Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 28 417 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 610-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 819-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 28 417 obunachiga ega bo‘ldi.
01 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -254 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.80% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.25% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 218 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 925 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
28 417
Obunachilar
-1224 soatlar
-507 kun
-25430 kun
Postlar arxiv
28 409
🎃 С вероятностью 99.97% ваши инвестиции в криптопроекты превратятся в тыкву
На прикрепленной картинке: статистика токенов на dex-бирже Pancake, где каждый токен – это блокчейн проект. И подавляющая часть не проживает и 4 месяцев: торги сводятся к нулю и пропадает ликвидность.
Нет покупателей = нет продавцов. Нет торгов = нет возврата по вашим инвестициям.
Собственно, кто я такой, что могу делать такие выводы?
Меня зовут Рябикин Денис.
Я основатель компании Digital People.
C 2016 года занимаемся разработкой блокчейн решений любой сложности, занимаем 2 место в рейтинге Dappradar среди разработчиков.
За это время создали более 100 проектов.
Последние полгода я плотно изучаю бигдату (данные по торгам), так как готовим большой проект для тех, кто торгует на Dex.
У себя в канале, подробнее раскрываю данную тему, делюсь своим мнением по проектам web 3.0, блокчейну и инвестициям.
Поэтому всех заинтересованных приглашаю подписаться на мой канал 👇🏻
RIABIKIN
28 409
Отрицательные индексы
В Python можно использовать отрицательные индексы для обращения к элементам последовательностей (например, строк, списков, кортежей) с конца. Положительные индексы начинаются с 0 для первого элемента, 1 для второго и так далее. Отрицательные индексы начинаются с -1 для последнего элемента, -2 для предпоследнего и так далее.
Использование отрицательных индексов удобно, когда вам нужно обратиться к элементам с конца последовательности без явного вычисления длины.
#для_начинающих
28 409
Изменяем цвет текста в терминале
Colorama — это библиотека для языка программирования Python, которая позволяет использовать ANSI-последовательности для вывода цветного текста в терминале на разных платформах.
Кроме того, можно использовать константы из модуля Style для установки стиля текста (например, жирный или подчеркнутый) и константы из модуля Back для установки цвета фона.
Например, чтобы вывести зеленый текст с помощью Colorama, можно использовать код, приведенный выше.
В этом примере init используется для инициализации библиотеки и обеспечения работы ANSI-последовательностей на Windows, а константа Fore для установки цвета текста.28 409
Уже 30 и 31 августа в 19:00 по мск пройдёт бесплатный 2-дневный онлайн-вебинаре о Python и Java, где вы попробуете себя в роли разработчика и научитесь писать код на двух языках. Узнаете, как освоить базовые навыки, найти удаленную работу и вырасти до middle-разработчика за год работы.
🎁 Все участники получат «Карту компетенций бэкенд-разработчика» в подарок! Она поможет составить свой образовательный трек и понять, какие навыки и инструменты необходимы для трудоустройства.
Сравните Python и Java, узнаете главные особенности каждого и сможете определиться с выбором профессии!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: 2RanymaS8Jt
28 409
Расстояние Левенштейна
Расстояние Левенштейна (также известное как редакционное расстояние или расстояние редактирования) в программировании представляет собой метрику, которая измеряет различие между двумя строками в терминах минимального количества редакционных операций (вставок, удалений и замен символов), необходимых для преобразования одной строки в другую.
На практике расстояние Левенштейна может быть использовано для оценки схожести или различия между строками, например, для определения степени схожести в поиске похожих слов, исправления опечаток или сравнения генетических последовательностей.
#для_продвинутых
28 409
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
⬆️ Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
На котором вас ждет:
- Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
- Живое общение с экспертами Python-сообщества
- Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
💪 Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/2Xvl/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
28 409
Компрехеншен
Компрехеншен (comprehension) — это синтаксический конструкт, который позволяет создавать новые структуры данных (например, списки, множества, словари) путем итерации по другой последовательности (например, списку или диапазону чисел) и применения некоторого выражения или логики к каждому элементу этой последовательности.
В Python существует несколько видов компрехеншенов: списковые компрехеншены (List comprehensions), множественные компрехеншены (Set comprehensions) и словарные компрехеншены (Dictionary comprehensions).
#для_начинающих
28 409
Acceptance Testing
Acceptance Testing — это процесс тестирования программного обеспечения, который направлен на проверку того, соответствует ли разработанное ПО заявленным требованиям и ожиданиям заказчика или пользователей. Это более высокий уровень тестирования, который выполняется после завершения разработки и интеграции всех компонентов системы.
Основной целью Acceptance Testing является убедиться, что ПО работает в соответствии с функциональными и нефункциональными требованиями, установленными для проекта.
#для_начинающих
28 409
Уже 30 и 31 августа в 19:00 по мск пройдёт бесплатный 2-дневный онлайн-вебинаре о Python и Java, где вы попробуете себя в роли разработчика и научитесь писать код на двух языках. Узнаете, как освоить базовые навыки, найти удаленную работу и вырасти до middle-разработчика за год работы.
🎁 Все участники получат «Карту компетенций бэкенд-разработчика» в подарок! Она поможет составить свой образовательный трек и понять, какие навыки и инструменты необходимы для трудоустройства.
