭐️ Star 53.5k https://github.com/ggml-org/whisper.cpp ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Скачал GGUF-модель с HuggingFace, запустил один бинарник и разговариваешь с языковой моделью уровня ChatGPT без интернета, без API-ключа и без того чтобы ваши данные куда-то ушли— Работает на CPU и GPU, поддерживает Apple Silicon с Metal-ускорением и NVIDIA через CUDA, а формат GGUF, который он ввёл, стал де-факто стандартом для дистрибуции квантованных моделей Языки: C++ (56.1%), C (15.8%), Python (7.3%), ... ⭐️ Star 127k https://github.com/ggml-org/llama.cpp ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Работает на Windows, macOS, Linux, Android и iOS, синхронизирует через облако Notesnook или через собственный сервер и в обоих случаях данные зашифрованы до отправки— Поддерживает форматирование, теги, ноутбуки, экспорт в PDF и Markdown, импорт из Evernote, Notion и других сервисов, и работает офлайн без интернета Языки: TypeScript (85.5%), JavaScript (12.2%), Java (0.9%), ... ⭐️ Star 14.5k https://github.com/streetwriters/notesnook ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
