Python Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Senior Python Developer Rossiya22 579 Texnologiyalar & Aralashmalar4 696...

📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi

Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 070 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 696-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 579-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 070 obunachiga ega bo‘ldi.

23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -264 ga, so‘nggi 24 soatda esa -16 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.44% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.06% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 890 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

29 070

Obunachilar

-1624 soatlar

-747 kunlar

-26430 kunlar

3 034

Post ko'rishlar

~ 89024 soatlar

~ 1 11348 soatlar

10.44%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

beta

Ma'lumot yuklanmoqda...

O'xshash kanallar

Python и 1000 уязвимостей

Ko'proq kanallar

Kirish va chiqish esdaliklari

---

Obunachilarni jalb qilish

Iyun '26

+11

0 kanalda

May '26

+56

0 kanalda

Get PRO

Aprel '26

+30

0 kanalda

Get PRO

Mart '26

+18

0 kanalda

Get PRO

Fevral '26

+31

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '26

+13

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '25

+36

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '25

+19

1 kanalda

Get PRO

Oktabr '25

+41

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '25

+18

0 kanalda

Get PRO

Avgust '25

+26

0 kanalda

Get PRO

Iyul '25

1 kanalda

Get PRO

Iyun '25

+11

3 kanalda

Get PRO

May '25

+212

3 kanalda

Get PRO

Aprel '25

+63

10 kanalda

Get PRO

Mart '25

+11 895

15 kanalda

Get PRO

Fevral '25

+242

9 kanalda

Get PRO

Yanvar '25

+47

3 kanalda

Get PRO

Dekabr '24

+200

2 kanalda

Get PRO

Noyabr '24

+651

5 kanalda

Get PRO

Oktabr '24

+1 955

13 kanalda

Get PRO

Sentabr '24

+1 435

33 kanalda

Get PRO

Avgust '24

+185

4 kanalda

Get PRO

Iyul '24

+451

3 kanalda

Get PRO

Iyun '24

+494

3 kanalda

Get PRO

May '24

+545

4 kanalda

Get PRO

Aprel '24

+174

0 kanalda

Get PRO

Mart '24

+236

2 kanalda

Get PRO

Fevral '24

+171

1 kanalda

Get PRO

Yanvar '24

+914

3 kanalda

Get PRO

Dekabr '23

+452

19 kanalda

Get PRO

Noyabr '23

+672

2 kanalda

Get PRO

Oktabr '23

+629

3 kanalda

Get PRO

Sentabr '23

+465

0 kanalda

Get PRO

Avgust '23

+521

2 kanalda

Get PRO

Iyul '23

+59

0 kanalda

Get PRO

Iyun '23

+67

0 kanalda

Get PRO

May '23

+602

0 kanalda

Get PRO

Aprel '23

+319

0 kanalda

Get PRO

Mart '23

+2 793

0 kanalda

Get PRO

Fevral '23

+984

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '23

+509

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '22

+1 685

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '22

+3 168

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '22

+1 822

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '22

+3 426

0 kanalda

Get PRO

Avgust '22

+2 460

0 kanalda

Get PRO

Iyul '22

+340

0 kanalda

Get PRO

Iyun '22

+1 301

0 kanalda

Get PRO

May '22

+1 781

0 kanalda

Get PRO

Aprel '22

+3 584

0 kanalda

Get PRO

Mart '22

+6 239

0 kanalda

Get PRO

Fevral '22

+2 949

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '22

+2 695

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '21

+1 236

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '21

+1 392

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '21

+700

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '21

+889

0 kanalda

Sana	Obunachilarni jalb qilish	Esdaliklar	Kanallar
23 Iyun	+1
22 Iyun	+1
21 Iyun	0
20 Iyun	+1
19 Iyun	+2
18 Iyun	0
17 Iyun	0
16 Iyun	0
15 Iyun	0
14 Iyun	0
13 Iyun	0
12 Iyun	0
11 Iyun	0
10 Iyun	+1
09 Iyun	+1
08 Iyun	0
07 Iyun	0
06 Iyun	0
05 Iyun	0
04 Iyun	+1
03 Iyun	+1
02 Iyun	0
01 Iyun	+2

