现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python Learning
前往频道在 Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
显示更多📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览
频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 188 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 690，并在 俄罗斯 地区排名第 22 604 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 29 188 名订阅者。
根据 11 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -225，过去 24 小时变化为 -8，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.07%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 773 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点： 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
凭借高频更新（最新数据采集于 12 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
29 188
订阅者
-824 小时
-487 天
-22530 天
帖子存档
29 185
Удаляем файл из папки на компьютере
Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os.
Здесь сначала мы импортируем модуль os. Затем указываем полный путь к удаляемому файлу в переменной
file_path. С помощью функции os.path.exists() проверяем, существует ли файл по указанному пути.
Если файл существует, мы удаляем его с помощью функции os.remove(). В противном случае выводим информацию, что такой файл не найден.29 185
Scrapy
Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированных данных из веб-страниц, таких как цены товаров, информация о продуктах, контактные данные и многое другое.
Этот код создает веб-паука, который извлекает цены товаров с сайта
example.com. Он использует CSS-селекторы для поиска элементов страницы, содержащих информацию о продуктах, и извлекает их название и цену.29 185
Cравнение 2 аудиосообщений
Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio.
Здесь мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль.
Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума).
29 185
Поиск объектов на изображении. Часть 1
Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео.
Смотреть статью
29 185
Bokeh
Bokeh - это библиотека визуализации данных. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания интерактивных графиков, диаграмм и визуализаций, которые могут быть отображены в веб-браузере.
- Bokeh позволяет очень быстро строить сложные статистические графики с помощью простых команд. Он поддерживает вывод HTML, блокнота или сервера.
- Визуализацию Bokeh можно интегрировать в приложения Flask и Django или визуализации, написанные в других библиотеках, таких как matplotlib, seaborn, ggplot.
После запуска этого кода будет создан файл iris.html, который можно открыть в веб-браузере. Вы увидите интерактивный график с точками, при наведении курсора на точки будут отображаться информационные подсказки.29 185
Голосовой ввод с микрофона в Python
Установка пакета - pip install SpeechRecognition.
Важная вещь, которую вы должны иметь в виду, что здесь мы будем работать с микрофоном, поэтому вам необходимо знать идентификатор устройства вашего устройства ввода звука.
Подробное описание кода с объяснением можно найти здесь.
29 185
Ты еще не используешь нейросети, чтобы зарабатывать онлайн?
Срочно исправь это, потому что нейросети быстро развивающееся направление, где много возможностей и денег! 😉
27 июня в 18:00 приглашаем тебя на онлайн-интенсив от GeekBrains, где ты узнаешь, какие нейросети сейчас популярны, как с ними работать и какие из них ты уже можешь использовать для заработка.
Регистрируйся сейчас, пока это можно сделать бесплатно и забирай бонусы:
- Грант на 10 000 рублей для всех участников на обучение в GeekBrains
- Главная книга GeekBrains «Путь в ИТ», в которой собраны все для старта и развития в сфере ИТ для новичков и опытных.
- Гайд «7 навыков высокоэффективных айтишников».
- Подборка бесплатных «нейронок» для создания видео
Ждем тебя на онлайн-интенсиве 👈🏼
Реклама ООО "ГикБреинс"
erid: LjN8Jwd9H
29 185
Узнаем сколько раз встречается каждая буква в предложении
Код представлен на картинке.
29 185
Поиск соответствий в строках
В стандартной библиотеке есть модуль
difflib с методом get_close_matches, позволяющий в одно применение найти похожие строки.
Первый аргумент — искомая строка, второй — список, где выполняется поиск. Ещё можно передать необязательный аргумент n, задающий максимальное число возвращаемых совпадений.29 185
Организация хранения исторических данных в Oracle
Сегодня поговорим о разных способах организации хранения исторических данных в Oracle.
Смотреть статью
29 185
cv3 — делаем OpenCV питоничным
cv3 - обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность
Смотреть статью
