Python Learning

Open in Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Network:Senior Python Developer Russia22 819 Technologies & Applications4 610...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Learning

Channel Python Learning (@python_per_month) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 28 417 subscribers, ranking 4 610 in the Technologies & Applications category and 22 819 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 417 subscribers.

According to the latest data from 01 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -254 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.25% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 218 views. Within the first day, a publication typically gains 925 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

28 417

Subscribers

-1224 hours

-507 days

-25430 days

2 218

Post views

~ 92524 hours

~ 1 05048 hours

7.80%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

28 409

Ключевое слово self Ключевое слово self используется в методах классов для ссылки на текущий экземпляр (объект) класса. Оно является обязательным первым параметром в определении большинства методов классов. Когда вы вызываете метод объекта класса, Python автоматически передает этому методу ссылку на сам объект в виде аргумента self. #для_начинающих

28 409

Глубокое копирование (deep copy) Глубокое копирование нужно для создания полной копии объекта, включая все вложенные объекты. Это важно для изменяемых объектов, таких как списки, чтобы изменения в копии не затрагивали оригинал. Когда мы вызываем глубокое копирование, происходит следующее: - Создается новый контейнерный объект (список, словарь и т. д.); - Для каждого элемента исходного объекта рекурсивно вызывается глубокое копирование: - Если элемент является изменяемым объектом (списком, словарем), то создается его копия с рекурсивным копированием вложенных элементов; - Если элемент неизменяемый (число, строка) - он просто копируется как есть; - Копии вложенных объектов вставляются в копию исходного объекта. #это_база

28 409

Журнал XOR – мастхев для любого программиста. Новости, мемы и много кода. Присоединяйся к самому большому сообществу айтишников: @xor_journal

28 409

Закон Амдала Закон Амдала — это концептуальное правило, описывающее ограничения ускорения, которое можно достичь при оптимизации только части вычислений в программе. Он был предложен Генри Амдалом в 1967 году и является важным принципом в области параллельных вычислений. Правило Амдала утверждает, что общий выигрыш в производительности от ускорения какой-либо части программы ограничен долей этой части, которая не может быть параллельно выполнена, плюс долей последовательных вычислений. #для_продвинутых

28 409

Что такое линейная сложность сортировки? Линейная сложность сортировки обозначает алгоритм сортировки, который имеет временную сложность, пропорциональную количеству элементов в сортируемом массиве (или коллекции). В математической нотации линейная сложность обозначается как O(n), где "n" - количество элементов. Примером линейной сортировки может быть алгоритм «сортировка подсчётом» (counting sort). В этом алгоритме создается дополнительный массив для подсчета количества вхождений каждого элемента. Затем на основе этой информации о количестве вхождений каждого элемента строится отсортированный массив. #для_начинающих

28 409

Что такое MRO? MRO (Method Resolution Order) — это механизм, используемый для определения порядка разрешения методов при наследовании классов и множественном наследовании. MRO определяет, какие методы будут вызываться в случае, когда у наследующего класса есть методы с одинаковыми именами, унаследованными от разных базовых классов. MRO в Python определяется с помощью алгоритма C3 Linearization (C3 линеаризации). Этот алгоритм гарантирует, что порядок разрешения методов будет согласован и предсказуем вне зависимости от порядка наследования. Он предотвращает проблемы, связанные с амбигуитетами и неоднозначностями в множественном наследовании. #для_продвинутых

28 409

Сигналы Сигналы представляют собой асинхронные уведомления, отправляемые операционной системой процессу или программе в ответ на определенное событие, такое как прерывание, ошибка, запрос завершения и т. д. Сигналы позволяют программам реагировать на различные ситуации, возникающие во время выполнения. В Python существует модуль signal, который предоставляет функциональность для работы с сигналами. Он позволяет программистам создавать обработчики сигналов, которые могут быть вызваны при получении определенных сигналов операционной системы. #для_начинающих

28 409

Middleware (Django) Middleware (промежуточное программное обеспечение) — это слой программного кода, который работает между различными компонентами приложения для обработки и управления запросами, ответами и другими аспектами обработки данных. Middleware обычно используется в веб-фреймворках и приложениях для обработки HTTP-запросов, но концепция middleware может применяться и в других контекстах. Основная идея middleware заключается в том, чтобы добавить дополнительную логику или функциональность к обработке запросов и ответов без необходимости изменения основного кода приложения. #для_начинающих