Kanal postlari

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

2	Признайтесь, было такое? Вы пишете код на Python, подключаете PyTorch, модель обучается, графики красивые. Но стоит копнуть чуть глубже — «а как backpropagation считает градиенты вручную?» или «почему трансформер вообще работает?» — и уверенность куда-то улетучивается. Всё потому, что большинство курсов превращают вас в оператора готовых библиотек, а не в инженера, который понимает, что происходит под капотом. Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» ломает этот сценарий. Его задача — не научить вас вызывать чужие функции, а дать ту фундаментальную базу, на которой строится сильный ML-специалист: вы собираете нейросети с нуля и понимаете каждую строчку кода за ними. Почему этот курс работает иначе: ✅ Сначала пишете алгоритмы сами, потом берёте PyTorch. Ключевые алгоритмы вы реализуете на чистом NumPy — и только осознав, как они устроены изнутри, переходите к PyTorch, вплоть до трансформеров. После этого вы свободно читаете чужой код, документацию и свежие научные статьи. ✅ Учитесь на реальных инженерных задачах. Теорию можно найти и на YouTube — навык даёт только практика — этоключевая часть программы. Задания с подсказками-TODO, разбор боевого кода и соревнования на Kaggle — это десятки часов работы над настоящими задачами уровня продакшена. ✅ Остаётесь в среде профессионалов. Чат школы живёт и после выпуска: Евгений с командой экспертов, выпускники и практикующие ML-инженеры годами продолжают делиться опытом. Доступ ко всем материалам и практике — на 15 месяцев. Главный результат — фундамент, который не устаревает. Вы пройдёте путь от линейной алгебры до собственной языковой модели, собранной своими руками. На финальном проекте вы с нуля построите и обучите языковую модель — готовый кейс для портфолио. Но ценнее самой модели то, что после курса вы понимаете ИИ на уровне математики и кода, а не «по инструкции». Это и есть самый честный аргумент в разговоре о повышении грейда и зарплаты. Почему стоит доверять автору. Евгений Разинков — к.ф.-м.н., доцент кафедры мат.статистики КФУ, руководитель AI-направления и основатель магистратуры по машинному обучению в Казанском Федеральном Университете. Это не теоретик, а практик, который сам каждый день решает такие задачи и умеет объяснять сложное простым языком. Его курс уже прошли десятки специалистов со средней оценкой 4,9 из 5, а на YouTube-канале выложены 180+ лекций, по которым учатся тысячи. 🎁 Для подписчиков канала — промокод PYTHON даёт скидку 10 000 рублей на обучение. Хотите наконец понимать ИИ, а не просто им пользоваться? 👉 https://clck.ru/3UF6Yz Информация о рекламодателе*	1 223
3	➡️ Использование функции itertools.tee() для дублирования итераторов itertools.tee() — это интересная функция из модуля itertools, позволяющая создавать несколько независимых копий одного и того же итератора. 🗣️ Это полезно, когда вам нужно одновременно итерировать по одним и тем же данным в разных частях кода, не повторяя вычисления. ✔️ itertools.tee() делает работу с итераторами гибче и удобнее. Python Learning 👩‍💻	1 893
4	Библиотека python-decouple Библиотека python-decouple для Python помогает отделить конфигурационные параметры от вашего исходного кода. Это означает, что вы можете хранить секретные данные, такие как ключи API, пароли и URL-адреса базы данных, вне вашего кода, улучшая безопасность. Python Learning 👩‍💻	3 109
5	➡️ Превращение функций в методы класса с помощью types.MethodType types.MethodType — это способ динамического добавления функций в экземпляры класса как методы. Это позволяет создавать методы "на лету" и добавлять их в объекты, что может быть полезно в сложных сценариях, когда структура класса определяется динамически. 🗣️ В этом примере функция external_function добавляется в экземпляр класса MyClass как метод. Это позволяет вызывать её как обычный метод класса, используя атрибуты экземпляра. Python Learning 👩‍💻	2 841
6	🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире 19 мая(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика. Почему точно нужно прийти: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. 🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.	0
7	Bidict Bidict — это библиотека Python, предоставляющая двунаправленное отображение данных и связанные с ним функции для естественной работы с однозначными отношениями. Python Learning 👩‍💻	2 462
8	⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги. 🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻	3 518
9	➡️ FlashText — Быстрый поиск и замена строк FlashText — это библиотека Python, которая позволяет быстро находить и заменять ключевые слова в строках. В отличие от стандартных методов поиска, таких как регулярные выражения, FlashText работает с целыми словами и значительно быстрее на больших текстах. Эта библиотека особенно полезна, если нужно обрабатывать огромные массивы текстовых данных. 🗣 FlashText — идеальный выбор для поиска и замены ключевых слов в текстах, когда производительность имеет ключевое значение. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻	0
10	➡️ Click — простой и мощный инструмент для создания CLI Click — это библиотека Python, которая помогает быстро и просто создавать интерфейсы командной строки (CLI). Она обеспечивает удобное управление командами, параметрами и опциями, поддерживает создание вложенных команд и позволяет легко обрабатывать пользовательский ввод. 🗣 Если вы хотите создать CLI для своего Python-проекта с минимальными усилиями, Click — отличный выбор. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻	0

Barcha postlarni ko‘rish