Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 192 підписників, посідаючи 4 690 місце в категорії Технології та додатки та 22 604 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 192 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -225, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 773 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
29 192
Підписники
-824 години
-487 днів
-22530 день
Архів дописів
29 192
Рисуем карту столицы Австралии
Folium - это Python-библиотека для визуализации географических данных и информации, которая содержит координаты и местоположения.
Установить пакет - pip install folium
В нашем примере мы рисуем карту Канберры - столицы Австралии(Сама карта находится в посте выше).29 192
Set comprehension
Set comprehension — это способ создания множества в языке программирования Python с использованием синтаксиса генератора. Он позволяет вам создать множество, применяя выражение к каждому элементу последовательности (например, списку или строки) и автоматически устраняя повторяющиеся значения.
#для_начинающих
29 192
Тернарный оператор
Тернарный оператор — это синтаксическая конструкция в Python, которая позволяет вам создавать более компактные условные выражения.
Тернарный оператор может быть удобным способом заменить простые
if-else выражения, когда вам нужно быстро присвоить значение в зависимости от условия. Однако следует помнить, что слишком сложные выражения в тернарной форме могут ухудшить читаемость кода, поэтому стоит использовать их с умом.
#для_начинающих29 192
🔥 Все для сайта от 49 ₽/мес!
В SpaceWeb вы можете разместить сайт по привлекательной цене, а также получите:
✔️ Домен для вашего сайта при заказе на год.
✔️ Автоустановка Wordpress, Joomla и других популярных CMS.
✔️ Антивирусная проверка сайтов и возможность автоматического лечения.
✔️ Техническая поддержка в течение 1-2 минут в чате и по телефону.
Переходите и тестируйте бесплатно в течение 14 дней
👍Запустить сайт
Или подпишитесь на канал и следите за тем, как SpaceWeb развивает IT в России.
Реклама. ООО "СпейсВэб". erid: 2VtzquskFAw
29 192
Что такое распаковка кортежа?
Распаковка кортежа — это процесс извлечения отдельных элементов из кортежа и присвоения их переменным. Кортеж представляет собой упорядоченную коллекцию элементов, которые могут быть различных типов. Распаковка позволяет удобно извлекать значения из кортежа и использовать их отдельно.
Распаковка кортежей может быть полезным при работе с функциями, возвращающими несколько значений, а также для обмена значениями переменных без необходимости использовать дополнительные временные переменные.
29 192
🎃 С вероятностью 99.97% ваши инвестиции в криптопроекты превратятся в тыкву
На прикрепленной картинке: статистика токенов на dex-бирже Pancake, где каждый токен – это блокчейн проект. И подавляющая часть не проживает и 4 месяцев: торги сводятся к нулю и пропадает ликвидность.
Нет покупателей = нет продавцов. Нет торгов = нет возврата по вашим инвестициям.
Собственно, кто я такой, что могу делать такие выводы?
Меня зовут Рябикин Денис.
Я основатель компании Digital People.
C 2016 года занимаемся разработкой блокчейн решений любой сложности, занимаем 2 место в рейтинге Dappradar среди разработчиков.
За это время создали более 100 проектов.
Последние полгода я плотно изучаю бигдату (данные по торгам), так как готовим большой проект для тех, кто торгует на Dex.
У себя в канале, подробнее раскрываю данную тему, делюсь своим мнением по проектам web 3.0, блокчейну и инвестициям.
Поэтому всех заинтересованных приглашаю подписаться на мой канал 👇🏻
RIABIKIN
29 192
Отрицательные индексы
В Python можно использовать отрицательные индексы для обращения к элементам последовательностей (например, строк, списков, кортежей) с конца. Положительные индексы начинаются с 0 для первого элемента, 1 для второго и так далее. Отрицательные индексы начинаются с -1 для последнего элемента, -2 для предпоследнего и так далее.
Использование отрицательных индексов удобно, когда вам нужно обратиться к элементам с конца последовательности без явного вычисления длины.
#для_начинающих
29 192
Изменяем цвет текста в терминале
Colorama — это библиотека для языка программирования Python, которая позволяет использовать ANSI-последовательности для вывода цветного текста в терминале на разных платформах.
Кроме того, можно использовать константы из модуля Style для установки стиля текста (например, жирный или подчеркнутый) и константы из модуля Back для установки цвета фона.
Например, чтобы вывести зеленый текст с помощью Colorama, можно использовать код, приведенный выше.
