uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi

Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 959 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 250-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 565-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 959 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -87 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.70% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 953 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 485 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

17 959
Obunachilar
-324 soatlar
-157 kun
-8730 kun
Postlar arxiv
Интересуешься Python-разработкой? Начни свой путь в профессию на практике! 17–19 августа пройдёт онлайн-интенсив, на котором
Интересуешься Python-разработкой? Начни свой путь в профессию на практике! 17–19 августа пройдёт онлайн-интенсив, на котором ты познакомишься с технологиями машинного обучения и создашь чат-бота. Участие бесплатное! Нужна только регистрация: 👉 https://clc.am/06kIMw. ⚙ Ты узнаешь, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь. ⚙ Познакомишься с основами программирования на Python. ⚙ Разберёшь архитектуру «умных» чат-ботов. ⚙ Создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram. 🎁 В конце интенсива всех участников ждут призы!

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow Антонио Джулли, Суджит Пал (2018) Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети.

Python: создание приложений. Библиотека профессионала, 3-е издание Уэсли Чан (2015) Книга охватывает регулярные выражения, сетевое программирование, графические пользовательские интерфейсы, SQL/базы данных/ORM, потоки и веб-программирование. Узнайте больше о современных трендах программирования, таких как Google+, Twitter, MongoDB, OAuth, Python 3 и Java/Jython. В книге представлен новый материал о каркасе Django, платформе Google App Engine, форматах CSV/JSON/XML и приложениях Microsoft Office.

Подборка телеграм каналов для разработчиков 🎯 Программирование {BookFlow} Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. @bookflow Системный администратор Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы. @i_odmin Хакер {Hacker} Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети. @thehaking Frontend разработчик Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков. @frontend_1 Библиотека Java разработчика Книги по программированию на Java. @BookJava Я Математик Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад. @Pomatematike Библиотека программиста Очень большая база книги по программированию. @proglb Книги для программистов Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков. @bfbook Английский с нуля🇬🇧 Учите английский язык самостоятельно и бесплатно. @UchuEnglish Progjob Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация. @progjob ITumor | программисты шутят Шутки и мемы о программистах, про разработчиков @itumor Сообщество Дизайнеров🎨 Максимально полезные статьи для дизайнеров @ux_web CPA и арбитраж трафика Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети @partnerochkin Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows Свежие ключи для ESET бесплатно @kluchi_dlya_nod32

Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More Amit Saha (2015) Doing Math with Python shows you how to use Python to delve into high school—level math topics like statistics, geometry, probability, and calculus. You'll start with simple projects, like a factoring program and a quadratic-equation solver, and then create more complex projects once you've gotten the hang of things.

Learn Python Programming: Write code from scratch in a clear & concise way, with a complete basic course. From beginners to intermediate, an hands-on project with examples, to follow step by step William Gray (2019) Code, did you always think it was difficult to learn ? Maybe they taught you other programming languages, but do you need Python today ? All you need is here, now !

6 августа пройдет бесплатный вебинар «Python для начинающих: когда Excel уже недостаточно» от Ильи Братенькова, консультанта
6 августа пройдет бесплатный вебинар «Python для начинающих: когда Excel уже недостаточно» от Ильи Братенькова, консультанта Big4 и программиста с многолетним опытом. На вебинаре вы сможете потренироваться на реальных задачах из сферы анализа данных, а также узнаете: — Как быстро обрабатывать большие массивы данных с помощью Python. — Как быстро и красиво визуализировать данные с помощью библиотеки Seaborn. — Как избавиться от ошибок и лишних символов в базах данных, используя библиотеку Pandas. — Какие преимущества есть у Python по сравнению с Excel и как ими пользоваться. Успейте зарегистрироваться на вебинар до 6 августа включительно: https://clck.ru/Q4yRo

Data Structure and Algorithmic Thinking with Python Data Structure and Algorithmic Puzzles Narasimha Karumanchi (2016) The sample chapter should give you a very good idea of the quality and style of our book. In particular, be sure you are comfortable with the level and with our Python coding style. This book focuses on giving solutions for complex problems in data structures and algorithm. It even provides multiple solutions for a single problem, thus familiarizing readers with different possible approaches to the same problem. «Data Structure and Algorithmic Thinking with Python» is designed to give a jump-start to programmers, job hunters and those who are appearing for exams. All the code in this book are written in Python. It contains many programming puzzles that not only encourage analytical thinking, but also prepares readers for interviews.

🔥 Вам интересно, как вычисляют хакеров? Хакер Fly (управление ботнетом). Личность установлена через взлом почты. Получил 3 года 5 мес. Коди Кретсингер (взлом Sony Pictures). Сдал VPN-сервис HideMyAss. Получил год тюрьмы. Хигинио Очоа (взлом гос. сайтов). Выложил фотографию, содержащую метаданные с координатами места съемки. Томаш Скоурон (взлом банковских счетов). Забыл включить VPN. Получил 5 лет. Автор канала CyberYozh создает бесплатный курс по анонимности и безопасности в сети, где подробно разбирает ошибки кибепреступников, используемые спецслужбами методы деанонимизации, учит ставить ловушки для хакеров, защищать свои данные и не оставлять следов в сети. Это интересно и абсолютно бесплатно.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python (практическое руководство для начинающих) Эл Свейгарт (2017) Если вам когда-либо приходилось тратить часы на переименование файлов или обновление сотен ячеек электронных таблиц, то вы знаете, что такое рутинная работа. А что если поручить компьютеру выполнять такую работу вместо вас? Книга научит вас использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы ручного труда, причем никакого опыта программирования от вас не требуется. Как только вы овладеете основами программирования, вы сможете создавать программы на языке Python, которые будут без труда выполнять в автоматическом режиме различные полезные задачи.

Learn to Program with Python 3: A Step-by-Step Guide to Programming Irv Kalb (2018) Move from zero knowledge of programming to comfortably writing small to medium-sized programs in Python. Fully updated for Python 3, with code and examples throughout, the book explains Python coding with an accessible, step-by-step approach designed to bring you comfortably into the world of software development.

Хочешь попасть в IT? Участвуй в интенсиве по Data Science и познакомься с основами анализа данных и технологиями машинного об
Хочешь попасть в IT? Участвуй в интенсиве по Data Science и познакомься с основами анализа данных и технологиями машинного обучения. Ссылка для бесплатной регистрации: 🔜 https://clc.to/DPC1VA. ✔ Ты узнаешь, какие инструменты и алгоритмы используют специалисты. ✔ Познакомишься с основами языка программирования Python. ✔ Научишься грамотно выгружать и визуализировать данные. ✔ Создашь модель машинного обучения, предсказывающую курс доллара. ✔ Узнаешь, как оценивать качество модели. 💣 Попробуй себя в роли специалиста по Data Science на мастер-классах от гуру в сфере машинного обучения Михаила Овчинникова и убедись, что эта профессия вполне доступна!

Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Ankur A Patel (2019) Many industry experts consider unsupervised learning the next frontier in artificial intelligence, one that may hold the key to general artificial intelligence. Since the majority of the world's data is unlabeled, conventional supervised learning cannot be applied. Unsupervised learning, on the other hand, can be applied to unlabeled datasets to discover meaningful patterns buried deep in the data, patterns that may be near impossible for humans to uncover.

Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib Fabio Nelli (2018) Explore the latest Python tools and techniques to help you tackle the world of data acquisition and analysis. You'll review scientific computing with NumPy, visualization with matplotlib, and machine learning with scikit-learn.

Сделай шаг к профессии программиста — создай собственный продукт на Python! Регистрируйся на бесплатный интенсив от Skillbox:
Сделай шаг к профессии программиста — создай собственный продукт на Python! Регистрируйся на бесплатный интенсив от Skillbox: 👉 https://clc.to/aWN1RQ 💻 Освоишь азы программирования на Python. 💻 Поработаешь с сетью. 💻 Создашь интерфейс мессенджера. ⭐️ Спикер интенсива — Никита Левашов, технический директор в Lia. 🎁 Если войдёшь в тройку авторов с лучшими проектами, выиграешь сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой онлайн-курс в Skillbox!

Data Science and Analytics with Python Jesus Rogel-Salazar (2017) Data Science and Analytics with Python is designed for practitioners in data science and data analytics in both academic and business environments. The aim is to present the reader with the main concepts used in data science using tools developed in Python, such as SciKit-learn, Pandas, Numpy, and others. The use of Python is of particular interest, given its recent popularity in the data science community. The book can be used by seasoned programmers and newcomers alike.

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Дэви Силен, Арно Мейсман (2017) Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

29 июля пройдет бесплатный вебинар «Python для начинающих: когда Excel уже недостаточно» от Ильи Братенькова, консультанта Bi
29 июля пройдет бесплатный вебинар «Python для начинающих: когда Excel уже недостаточно» от Ильи Братенькова, консультанта Big4 и программиста с многолетним опытом. На вебинаре вы сможете потренироваться на реальных задачах из сферы анализа данных, а также узнаете: — Как быстро обрабатывать большие массивы данных с помощью Python. — Как быстро и красиво визуализировать данные с помощью библиотеки Seaborn. — Как избавиться от ошибок и лишних символов в базах данных, используя библиотеку Pandas. — Какие преимущества есть у Python по сравнению с Excel и как ими пользоваться. Успейте зарегистрироваться на вебинар до 29 июля включительно: https://vk.cc/axuGU3

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python Matt Harrison, Theodore Petrou (2020)

Подборка телеграм каналов для разработчиков 🎯 Программирование {BookFlow} Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. @bookflow Системный администратор Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы. @i_odmin Хакер {Hacker} Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети. @thehaking Frontend разработчик Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков. @frontend_1 Библиотека Java разработчика Книги по программированию на Java. @BookJava Я Математик Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад. @Pomatematike Библиотека программиста Очень большая база книги по программированию. @proglb Книги для программистов Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков. @bfbook Английский с нуля🇬🇧 Учите английский язык самостоятельно и бесплатно. @UchuEnglish Progjob Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация. @progjob ITumor | программисты шутят Шутки и мемы о программистах, про разработчиков @itumor Сообщество Дизайнеров🎨 Максимально полезные статьи для дизайнеров @ux_web CPA и арбитраж трафика Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети @partnerochkin Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows Свежие ключи для ESET бесплатно @kluchi_dlya_nod32