es
Feedback
Python Learning

Python Learning

Ir al canal en Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning

El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 185 suscriptores, ocupando la posición 4 691 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 600 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 185 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -228, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 803 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

29 185
Suscriptores
-1324 horas
-537 días
-22830 días
Archivo de publicaciones
Удаляем файл из папки на компьютере Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os. Здесь сначала мы
Удаляем файл из папки на компьютере Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os. Здесь сначала мы импортируем модуль os. Затем указываем полный путь к удаляемому файлу в переменной file_path. С помощью функции os.path.exists() проверяем, существует ли файл по указанному пути. Если файл существует, мы удаляем его с помощью функции os.remove(). В противном случае выводим информацию, что такой файл не найден.

Автоматический майнинг изображений Смотреть статью
Автоматический майнинг изображений Смотреть статью

Что выведет этот код?
Anonymous voting

#middle
#middle

Scrapy Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированны
Scrapy Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированных данных из веб-страниц, таких как цены товаров, информация о продуктах, контактные данные и многое другое. Этот код создает веб-паука, который извлекает цены товаров с сайта example.com. Он использует CSS-селекторы для поиска элементов страницы, содержащих информацию о продуктах, и извлекает их название и цену.

Что выведет этот код?
Anonymous voting

#junior
#junior

Cравнение 2 аудиосообщений Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, наприм
Cравнение 2 аудиосообщений Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio. Здесь мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль. Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума).

Поиск объектов на изображении. Часть 1 Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и пон
Поиск объектов на изображении. Часть 1 Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео. Смотреть статью

Bokeh Bokeh - это библиотека визуализации данных. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания интерактивных граф
Bokeh Bokeh - это библиотека визуализации данных. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания интерактивных графиков, диаграмм и визуализаций, которые могут быть отображены в веб-браузере. - Bokeh позволяет очень быстро строить сложные статистические графики с помощью простых команд. Он поддерживает вывод HTML, блокнота или сервера. - Визуализацию Bokeh можно интегрировать в приложения Flask и Django или визуализации, написанные в других библиотеках, таких как matplotlib, seaborn, ggplot. После запуска этого кода будет создан файл iris.html, который можно открыть в веб-браузере. Вы увидите интерактивный график с точками, при наведении курсора на точки будут отображаться информационные подсказки.

Голосовой ввод с микрофона в Python Установка пакета - pip install SpeechRecognition. Важная вещь, которую вы должны иметь в
Голосовой ввод с микрофона в Python Установка пакета - pip install SpeechRecognition. Важная вещь, которую вы должны иметь в виду, что здесь мы будем работать с микрофоном, поэтому вам необходимо знать идентификатор устройства вашего устройства ввода звука. Подробное описание кода с объяснением можно найти здесь.

Ты еще не используешь нейросети, чтобы зарабатывать онлайн? Срочно исправь это, потому что нейросети быстро развивающееся нап
Ты еще не используешь нейросети, чтобы зарабатывать онлайн? Срочно исправь это, потому что нейросети быстро развивающееся направление, где много возможностей и денег! 😉 27 июня в 18:00 приглашаем тебя на онлайн-интенсив от GeekBrains, где ты узнаешь, какие нейросети сейчас популярны, как с ними работать и какие из них ты уже можешь использовать для заработка. Регистрируйся сейчас, пока это можно сделать бесплатно и забирай бонусы: - Грант на 10 000 рублей для всех участников на обучение в GeekBrains - Главная книга GeekBrains «Путь в ИТ», в которой собраны все для старта и развития в сфере ИТ для новичков и опытных. - Гайд «7 навыков высокоэффективных айтишников». - Подборка бесплатных «нейронок» для создания видео Ждем тебя на онлайн-интенсиве 👈🏼 Реклама ООО "ГикБреинс" erid: LjN8Jwd9H

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Узнаем сколько раз встречается каждая буква в предложении Код представлен на картинке.
Узнаем сколько раз встречается каждая буква в предложении Код представлен на картинке.

Поиск соответствий в строках В стандартной библиотеке есть модуль difflib с методом get_close_matches, позволяющий в одно при
Поиск соответствий в строках В стандартной библиотеке есть модуль difflib с методом get_close_matches, позволяющий в одно применение найти похожие строки. Первый аргумент — искомая строка, второй — список, где выполняется поиск. Ещё можно передать необязательный аргумент n, задающий максимальное число возвращаемых совпадений.

Организация хранения исторических данных в Oracle Сегодня поговорим о разных способах организации хранения исторических данны
Организация хранения исторических данных в Oracle Сегодня поговорим о разных способах организации хранения исторических данных в Oracle. Смотреть статью

cv3 — делаем OpenCV питоничным cv3 - обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность См
cv3 — делаем OpenCV питоничным cv3 - обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность Смотреть статью

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

photo content