Бэкап
Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub. Сотрудничество: @workhouse_price #1CWQG Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps РКН: https://clck.ru/3FtTHF
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Бэкап
El canal Бэкап (@becaps) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 137 suscriptores, ocupando la posición 11 604 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 62 447 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 137 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -69, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.01% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 354 visualizaciones. En el primer día suele acumular 609 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como max.ru/becaps, c++, linux, html, javascript.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub.
Сотрудничество: @workhouse_price
#1CWQG
Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps
РКН: https://clck.ru/3FtTHF”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Текст переводится у вас и никуда не уходит, поэтому личную и рабочую переписку можно спокойно прогонять через него— Понимает десятки языков, включая русский, ставится одной командой в Docker и переводит не только текст, но и целые файлы Языки: Python (74.4%), HTML (10.9%), Dockerfile (5.7%), ... ⭐️ Star 16.6k https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Всё считается на самом устройстве, поэтому личные разговоры и записи не улетают в чужие облака— Пригодится, чтобы сделать текст из голосового, субтитры к ролику или расшифровку встречи, понимает почти любой язык, включая русский Языки: TypeScript (41.5%), Rust (39.8%), Python (9.3%). ⭐️ Star 7.4k https://github.com/thewh1teagle/vibe ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Создаёт внутри облачной папки зашифрованный виртуальный диск-сейф: работаете с ним как с флешкой, а в облако уходят только зашифрованные блоки— Шифрует и файлы, и их имена по AES с 256-битным ключом, пряча заодно структуру папок, а работает поверх Dropbox, Google Drive, OneDrive и Nextcloud без аккаунтов и передачи данных на сторону Языки: Java (93.6%), CSS (6.3%), FreeMarket (0.1%). ⭐️ Star 16.1k https://github.com/cryptomator/cryptomator ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Дедупликация и сквозное шифрование включены по умолчанию: каждый новый снапшот занимает только объём реальных изменений— Работает на Linux, macOS и Windows, складывает копии локально, по SFTP, в Amazon S3, Backblaze B2, Azure и десятках других хранилищ через rclone, восстановление переносит только нужные файлы, а целостность всего репозитория проверяется одной командой Языки: Go (99.8%), Other (0.2%). ⭐️ Star 36k https://github.com/restic/restic ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Два инструмента внутри: MusicGen пишет музыку из описания или мелодической подсказки, AudioGen делает звуки окружения, эффекты и ambient и всё это локально, на своём железе— Обучен на 20 000 часов лицензированной музыки, поддерживает управление темпом и настроением, работает через Python-библиотеку или Gradio-интерфейс прямо в браузере Языки: Jupyter Notebook (79.1%), Python (20.8%), Other (0.1%). ⭐️ Star 23.6k https://github.com/facebookresearch/audiocraft ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Работает с продуктовыми фото для маркетплейсов, портретами, предметной съёмкой – ИИ сам понимает где объект, а где фон, и вырезает с точностью до волос— Поддерживает пакетную обработку папки изображений, работу как HTTP-сервер, Python-библиотеку и Docker-контейнер, функционирует без GPU на обычном CPU Языки: Python (93.9%), Inno Setup (5.1%), Other (1%). ⭐️ Star 24.7k https://github.com/danielgatis/rembg ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Скачал архив, распаковал, запустил run.bat – через несколько минут загрузки моделей генерируешь изображения уровня Midjourney, потребуется только 4 ГБ видеопамяти— Встроенный GPT-2 автоматически дополняет короткий промпт, поддерживает инпейнтинг, аутпейнтинг, вариации и масштабирование, всё в простом интерфейсе без единого ползунка который нужно понять Языки: Python (96.7%), JavaScript (2.8%), Other (0.5%), ... ⭐️ Star 53k https://github.com/lllyasviel/Fooocus ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Не чат, а полноценный рабочий инструмент: Aider строит карту всего репозитория, понимает контекст проекта и правит несколько файлов одновременно – не нужно копировать код вручную— Работает с Claude, GPT-4o, DeepSeek, Gemini и локальными моделями через