28 409

Гринлеты Гринлеты обычно связан с библиотекой Gevent, которая предоставляет механизм асинхронного программирования, используя зеленые потоки (greenlets). Зеленые потоки (greenlets) являются легковесными «корутинами», то есть функциями, которые можно приостанавливать и возобновлять выполнение, а также передавать им управление без необходимости полного переключения контекста, как это происходит с потоками операционной системы. Gevent предоставляет высокоуровневый интерфейс для работы с гринлетами, позволяя программистам писать асинхронный код, который выглядит подобно синхронному. Это может упростить написание кода, который обрабатывает множество одновременных задач без явного использования многопоточности или многозадачности на уровне операционной системы. #для_продвинутых

28 409

Фабрика декораторов Фабрика декораторов — это структура или функция, которая генерирует и возвращает другие декораторы. Декораторы — это функции, которые используются для изменения поведения других функций или методов, путем обертывания (декорирования) их вокруг определенной логики. Использование фабрики декораторов позволяет создавать более гибкие и параметризованные декораторы. Это может быть полезно, когда вам нужно применить различное поведение декоратора к разным функциям или когда вам необходимо настроить декоратор с определенными параметрами. #для_начинающих

28 409

🐍 Курс «Python для Пентестера» Старт: 4 сентября Длительность: 3 месяца ℹ️ На курсе будем изучать продвинутые техники использования Python, научимся писать прикладной софт, который используется пентестерами в их профессиональной деятельности. Максимум практики, чат с живым общением и поддержка преподавателей! 🎓 После 3-месячного онлайн-курса «Python для пентестера» вы сможете: ✔️ Эффективно использовать базы данных и сеть Интернет; ✔️ Получать данные от сайтов в автоматическом режиме; ✔️ Писать прикладные программы на Python. ❗️После прохождения курса у вас остается доступ к материалам в течение года 🏆 Выдаём УПК/сертификат при успешной сдаче экзамена В честь начала учебного года команда Академии дарит скидку 10% на оплату курса до 10 сентября. Промокод: ОСЕНЬ2023. Возможна оплата в рассрочку. 📌 Узнать подробнее о курсе

28 409

Pickling Pickling — это процесс сериализации объектов Python в байтовую последовательность и их обратное восстановление из этой последовательности. Pickling позволяет сохранять сложные объекты, такие как списки, словари, классы и пользовательские объекты, в байтовом формате, который затем можно сохранить в файле или передать по сети, а затем восстановить обратно в исходное состояние. #для_начинающих

28 409

Рисуем карту столицы Австралии Folium - это Python-библиотека для визуализации географических данных и информации, которая содержит координаты и местоположения. Установить пакет -

pip install folium

В нашем примере мы рисуем карту Канберры - столицы Австралии(Сама карта находится в посте выше).

28 409

Set comprehension Set comprehension — это способ создания множества в языке программирования Python с использованием синтаксиса генератора. Он позволяет вам создать множество, применяя выражение к каждому элементу последовательности (например, списку или строки) и автоматически устраняя повторяющиеся значения. #для_начинающих

28 409

Тернарный оператор Тернарный оператор — это синтаксическая конструкция в Python, которая позволяет вам создавать более компактные условные выражения. Тернарный оператор может быть удобным способом заменить простые if-else выражения, когда вам нужно быстро присвоить значение в зависимости от условия. Однако следует помнить, что слишком сложные выражения в тернарной форме могут ухудшить читаемость кода, поэтому стоит использовать их с умом. #для_начинающих

28 409

🔥 Все для сайта от 49 ₽/мес! В SpaceWeb вы можете разместить сайт по привлекательной цене, а также получите: ✔️ Домен для вашего сайта при заказе на год. ✔️ Автоустановка Wordpress, Joomla и других популярных CMS. ✔️ Антивирусная проверка сайтов и возможность автоматического лечения. ✔️ Техническая поддержка в течение 1-2 минут в чате и по телефону. Переходите и тестируйте бесплатно в течение 14 дней 👍Запустить сайт Или подпишитесь на канал и следите за тем, как SpaceWeb развивает IT в России. Реклама. ООО "СпейсВэб". erid: 2VtzquskFAw

28 409

Что выведет этот код?

Anonymous voting

28 409

Что такое распаковка кортежа? Распаковка кортежа — это процесс извлечения отдельных элементов из кортежа и присвоения их переменным. Кортеж представляет собой упорядоченную коллекцию элементов, которые могут быть различных типов. Распаковка позволяет удобно извлекать значения из кортежа и использовать их отдельно. Распаковка кортежей может быть полезным при работе с функциями, возвращающими несколько значений, а также для обмена значениями переменных без необходимости использовать дополнительные временные переменные.