اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Learning
رفتن به کانال در Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning
کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 188 مشترک است و جایگاه 4 690 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 22 604 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 188 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -225 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 773 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
29 188
مشترکین
-824 ساعت
-487 روز
-22530 روز
آرشیو پست ها
29 185
Удаляем файл из папки на компьютере
Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os.
Здесь сначала мы импортируем модуль os. Затем указываем полный путь к удаляемому файлу в переменной
file_path. С помощью функции os.path.exists() проверяем, существует ли файл по указанному пути.
Если файл существует, мы удаляем его с помощью функции os.remove(). В противном случае выводим информацию, что такой файл не найден.29 185
Scrapy
Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированных данных из веб-страниц, таких как цены товаров, информация о продуктах, контактные данные и многое другое.
Этот код создает веб-паука, который извлекает цены товаров с сайта
example.com. Он использует CSS-селекторы для поиска элементов страницы, содержащих информацию о продуктах, и извлекает их название и цену.29 185
Cравнение 2 аудиосообщений
Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio.
Здесь мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль.
Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума).
29 185
Поиск объектов на изображении. Часть 1
Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео.
Смотреть статью
29 185
Bokeh
Bokeh - это библиотека визуализации данных. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания интерактивных графиков, диаграмм и визуализаций, которые могут быть отображены в веб-браузере.
- Bokeh позволяет очень быстро строить сложные статистические графики с помощью простых команд. Он поддерживает вывод HTML, блокнота или сервера.
- Визуализацию Bokeh можно интегрировать в приложения Flask и Django или визуализации, написанные в других библиотеках, таких как matplotlib, seaborn, ggplot.
После запуска этого кода будет создан файл iris.html, который можно открыть в веб-браузере. Вы увидите интерактивный график с точками, при наведении курсора на точки будут отображаться информационные подсказки.29 185
Голосовой ввод с микрофона в Python
Установка пакета - pip install SpeechRecognition.
Важная вещь, которую вы должны иметь в виду, что здесь мы будем работать с микрофоном, поэтому вам необходимо знать идентификатор устройства вашего устройства ввода звука.
Подробное описание кода с объяснением можно найти здесь.
29 185
Ты еще не используешь нейросети, чтобы зарабатывать онлайн?
Срочно исправь это, потому что нейросети быстро развивающееся направление, где много возможностей и денег! 😉
27 июня в 18:00 приглашаем тебя на онлайн-интенсив от GeekBrains, где ты узнаешь, какие нейросети сейчас популярны, как с ними работать и какие из них ты уже можешь использовать для заработка.
Регистрируйся сейчас, пока это можно сделать бесплатно и забирай бонусы:
- Грант на 10 000 рублей для всех участников на обучение в GeekBrains
- Главная книга GeekBrains «Путь в ИТ», в которой собраны все для старта и развития в сфере ИТ для новичков и опытных.
- Гайд «7 навыков высокоэффективных айтишников».
- Подборка бесплатных «нейронок» для создания видео
Ждем тебя на онлайн-интенсиве 👈🏼
Реклама ООО "ГикБреинс"
erid: LjN8Jwd9H
29 185
Узнаем сколько раз встречается каждая буква в предложении
Код представлен на картинке.
29 185
Поиск соответствий в строках
В стандартной библиотеке есть модуль
difflib с методом get_close_matches, позволяющий в одно применение найти похожие строки.
Первый аргумент — искомая строка, второй — список, где выполняется поиск. Ещё можно передать необязательный аргумент n, задающий максимальное число возвращаемых совпадений.29 185
Организация хранения исторических данных в Oracle
Сегодня поговорим о разных способах организации хранения исторических данных в Oracle.
Смотреть статью
29 185
cv3 — делаем OpenCV питоничным
cv3 - обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность
Смотреть статью
