Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 192 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 690-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 604-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 192 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -225 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 773 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 192
Obunachilar
-824 soatlar
-487 kunlar
-22530 kunlar
Postlar arxiv
29 192
Рисуем карту столицы Австралии
Folium - это Python-библиотека для визуализации географических данных и информации, которая содержит координаты и местоположения.
Установить пакет - pip install folium
В нашем примере мы рисуем карту Канберры - столицы Австралии(Сама карта находится в посте выше).29 192
Set comprehension
Set comprehension — это способ создания множества в языке программирования Python с использованием синтаксиса генератора. Он позволяет вам создать множество, применяя выражение к каждому элементу последовательности (например, списку или строки) и автоматически устраняя повторяющиеся значения.
#для_начинающих
29 192
Тернарный оператор
Тернарный оператор — это синтаксическая конструкция в Python, которая позволяет вам создавать более компактные условные выражения.
Тернарный оператор может быть удобным способом заменить простые
if-else выражения, когда вам нужно быстро присвоить значение в зависимости от условия. Однако следует помнить, что слишком сложные выражения в тернарной форме могут ухудшить читаемость кода, поэтому стоит использовать их с умом.
#для_начинающих29 192
🔥 Все для сайта от 49 ₽/мес!
В SpaceWeb вы можете разместить сайт по привлекательной цене, а также получите:
✔️ Домен для вашего сайта при заказе на год.
✔️ Автоустановка Wordpress, Joomla и других популярных CMS.
✔️ Антивирусная проверка сайтов и возможность автоматического лечения.
✔️ Техническая поддержка в течение 1-2 минут в чате и по телефону.
Переходите и тестируйте бесплатно в течение 14 дней
👍Запустить сайт
Или подпишитесь на канал и следите за тем, как SpaceWeb развивает IT в России.
Реклама. ООО "СпейсВэб". erid: 2VtzquskFAw
29 192
Что такое распаковка кортежа?
Распаковка кортежа — это процесс извлечения отдельных элементов из кортежа и присвоения их переменным. Кортеж представляет собой упорядоченную коллекцию элементов, которые могут быть различных типов. Распаковка позволяет удобно извлекать значения из кортежа и использовать их отдельно.
Распаковка кортежей может быть полезным при работе с функциями, возвращающими несколько значений, а также для обмена значениями переменных без необходимости использовать дополнительные временные переменные.
29 192
🎃 С вероятностью 99.97% ваши инвестиции в криптопроекты превратятся в тыкву
На прикрепленной картинке: статистика токенов на dex-бирже Pancake, где каждый токен – это блокчейн проект. И подавляющая часть не проживает и 4 месяцев: торги сводятся к нулю и пропадает ликвидность.
Нет покупателей = нет продавцов. Нет торгов = нет возврата по вашим инвестициям.
Собственно, кто я такой, что могу делать такие выводы?
Меня зовут Рябикин Денис.
Я основатель компании Digital People.
C 2016 года занимаемся разработкой блокчейн решений любой сложности, занимаем 2 место в рейтинге Dappradar среди разработчиков.
За это время создали более 100 проектов.
Последние полгода я плотно изучаю бигдату (данные по торгам), так как готовим большой проект для тех, кто торгует на Dex.
У себя в канале, подробнее раскрываю данную тему, делюсь своим мнением по проектам web 3.0, блокчейну и инвестициям.
Поэтому всех заинтересованных приглашаю подписаться на мой канал 👇🏻
RIABIKIN
29 192
Отрицательные индексы
В Python можно использовать отрицательные индексы для обращения к элементам последовательностей (например, строк, списков, кортежей) с конца. Положительные индексы начинаются с 0 для первого элемента, 1 для второго и так далее. Отрицательные индексы начинаются с -1 для последнего элемента, -2 для предпоследнего и так далее.
Использование отрицательных индексов удобно, когда вам нужно обратиться к элементам с конца последовательности без явного вычисления длины.
#для_начинающих
29 192
Изменяем цвет текста в терминале
Colorama — это библиотека для языка программирования Python, которая позволяет использовать ANSI-последовательности для вывода цветного текста в терминале на разных платформах.
Кроме того, можно использовать константы из модуля Style для установки стиля текста (например, жирный или подчеркнутый) и константы из модуля Back для установки цвета фона.
Например, чтобы вывести зеленый текст с помощью Colorama, можно использовать код, приведенный выше.