В этом примере init используется для инициализации библиотеки и обеспечения работы ANSI-последовательностей на Windows, а константа Fore для установки цвета текста.29 192
Уже 30 и 31 августа в 19:00 по мск пройдёт бесплатный 2-дневный онлайн-вебинаре о Python и Java, где вы попробуете себя в роли разработчика и научитесь писать код на двух языках. Узнаете, как освоить базовые навыки, найти удаленную работу и вырасти до middle-разработчика за год работы.
🎁 Все участники получат «Карту компетенций бэкенд-разработчика» в подарок! Она поможет составить свой образовательный трек и понять, какие навыки и инструменты необходимы для трудоустройства.
Сравните Python и Java, узнаете главные особенности каждого и сможете определиться с выбором профессии!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: 2RanymaS8Jt
29 192
Расстояние Левенштейна
Расстояние Левенштейна (также известное как редакционное расстояние или расстояние редактирования) в программировании представляет собой метрику, которая измеряет различие между двумя строками в терминах минимального количества редакционных операций (вставок, удалений и замен символов), необходимых для преобразования одной строки в другую.
На практике расстояние Левенштейна может быть использовано для оценки схожести или различия между строками, например, для определения степени схожести в поиске похожих слов, исправления опечаток или сравнения генетических последовательностей.
#для_продвинутых
29 192
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
⬆️ Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
На котором вас ждет:
- Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
- Живое общение с экспертами Python-сообщества
- Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
💪 Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/2Xvl/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
29 192
Компрехеншен
Компрехеншен (comprehension) — это синтаксический конструкт, который позволяет создавать новые структуры данных (например, списки, множества, словари) путем итерации по другой последовательности (например, списку или диапазону чисел) и применения некоторого выражения или логики к каждому элементу этой последовательности.
В Python существует несколько видов компрехеншенов: списковые компрехеншены (List comprehensions), множественные компрехеншены (Set comprehensions) и словарные компрехеншены (Dictionary comprehensions).
#для_начинающих
29 192
Acceptance Testing
Acceptance Testing — это процесс тестирования программного обеспечения, который направлен на проверку того, соответствует ли разработанное ПО заявленным требованиям и ожиданиям заказчика или пользователей. Это более высокий уровень тестирования, который выполняется после завершения разработки и интеграции всех компонентов системы.
Основной целью Acceptance Testing является убедиться, что ПО работает в соответствии с функциональными и нефункциональными требованиями, установленными для проекта.
#для_начинающих
29 192
Уже 30 и 31 августа в 19:00 по мск пройдёт бесплатный 2-дневный онлайн-вебинаре о Python и Java, где вы попробуете себя в роли разработчика и научитесь писать код на двух языках. Узнаете, как освоить базовые навыки, найти удаленную работу и вырасти до middle-разработчика за год работы.
🎁 Все участники получат «Карту компетенций бэкенд-разработчика» в подарок! Она поможет составить свой образовательный трек и понять, какие навыки и инструменты необходимы для трудоустройства.
Сравните Python и Java, узнаете главные особенности каждого и сможете определиться с выбором профессии!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: 2RanymaS8Jt
29 192
memory_profiler
memory_profiler — это сторонний модуль для языка программирования Python, который предоставляет инструменты для профилирования использования памяти в ваших программах. Этот модуль позволяет отслеживать изменения объема памяти во время выполнения кода, выявлять утечки памяти и оптимизировать использование памяти.
Для использования memory_profiler вы должны установить его сначала. Это можно сделать с помощью инструмента установки пакетов Python, такого как pip.
#для_начинающих29 192
🔥Приглашаем на открытый урок по аналитике данных.
Тема: Базовый сбор требований в работе дата-аналитика
Урок пройдёт 23 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Аналитик данных" от OTUS.
⚡️Что разберём на уроке:
-Жизненный цикл задачи в анализе данных;
-Какие вопросы нужно обязательно задавать и как правильно фиксировать ответы;
-Как преодолевать возражения и не заработать ненужный стресс в процессе.
✨Урок будет полезен:
-Новичкам в области анализа данных, которые задумываются об углублении знаний;
-Специалистам, которые уже делают первые шаги в этой профессии;
-Аналитики, работающие с подготовкой ручной отчетности.
Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Аналитик данных",
который можно приобрести в рассрочку.
💪Пройдите тестирование для регистрации на вебинар и оцените свой уровень в аналитике:
https://otus.pw/KHYd/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru