Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 188 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 690-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 604-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 188 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -225 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 773 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 188
Obunachilar
-824 soatlar
-487 kunlar
-22530 kunlar
Postlar arxiv
29 185
Удаляем файл из папки на компьютере
Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os.
Здесь сначала мы импортируем модуль os. Затем указываем полный путь к удаляемому файлу в переменной
file_path. С помощью функции os.path.exists() проверяем, существует ли файл по указанному пути.
Если файл существует, мы удаляем его с помощью функции os.remove(). В противном случае выводим информацию, что такой файл не найден.29 185
Scrapy
Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированных данных из веб-страниц, таких как цены товаров, информация о продуктах, контактные данные и многое другое.
Этот код создает веб-паука, который извлекает цены товаров с сайта
example.com. Он использует CSS-селекторы для поиска элементов страницы, содержащих информацию о продуктах, и извлекает их название и цену.29 185
Cравнение 2 аудиосообщений
Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio.
Здесь мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль.
Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума).
29 185
Поиск объектов на изображении. Часть 1
Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео.
Смотреть статью
29 185
Bokeh
Bokeh - это библиотека визуализации данных. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания интерактивных графиков, диаграмм и визуализаций, которые могут быть отображены в веб-браузере.
- Bokeh позволяет очень быстро строить сложные статистические графики с помощью простых команд. Он поддерживает вывод HTML, блокнота или сервера.
- Визуализацию Bokeh можно интегрировать в приложения Flask и Django или визуализации, написанные в других библиотеках, таких как matplotlib, seaborn, ggplot.
После запуска этого кода будет создан файл iris.html, который можно открыть в веб-браузере. Вы увидите интерактивный график с точками, при наведении курсора на точки будут отображаться информационные подсказки.29 185
Голосовой ввод с микрофона в Python
Установка пакета - pip install SpeechRecognition.
Важная вещь, которую вы должны иметь в виду, что здесь мы будем работать с микрофоном, поэтому вам необходимо знать идентификатор устройства вашего устройства ввода звука.
Подробное описание кода с объяснением можно найти здесь.
29 185
Ты еще не используешь нейросети, чтобы зарабатывать онлайн?
Срочно исправь это, потому что нейросети быстро развивающееся направление, где много возможностей и денег! 😉
27 июня в 18:00 приглашаем тебя на онлайн-интенсив от GeekBrains, где ты узнаешь, какие нейросети сейчас популярны, как с ними работать и какие из них ты уже можешь использовать для заработка.
Регистрируйся сейчас, пока это можно сделать бесплатно и забирай бонусы:
- Грант на 10 000 рублей для всех участников на обучение в GeekBrains
- Главная книга GeekBrains «Путь в ИТ», в которой собраны все для старта и развития в сфере ИТ для новичков и опытных.
- Гайд «7 навыков высокоэффективных айтишников».
- Подборка бесплатных «нейронок» для создания видео
Ждем тебя на онлайн-интенсиве 👈🏼
Реклама ООО "ГикБреинс"
erid: LjN8Jwd9H
29 185
Узнаем сколько раз встречается каждая буква в предложении
Код представлен на картинке.
29 185
Поиск соответствий в строках
В стандартной библиотеке есть модуль
difflib с методом get_close_matches, позволяющий в одно применение найти похожие строки.
Первый аргумент — искомая строка, второй — список, где выполняется поиск. Ещё можно передать необязательный аргумент n, задающий максимальное число возвращаемых совпадений.29 185
Организация хранения исторических данных в Oracle
Сегодня поговорим о разных способах организации хранения исторических данных в Oracle.
Смотреть статью
29 185
cv3 — делаем OpenCV питоничным
cv3 - обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность
Смотреть статью