Ollama, поддерживает голосовой ввод, автоматический запуск линтеров и тестов после каждого изменения Языки: Python (80%), CSS (4.1%), Shell (4%), ... ⭐️ Star 48.8k https://github.com/Aider-AI/aider ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Медики учат анатомию, студенты экзаменационный материал, полиглоты тысячи слов, а принцип один: алгоритм FSRS вычисляет оптимальный момент повторения для каждой карточки отдельно— Синхронизируется через AnkiWeb, поддерживает изображения, аудио и LaTeX, работает на Windows/macOS/Linux/Android/iOS, а в каталоге AnkiShare – тысячи готовых колод по любой теме Языки: Rust (39.5%), Python (24.5%), MDX (13.8%), ... ⭐️ Star 30.4k https://github.com/ankitects/anki ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Написан на Rust, в разы быстрее asdf, читает существующие .nvmrc и .python-version, работает на Windows/macOS/Linux и интегрируется в GitHub Actions одной строкойЯзыки: Rust (81.8%), Shell (15.4%), PowerShell (1.9%), ... ⭐️ Star 33.6k https://github.com/jdx/mise ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Написал ls – получил таблицу с колонками. Написал ls | where size > 1mb | sort-by name – отфильтровал и отсортировал, никакого grep, никакого awk, никакого парсинга текста руками— Открывает JSON, CSV, Excel и YAML как данные, не как текст, и позволяет работать с ними теми же командами что и с файлами, а работает на Windows, macOS и Linux Языки: Rust (97.3%), Nushell (2.5%), Nix (0.1%), ... ⭐️ Star 40.4k https://github.com/nushell/nushell ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Отправляет через любой SMTP-провайдер, поддерживает шаблоны, сегментацию, A/B-тесты, открываемость и клики, всё то, за что Mailchimp берёт по $20+ в месяц, но данные подписчиков хранятся у вас— Работает с PostgreSQL, разворачивается через Docker, поддерживает несколько списков и кампаний одновременно, API для автоматизации и импорт из CSV Языки: Go (41.6%), Vue (24.2%), JavaScript (19.3%). ⭐️ Star 23.3k https://github.com/knadh/listmonk ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Тот же принцип что и llama.cpp: взять мощную модель OpenAI, реализовать на C++ и заставить работать на обычном железе – от ноутбука до iPhone и браузера через WebAssembly— Поддерживает более 100 языков, работает с GPU через CUDA и Metal, умеет реальное время через потоковую транскрипцию с микрофона и выдаёт субтитры в форматах SRT и VTT Языки: C++ (50.9%), C (27.1%), Cuda (9%), ... ⭐️ Star 53.5k https://github.com/ggml-org/whisper.cpp ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Тот же принцип что и llama.cpp: взять мощную модель OpenAI, реализовать на C++ и заставить работать на обычном железе – от ноутбука до iPhone и браузера через WebAssembly— Поддерживает более 100 языков, работает с GPU через CUDA и Metal, умеет реальное время через потоковую транскрипцию с микрофона и выдаёт субтитры в форматах SRT и VTT Языки: C++ (50.9%), C (27.1%), Cuda (9%), ... ⭐️ Star 53.5k https://github.com/ggml-org/whisper.cpp ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Скачал GGUF-модель с HuggingFace, запустил один бинарник и разговариваешь с языковой моделью уровня ChatGPT без интернета, без API-ключа и без того чтобы ваши данные куда-то ушли— Работает на CPU и GPU, поддерживает Apple Silicon с Metal-ускорением и NVIDIA через CUDA, а формат GGUF, который он ввёл, стал де-факто стандартом для дистрибуции квантованных моделей Языки: C++ (56.1%), C (15.8%), Python (7.3%), ... ⭐️ Star 127k https://github.com/ggml-org/llama.cpp ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Работает на Windows, macOS, Linux, Android и iOS, синхронизирует через облако Notesnook или через собственный сервер и в обоих случаях данные зашифрованы до отправки— Поддерживает форматирование, теги, ноутбуки, экспорт в PDF и Markdown, импорт из Evernote, Notion и других сервисов, и работает офлайн без интернета Языки: TypeScript (85.5%), JavaScript (12.2%), Java (0.9%), ... ⭐️ Star 14.5k https://github.com/streetwriters/notesnook ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
Совместное редактирование в реальном времени, пространства и разрешения как в Confluence, но на своём сервере, без платы за каждого пользователя и без чужих серверов— Поддерживает вложенные страницы, историю правок, диаграммы через Draw.io, Excalidraw и Mermaid, поиск, комментарии и импорт из Confluence и Notion, разворачивается через Docker Языки: TypeScript (95.4%), CSS (4.5%), Other (0.1%). ⭐️ Star 21.6k https://github.com/docmost/docmost ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