Сравните Python и Java, узнаете главные особенности каждого и сможете определиться с выбором профессии!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: 2RanymaS8Jt
28 409
memory_profiler
memory_profiler — это сторонний модуль для языка программирования Python, который предоставляет инструменты для профилирования использования памяти в ваших программах. Этот модуль позволяет отслеживать изменения объема памяти во время выполнения кода, выявлять утечки памяти и оптимизировать использование памяти.
Для использования memory_profiler вы должны установить его сначала. Это можно сделать с помощью инструмента установки пакетов Python, такого как pip.
#для_начинающих28 409
🔥Приглашаем на открытый урок по аналитике данных.
Тема: Базовый сбор требований в работе дата-аналитика
Урок пройдёт 23 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Аналитик данных" от OTUS.
⚡️Что разберём на уроке:
-Жизненный цикл задачи в анализе данных;
-Какие вопросы нужно обязательно задавать и как правильно фиксировать ответы;
-Как преодолевать возражения и не заработать ненужный стресс в процессе.
✨Урок будет полезен:
-Новичкам в области анализа данных, которые задумываются об углублении знаний;
-Специалистам, которые уже делают первые шаги в этой профессии;
-Аналитики, работающие с подготовкой ручной отчетности.
Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Аналитик данных",
который можно приобрести в рассрочку.
💪Пройдите тестирование для регистрации на вебинар и оцените свой уровень в аналитике:
https://otus.pw/KHYd/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru28 409
Паттерн проектирования «Стратегия»
«Стратегия» (Strategy) является одним из шаблонов поведения, определенных в книге «Банды четырёх» (Gang of Four, GoF). Этот паттерн относится к категории поведенческих паттернов и решает задачу определения семейства алгоритмов, инкапсуляции каждого из них и обеспечения их взаимозаменяемости. Это позволяет клиентскому коду выбирать нужный алгоритм независимо от его использования.
Основная идея паттерна «Стратегия» заключается в выделении алгоритмов в отдельные классы (стратегии) и предоставлении клиентскому коду возможности выбирать и подменять эти стратегии без изменения самого клиентского кода. Таким образом, паттерн способствует легкости поддержки, расширения и внесения изменений в систему.
#для_продвинутых
28 409
👉 Подключайтесь 24 августа в 20:00 в OTUS к открытому уроку «Работа с пакетами в Python с помощью pip и poetry».
💪 На занятии разберем оба пакетных менеджера, поговорим про основные сценарии использования, обсудим различия, узнаем, в каких случаях можно обойтись решением попроще, а в каких случаях требуется более продвинутый подход.
В результате урока вы узнаете различия между пакетными менеджерами pip и poetry, научитесь применять пакетные менеджеры в работе.
👉 Для участия и получения записи зарегистрируйтесь https://otus.pw/HI5X/
📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Python Developer» для начинающих Python-разработчиков.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
28 409
unit-тесты
Unit-тесты (или unittests) — это метод тестирования ПО, который позволяет проверить, работает ли отдельная единица кода (обычно функция или метод) так, как ожидается. Библиотека
unittest входит в стандартную библиотеку Python и предоставляет набор инструментов для написания и выполнения тестовых сценариев.
Писать хорошие unit-тесты — это важный аспект разработки программного обеспечения. Хорошие тесты обеспечивают надежность и поддерживаемость кода, помогают выявлять ошибки и улучшать качество продукта.
#для_начинающих28 409
«Циклический сбор мусора»
«Циклический сбор мусора» — это процесс автоматической уборки памяти, занимаемой объектами, которые больше не доступны вашей программе. В Python есть встроенный механизм сборки мусора, который автоматически освобождает память, занимаемую объектами, на которые нет ссылок.
Вы можете влиять на этот процесс с помощью модуля gc (garbage collector).
Обычно нет необходимости вручную управлять сборкой мусора, так как Python самостоятельно заботится о освобождении памяти. Однако в некоторых случаях, особенно при работе с большими объемами данных или встроенными объектами, ручное управление сборкой мусора может быть полезным.
#для_продвинутых
28 409
Cтатический метод
В Python статический метод (staticmethod) — это метод, который привязан к классу, а не к экземпляру этого класса. Он не требует доступа к атрибутам и методам экземпляра, и может быть вызван независимо от создания экземпляра класса. Статические методы могут использоваться, например, для выполнения операций, которые связаны с классом в целом, но не требуют доступа к данным экземпляра.
Чтобы определить статический метод в классе, используется декоратор
@staticmethod.
#для_начинающих28 409
Сортировка пузырьком
Сортировка пузырьком (Bubble Sort) — это простой алгоритм сортировки, который многократно проходит через список, сравнивая пары соседних элементов и меняя их местами, если они стоят в неправильном порядке. Этот процесс повторяется до тех пор, пока весь список не будет отсортирован.
В данном коде функция
bubble_sort принимает список arr, который нужно отсортировать. Основной цикл проходит по всем элементам списка, а вложенный цикл сравнивает соседние элементы и меняет их местами, если это необходимо. После завершения алгоритма, список будет отсортирован.
#для_продвинутых28 409
Аннотации типов
Аннотации типов (type annotations) — это способ указания ожидаемых типов данных для аргументов функций, возвращаемых значений функций и переменных. Они позволяют явно указать, какие типы данных ожидаются или возвращаются, и могут быть использованы инструментами статического анализа для проверки соответствия типов.
Важно понимать, что аннотации типов являются средством документирования и помощи в статическом анализе, но они не влияют на реальное выполнение кода.
#для_начинающих