В этом примере init используется для инициализации библиотеки и обеспечения работы ANSI-последовательностей на Windows, а константа Fore для установки цвета текста.29 192
Уже 30 и 31 августа в 19:00 по мск пройдёт бесплатный 2-дневный онлайн-вебинаре о Python и Java, где вы попробуете себя в роли разработчика и научитесь писать код на двух языках. Узнаете, как освоить базовые навыки, найти удаленную работу и вырасти до middle-разработчика за год работы.
🎁 Все участники получат «Карту компетенций бэкенд-разработчика» в подарок! Она поможет составить свой образовательный трек и понять, какие навыки и инструменты необходимы для трудоустройства.
Сравните Python и Java, узнаете главные особенности каждого и сможете определиться с выбором профессии!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: 2RanymaS8Jt
29 192
Расстояние Левенштейна
Расстояние Левенштейна (также известное как редакционное расстояние или расстояние редактирования) в программировании представляет собой метрику, которая измеряет различие между двумя строками в терминах минимального количества редакционных операций (вставок, удалений и замен символов), необходимых для преобразования одной строки в другую.
На практике расстояние Левенштейна может быть использовано для оценки схожести или различия между строками, например, для определения степени схожести в поиске похожих слов, исправления опечаток или сравнения генетических последовательностей.
#для_продвинутых
29 192
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
⬆️ Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
На котором вас ждет:
- Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
- Живое общение с экспертами Python-сообщества
- Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
💪 Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/2Xvl/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
29 192
Компрехеншен
Компрехеншен (comprehension) — это синтаксический конструкт, который позволяет создавать новые структуры данных (например, списки, множества, словари) путем итерации по другой последовательности (например, списку или диапазону чисел) и применения некоторого выражения или логики к каждому элементу этой последовательности.
В Python существует несколько видов компрехеншенов: списковые компрехеншены (List comprehensions), множественные компрехеншены (Set comprehensions) и словарные компрехеншены (Dictionary comprehensions).
#для_начинающих
29 192
Acceptance Testing
Acceptance Testing — это процесс тестирования программного обеспечения, который направлен на проверку того, соответствует ли разработанное ПО заявленным требованиям и ожиданиям заказчика или пользователей. Это более высокий уровень тестирования, который выполняется после завершения разработки и интеграции всех компонентов системы.
Основной целью Acceptance Testing является убедиться, что ПО работает в соответствии с функциональными и нефункциональными требованиями, установленными для проекта.
#для_начинающих
29 192
Уже 30 и 31 августа в 19:00 по мск пройдёт бесплатный 2-дневный онлайн-вебинаре о Python и Java, где вы попробуете себя в роли разработчика и научитесь писать код на двух языках. Узнаете, как освоить базовые навыки, найти удаленную работу и вырасти до middle-разработчика за год работы.
🎁 Все участники получат «Карту компетенций бэкенд-разработчика» в подарок! Она поможет составить свой образовательный трек и понять, какие навыки и инструменты необходимы для трудоустройства.
Сравните Python и Java, узнаете главные особенности каждого и сможете определиться с выбором профессии!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: 2RanymaS8Jt
29 192
memory_profiler
memory_profiler — это сторонний модуль для языка программирования Python, который предоставляет инструменты для профилирования использования памяти в ваших программах. Этот модуль позволяет отслеживать изменения объема памяти во время выполнения кода, выявлять утечки памяти и оптимизировать использование памяти.
Для использования memory_profiler вы должны установить его сначала. Это можно сделать с помощью инструмента установки пакетов Python, такого как pip.
#для_начинающих29 192
🔥Приглашаем на открытый урок по аналитике данных.
Тема: Базовый сбор требований в работе дата-аналитика
Урок пройдёт 23 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Аналитик данных" от OTUS.
⚡️Что разберём на уроке:
-Жизненный цикл задачи в анализе данных;
-Какие вопросы нужно обязательно задавать и как правильно фиксировать ответы;
-Как преодолевать возражения и не заработать ненужный стресс в процессе.
✨Урок будет полезен:
-Новичкам в области анализа данных, которые задумываются об углублении знаний;
-Специалистам, которые уже делают первые шаги в этой профессии;
-Аналитики, работающие с подготовкой ручной отчетности.
Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Аналитик данных",
который можно приобрести в рассрочку.
💪Пройдите тестирование для регистрации на вебинар и оцените свой уровень в аналитике:
https://otus.pw/KHYd/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru