Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Полезные материалы для питониста по Фреймворкам Django, Flask, FastAPI, Pyramid, Tornado и др. По всем вопросам @evgenycarter
Ko'proq ko'rsatish
Network:19 885
Obunachilar
-324 soatlar
+157 kunlar
-4230 kunlar
Post vaqtlarining boʻlagichi
Ma'lumot yuklanmoqda...
Find out who reads your channel
This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
Nashrni tahlil qilish
| Postlar | Ko'rishlar | Ulashishlar | Ko'rish dinamikasi |
01 Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux
Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux простую программу «Hello World» на Python.
print("hello world")
Вот как это выглядит в командной строке:
$ python3 hello.py
hello world
Но внутри происходит гораздо больше. Я объясню, что там творится, и, что гораздо важнее, расскажу об инструментах, при помощи которых вы сами сможете исследовать происходящее. Мы воспользуемся readelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/753506/
👉@BookPython | 720 | 7 | Loading... |
02 Откройте бесплатную подписку на Кинопоиск и Музыку
Ответьте на 1 вопрос до конца июня и получите в подарок доступ к Кинопоиску и Яндекс Музыке бесплатно на 90 дней
✨ Сервисы доступны для Вас и трёх ваших близких
Попробовать
#реклама 18+
kinopoisk.ru
О рекламодателе | 1 089 | 0 | Loading... |
03 Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды.
Примеры:
duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6])
➞ [3]
duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54])
➞ [72, 81, 99]
duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
➞ None
Примечания:
— никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз,
— если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None.
👉@BookPython | 1 371 | 5 | Loading... |
04 Ответ на вопрос и музыка ваша до конца лета бесплатно
Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца лета бесплатно. Попробуйте сейчас!
Попробовать
#реклама 18+
music.yandex.ru
О рекламодателе | 1 380 | 0 | Loading... |
05 👩💻 Хотите прокачаться в веб-разработке на Python и интересуетесь Django?
💪 Тогда ждём вас на открытом практическом уроке «Django: представления на основе классов» от OTUS!
Там мы разберем использование Class-based views для создания веб-приложений с помощью Django и ответим на все возникающие вопросы в режиме реального времени.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer и руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 17 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Django-разработчик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cxBvMJ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 708 | 1 | Loading... |
06 Революционный подход к нейросетям: рассказываем про KAN (Kolmogorov-Arnold Networks)
Эволюция архитектуры нейронных сетей уходит корнями в фундаментальные работы, заложенные в 1940-х годах Уорреном Маккаллохом и Уолтером Питcом, которые предложили концепцию искусственных нейронов и их взаимосвязь.
Однако значительные прорывы произошли только в 1980-х годах с разработкой алгоритмов обратного распространения ошибки: алгоритм Геоффри Хинтона и других – все это позволило создавать более глубокие нейронные сети и улучшить методы обучения.
В это время появились классические архитектуры, многослойные перцептроны (MLP, и сверточные нейронные сети (CNN), которые революционизировали различные области, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание образов – теперь мы говорим про своего рода инновационную архитектуру.
https://habr.com/ru/articles/820891/
👉@BookPython | 1 404 | 14 | Loading... |
07 Nested Sets (вложенные множества)
Это способ организации иерархических данных, где каждый узел дерева представлен парой чисел, определяющих диапазон значений.
Каждая категория представлена объектом, содержащим поля "ID", "Название", "Левая граница" и "Правая граница". "Левая граница" и "Правая граница" определяют диапазон значений, которые охватывают поддерево данной категории.
Преимущество использования Nested Sets заключается в том, что мы можем эффективно извлекать всех потомков узла, находить родителей и определять уровень вложенности с помощью простых операций сравнения.
В этом примере мы находим всех потомков категории "Компьютеры".
*При изменении структуры дерева требуется обновление левых и правых границ всех связанных категорий.
👉@BookPython | 1 684 | 8 | Loading... |
08 Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack | 1 531 | 8 | Loading... |
09 ScrapeGraphAI
Python-скрепер на основе искусственного интеллекта
ScrapeGraphAI - это python-библиотека для веб-скреппинга, которая использует LLM и прямую графовую логику для создания конвейеров скреппинга для веб-сайтов и локальных документов (XML, HTML, JSON и т.д.).
Просто скажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает это за вас!
https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai
👉@BookPython | 1 702 | 48 | Loading... |
10 Отправка электронных писем
Приведенный скрипт использует библиотекуSMTP, чтобы отправлять электронные письма указанным получателям. Реализация может быть изменена в зависимости от варианта использования.
В приведенной выше реализации скрипт использует данные отправителя и получателя, а также тему и текст сообщения. Затем скрипт подключается к SMTP-серверу Gmail, форматирует сообщение и отправляет его с помощью метода sendmail(). Наконец, скрипт выводит сообщение, указывающее, что электронное письмо было успешно отправлено, и отключается от SMTP-сервера.
👉@BookPython | 2 042 | 23 | Loading... |
11 Пример уменьшения размерности данных с помощью линейных и нелинейных методов в Python
Уменьшение размерности данных — это подход упрощения сложных наборов данных для облегчения их обработки. По мере того как данные растут и становятся более сложными, извлекать информацию становится все труднее, а визуализация становится более накладной. Методы уменьшения размерности данных решают эту проблему, предоставляя меньшее количество измерений (столбцов) при сохранении наиболее важной информации. Мы можем потерять некоторые детали, но получить более простое представление данных, которое легче обрабатывать и сравнивать.
https://habr.com/ru/articles/751050/
👉@BookPython | 1 999 | 16 | Loading... |
12 Кредит для бизнеса в Альфа-Банке
Скидка на кредит 5% при оформлении Защиты Бизнеса.
Скидка на ставку 13% при оформлении Подписки на кредит
Сумма за 5 минут. Узнайте размер доступного кредита без открытия расчетного счета
Деньги сразу на счет ИП или юрлица.
Подать заявку
Финансовые услуги оказывает: АО "АЛЬФА-БАНК", АО "АльфаСтрахование".
#реклама
alfabank.ru
О рекламодателе | 1 279 | 0 | Loading... |
13 Dash
Dash — это популярная библиотека для создания веб-приложений на Python. Она позволяет разработчикам создавать интерактивные, аналитические приложения без необходимости использовать JavaScript.
Dash основан на Flask, Plotly и React, и предоставляет простой способ создания веб-приложений с использованием компонентов, таких как графики, таблицы и формы.
В этом примере мы создаем простое веб-приложение с использованием Dash. Приложение содержит поле ввода, кнопку отправки и контейнер для вывода результата. Мы определяем функцию update_output, которая вызывается при нажатии на кнопку "Submit". Функция возвращает текст, введенный пользователем, и выводит его в контейнере.
👉@BookPython | 1 951 | 27 | Loading... |
14 Hands-On Web Scraping with Python: Extract quality data from the web using effective Python techniques, 2nd Edition
Автор: Anish Chapagain (2023)
Применяя практический подход, это обновленное издание использует реальные примеры и упражнения для объяснения ключевых понятий. Начиная с введения в основы web-scraping и программирования на Python, вы рассмотрите ряд методов сбора информации, включая запросы, lxml, pyquery, Scrapy и Beautiful Soup. Вы также познакомитесь с такими продвинутыми темами, как безопасная работа с веб-страницами, веб-интерфейсы, Selenium для веб-скрепинга, извлечение PDF, regex, анализ данных, отчеты EDA, визуализация и машинное обучение.
Скачать
👉 @python_360 | 1 873 | 23 | Loading... |
15 Python provides the powerful library to work with date and time: datetime. The interesting part is, datetime objects have the special interface for timezone support (namely the tzinfo attribute), but this module only has limited support of its interface, leaving the rest of the job to different modules.
The most popular module for this job is pytz. The tricky part is, pytz doesn't fully satisfy tzinfo interface. The pytz documentation states this at one of the first lines: “This library differs from the documented Python API for tzinfo implementations.”
You can't use pytz timezone objects as the tzinfo attribute. If you try, you may get the absolute insane results:
In : paris = pytz.timezone('Europe/Paris')
In : str(datetime(2017, 1, 1, tzinfo=paris))
Out: '2017-01-01 00:00:00+00:09'
Look at that +00:09 offset. The proper use of pytz is following:
In : str(paris.localize(datetime(2017, 1, 1)))
Out: '2017-01-01 00:00:00+01:00'
Also, after any arithmetic operations, you should normalize your datetime object in case of offset changes (on the edge of the DST period for instance).
In : new_time = time + timedelta(days=2)
In : str(new_time)
Out: '2018-03-27 00:00:00+01:00'
In : str(paris.normalize(new_time))
Out: '2018-03-27 01:00:00+02:00'
Since Python 3.6, it's recommended to use dateutil.tz instead of pytz. It's fully compatible with tzinfo, can be passed as an attribute, doesn't require normalize, though works a bit slower.
If you are interested why pytz doesn't support datetime API, or you wish to see more examples, consider reading the decent article on the topic.
👉@BookPython | 1 857 | 3 | Loading... |
16 Получайте больше кешбэк за привычные покупки
ВТБ обновил условия начисления кешбэка по дебетовой карте!
Самое главное: кешбэк рублями до 25% в трех выбранных категориях. Максимальный лимит — до 3 000 рублей! Каждый месяц — новые категории.
Бесплатно: оформление, доставка, обслуживание. И кешбэк до 25% рублями каждый месяц на любые три категории. Что для этого нужно?
- Заполните онлайн-заявку на сайте ВТБ
- Выбирайте категории для начисления кешбэка
- Совершайте привычные покупки и до 10 числа следующего месяца получайте кешбэк!
Но и это ещё не всё!
- платежи и переводы - без комиссии
- международные переводы в 20+ стран
- выпуск и обслуживание карты - 0 рублей
- доход до 18% годовых при открытии накопительного ВТБ-Счета (самое выгодное преложение для клиентов ВТБ!)
Узнать больше
Финансовые услуги оказывает: Банк ВТБ (ПАО).
#реклама
vtb.ru
О рекламодателе | 1 099 | 0 | Loading... |
17 💪 Изучение Django: ключ к успешной карьере в веб-разработке на Python
Пройди тест и проверь свои знания.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Django-разработчик" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса курса
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cxp8t5
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 798 | 2 | Loading... |
18 Как работает multiprocessing в Python под капотом
Я довольно давно пишу на Python и во многих проектах использовал multiprocessing — пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного программирования. В какой-то момент я понял, что мне не хватает более детального понимания работы этой библиотеки.
Мне захотелось залезть в исходники multiprocessing, разобраться и заодно написать статью. Данная статья в основном рассчитана на новичков в Python и тех, кто хочет подробнее разобраться в том, как именно создаются процессы и пулы в Python и погрузиться в детали реализации.
В статье я не буду рассказывать что такое процессы и зачем они нужны. Почитать самую базу про операционные системы и процессы можно, например, тут и тут. Также важно уточнить, что весь приведенный в статье код соответствует версии Python 3.11.4
https://habr.com/ru/articles/803607/
👉@BookPython | 2 013 | 27 | Loading... |
19 Как узнать заряд батареи компьютера с помощью Python
Для узнавания остатка зарядки на компьютере в операционной системе Windows можно использовать следующий код на Python.
Для выполнения этого кода нужно установить библиотеку psutil. Это можно сделать с помощью pip install psutil.
Данный код сначала получает объект battery с помощью функции psutil.sensors_battery(), которая предоставляет информацию о состоянии батареи компьютера. Затем он проверяет, подключена ли зарядка, с помощью свойства power_plugged.
👉@BookPython | 1 783 | 22 | Loading... |
20 Выгода до 20% с повышенным кешбэком с картой Пэй
Выбирайте категории с повышенным кешбэком баллами и получайте выгоду до 20%
Больше баллов Плюса с картой Пэй в июне
✅ Скидка до 30% на покупки в Яндекс Маркете
✅ Кешбэк 2% на покупки по QR с картой Пэй
✅ Кешбэк баллами 15% за поездки на такси во всех тарифах Яндекс Go
✅ Кешбэк 5% в категории в кафе и ресторанах с картой Пэй
✅ Кешбэк до 5% за покупки в супермаркетах
А еще больше категорий в приложении Яндекс Пэй или на сайте
Настройте выгоду под себя
Выбрать
#реклама 16+
plus.yandex.ru
О рекламодателе | 1 342 | 0 | Loading... |
21 Практическое руководство по метапрограммированию в Python
Метапрограммирование - это техника программирования, при которой программа может изменять или генерировать код во время выполнения. Она позволяет разработчикам писать код, который может анализировать, изменять или создавать другой код.
https://dev.to/karishmashukla/a-practical-guide-to-metaprogramming-in-python-691
👉@BookPython | 1 912 | 28 | Loading... |
22 Yandex DEVent PRO в Питере
Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться.
В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating.
Спикеры и доклады:
🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе
🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator
🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса
А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности!
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке.
Ждём вас!
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543. | 1 872 | 1 | Loading... |
23 benedict
Если вы столкнулись с трудностями при работе со словарями в Python, то benedict может стать тем решением, которое вы искали.
benedict наследуется от встроенного типа dict, что означает, что он полностью совместим с существующими словарями и может быть использован в качестве замены в большинстве случаев.
Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях.
👉@BookPython | 1 798 | 17 | Loading... |
24 Под капотом Python. Тонкости популярных конструкций with и contextmanager
В этой статье оглянемся в прошлое языка, ответим на вопросы, как написать менеджер контекста, как создать функцию генератор для декоратора contextmanager. Опытные разработчики могут узнать что-то новенькое или дополнить статью ценными комментариями.
https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/749580/
👉@BookPython | 1 976 | 17 | Loading... |
25 Ответьте на вопрос и музыка ваша до конца лета бесплатно
Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца лета бесплатно. Попробуйте сейчас!
Попробовать
#реклама 18+
music.yandex.ru
О рекламодателе | 1 439 | 0 | Loading... |
26 Какие нюансы есть в использовании чисел как ключей?
Числовые ключи в словарях подчиняются правилам сравнения чисел. Таким образом, int(1) и float(1.0) считаются одинаковым ключом. Однако из-за того, что значения типа float сохраняются приближенно, не рекомендуется использовать их в качестве ключей.
👉@BookPython | 2 176 | 3 | Loading... |
27 Пишем микро-shellcode в формате ELF вручную
На Хабре уже не раз публиковались статьи про устройство формата ELF и написание файлов в таком формате вручную, но я не считаю лишним опубликовать и свой вариант решения этой задачи. В результате получился файл, вызывающий /bin/sh и занимающий всего 76 байт (что на 8 байт меньше, чем сумма длин заголовков ELF, необходимых для запуска).
https://habr.com/ru/articles/749480/
👉@BookPython | 2 123 | 14 | Loading... |
28 Ребята из Podlodka Python Crew с 3 по 7 июня зовут на новый сезон своей онлайн-конференции. Впереди целая неделя воркшопов и докладов по теме инфраструктуры.
Что будет
— Узнаем, как удобно работать с Kafka, RabbitMQ, NATS и другими брокерами. Поймём, зачем нужен FastStream — python-фреймворк, созданный специально для этих задач.
— Разберёмся, как гарантировать консистентную работу системы с помощью паттерна "transactional outbox". На мастер-классе запустим демо-стенд и проверим, как паттерн реализуется на практике и справляется с отказами компонентов.
— Погрузимся в работу с метриками: научимся собирать и анализировать данные, чтобы всегда быть в курсе состояния системы.
— Обсудим реальные фейлы с инфраструктурой и как их избежать. Наши эксперты поделятся честными историями и полезными советами.
Как будет
По максимуму практических примеров, дискуссий и нетворкинга.
Ждём всех 🤝
Реклама. ИП Толстая Елена Петровна ИНН:507503278104 | 2 406 | 2 | Loading... |
29 Объединение PDF-файлов с помощью PyPDF2
Установите библиотеку с помощью pip.
pip install PyPDF2
Вы можете легко объединить PDF-файлы, используя приведенный ниже код. Просто замените имена в списке pdf-файлов на имена pdf-файлов, которые вы хотите объединить (если они находятся в том же каталоге, что и ваш Python-скрипт), или на ссылки на pdf-файлы.
import PyPDF2
def merge files (pdf files: list):
# Create a PDF merger obiect
pdf merger = PyPDF2.PdfFileMerger ()
# Loop through the list and append each PDF to the merger
for pdf_file in pdf_files:
pdf_merger.append(pdf_file)
# Output file for the merged PDF
output_pdf = "merged_file.pdf"
pdf_merger.write(output_pdf)
pdf_merger.close()
# List of PDF files to merge
pdf_files = ["file_1", "files_2"]
if name == " main
merge_files (pdf_files)
print("PDFs merged successfully.")
👉@BookPython | 2 008 | 18 | Loading... |
30 Узнаем разницу в днях между датами представленными в виде строк
В данном коде мы используем функцию strptime из модуля datetime, чтобы преобразовать строки в объекты datetime. Затем мы вычисляем разницу между датами с помощью оператора - и получаем абсолютное значение разницы с помощью функции abs. Наконец, мы получаем разницу в днях, используя атрибут days разницы объекта.
👉 @BookPython | 1 874 | 12 | Loading... |
31 🐍 Начни учить Python со скидкой уже сейчас, чтобы через год уже работать в IT!
Первый шаг самый сложный, но вполне реальный. Если хочешь попасть в IT:
- Изучай Python c ментором.
- Нарабатывай опыт уже в процессе обучения.
- Пополняй портфолио реальными проектами.
- Участвуй в пробных собеседованиях.
- Откликайся на предложения стажировок.
Все это есть на курсе Python разработчик в IT-школе TeachMeSkills. Сейчас ты можешь начать обучение с максимальной выгодой - скидка 20 000 рублей при записи в течение недели😉
Все что тебе нужно сейчас - это владеть достаточной мотивацией для обучения и оставить заявку по ссылке.
👉 Ссылка на сайт
С тобой свяжется консультант, ответит на все вопросы и активирует твою скидку. | 1 818 | 0 | Loading... |
32 Ray Casting 3D игра на Python + PyGame
Все мы помним старые игры, в которых впервые появилось трехмерное измерение.
Основоположником 3д игр стала игра Wolfenstein 3D, выпущенная в 1992 году а за ней и Doom 1993 года.
Эти две игры разработала одна компания: «id Software»
Она создала свой движок специально для этой игры, и в итоге получилась 3д игра, что считалось практически невозможным на те времена.
Но что будет если я скажу что это не 3д игра, а всего лишь симуляция и игра выглядит на самом деле примерно вот так?
https://habr.com/ru/articles/749764/
👉 @BookPython | 2 142 | 18 | Loading... |
33 Что будет в результате выполнения данного кода?
Данный код выдаст в виде результата пустой список [], а ошибка IndexError не возникнет.
Как известно, попытка доступа к элементу списка с использованием индекса, превышающего число элементов (например, операция list[10] в списке выше), приводит к ошибке IndexError. Однако, попытка получить доступ к срезу списка с начальным индексом, превышающем количество элементов в списке, не приведет к IndexError и просто вернет пустой список.
Особенно неприятным это обстоятельство делает то, что оно может привести к ошибкам, которые действительно трудно отследить, поскольку во время выполнения кода не возникает никаких ошибок.
👉 @BookPython | 2 062 | 5 | Loading... |
34 👩💻 Как Python-разработчику эффективно создавать готовые REST API ресурсы?
Узнайте на открытом практическом уроке «Знакомство с библиотекой FastAPI-JSON:API» от OTUS, где мы разберем:
- знакомство с инструментом для FastAPI для создания готовых CRUD на основе Pydantic-схем;
- спецификацию JSON:API;
- ответы на все возникающие вопросы.
Вебинар будет полезен тем, кто уже знаком с FastAPI, pydantic и SQLAlchemy.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer и руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 3 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Django-разработчик».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cxeVbX
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 835 | 3 | Loading... |
35 Шифрование и расшифровка паролей
Приведенный ниже скрипт выполняет шифрование и дешифрование текста с использованием пакета cryptography.
В приведенной выше реализации ключ шифрования генерируется с помощью метода Fernet.generate_key() и сохраняется в файле для дальнейшего использования.
Шифрование и дешифрование текста выполняются с использованием класса Fernet из пакета cryptography, где текст шифруется с помощью метода encrypt() и расшифровывается с помощью метода decrypt().
👉 @BookPython | 1 854 | 20 | Loading... |
36 Applying Math with Python
Автор: Sam Morley (2020)
Во время чтения книги вы:
✔️Познакомитесь с базовыми пакетами, инструментами и библиотеками Python для решения математических задач;
✔️Изучите различные методы, которые помогут вам решать вычислительные задачи;
✔️Поймете основные концепции прикладной математики и способы их применения в информатике;
✔️Узнаете, как выбрать наиболее подходящий пакет, инструмент или технику для решения определенной проблемы;
✔️Научитесь реализовывать базовое построение графиков, изменять стили и добавлять метки с помощью matplotlib.
Скачать
👉 @python_360 | 1 975 | 22 | Loading... |
37 ❓Как произвести интеграцию SQL и Pandas для анализа данных?
Присоединяйтесь к открытому уроку "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных", где вы:
- узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных;
- попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.
Спикер Роман Козлов – руководитель курса "Python для аналитики", аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.
Дата и время открытого урока: 28 мая в 20:00 Мск
Все участники вебинара получат специальную цену на курс «Python для аналитики» и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/6Ise/?erid=2VtzqxL8rPe
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 1 994 | 3 | Loading... |
38 Кэшированные атрибуты
Во встроенном пакете functools присутствует декоратор @cached_property, позволяющий кэшировать результат метода и загнать его в атрибут.
Таким образом, при первом обращении к атрибуту производятся вычисления в методе, а при дальнейших берется уже кэшированное значение.
Подобное кэширование полезно в случаях, когда в методе производятся вычисления, которые нагружают систему и занимают много времени.
👉 @BookPython | 2 037 | 16 | Loading... |
39 Совет по чистому коду в Python
Избегайте использования слишком большого количества атрибутов для одного объекта. Старайтесь объединять их в группы, чтобы повысить связность, уменьшить количество связей и улучшить читаемость.
👉 @BookPython | 2 285 | 22 | Loading... |
Photo unavailableShow in Telegram
Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux
Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux простую программу «Hello World» на Python.
print("hello world")
Вот как это выглядит в командной строке:
$ python3 hello.py
hello world
Но внутри происходит гораздо больше. Я объясню, что там творится, и, что гораздо важнее, расскажу об инструментах, при помощи которых вы сами сможете исследовать происходящее. Мы воспользуемся readelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/753506/
👉@BookPython👍 3
Photo unavailableShow in Telegram
Откройте бесплатную подписку на Кинопоиск и Музыку
Ответьте на 1 вопрос до конца июня и получите в подарок доступ к Кинопоиску и Яндекс Музыке бесплатно на 90 дней
✨ Сервисы доступны для Вас и трёх ваших близких
Попробовать
#реклама 18+
kinopoisk.ru
О рекламодателе
❤ 1
Photo unavailableShow in Telegram
Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды.
Примеры:
duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6])
➞ [3]
duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54])
➞ [72, 81, 99]
duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
➞ None
Примечания:
— никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз,
— если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None.
👉@BookPython👍 4❤ 2
00:16
Video unavailableShow in Telegram
Ответ на вопрос и музыка ваша до конца лета бесплатно
Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца лета бесплатно. Попробуйте сейчас!
Попробовать
#реклама 18+
music.yandex.ru
О рекламодателе
tmpzb77qung.mp49.53 MB
Photo unavailableShow in Telegram
👩💻 Хотите прокачаться в веб-разработке на Python и интересуетесь Django?
💪 Тогда ждём вас на открытом практическом уроке «Django: представления на основе классов» от OTUS!
Там мы разберем использование Class-based views для создания веб-приложений с помощью Django и ответим на все возникающие вопросы в режиме реального времени.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer и руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 17 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Django-разработчик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cxBvMJ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Photo unavailableShow in Telegram
Революционный подход к нейросетям: рассказываем про KAN (Kolmogorov-Arnold Networks)
Эволюция архитектуры нейронных сетей уходит корнями в фундаментальные работы, заложенные в 1940-х годах Уорреном Маккаллохом и Уолтером Питcом, которые предложили концепцию искусственных нейронов и их взаимосвязь.
Однако значительные прорывы произошли только в 1980-х годах с разработкой алгоритмов обратного распространения ошибки: алгоритм Геоффри Хинтона и других – все это позволило создавать более глубокие нейронные сети и улучшить методы обучения.
В это время появились классические архитектуры, многослойные перцептроны (MLP, и сверточные нейронные сети (CNN), которые революционизировали различные области, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание образов – теперь мы говорим про своего рода инновационную архитектуру.
https://habr.com/ru/articles/820891/
👉@BookPython
👍 3
Photo unavailableShow in Telegram
Nested Sets (вложенные множества)
Это способ организации иерархических данных, где каждый узел дерева представлен парой чисел, определяющих диапазон значений.
Каждая категория представлена объектом, содержащим поля "
ID", "Название", "Левая граница" и "Правая граница". "Левая граница" и "Правая граница" определяют диапазон значений, которые охватывают поддерево данной категории.
Преимущество использования Nested Sets заключается в том, что мы можем эффективно извлекать всех потомков узла, находить родителей и определять уровень вложенности с помощью простых операций сравнения.
В этом примере мы находим всех потомков категории "Компьютеры".
*При изменении структуры дерева требуется обновление левых и правых границ всех связанных категорий.
👉@BookPython👍 3
Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
👍 2
Photo unavailableShow in Telegram
ScrapeGraphAI
Python-скрепер на основе искусственного интеллекта
ScrapeGraphAI - это python-библиотека для веб-скреппинга, которая использует LLM и прямую графовую логику для создания конвейеров скреппинга для веб-сайтов и локальных документов (XML, HTML, JSON и т.д.).
Просто скажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает это за вас!
https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai
👉@BookPython
👍 5
Photo unavailableShow in Telegram
Отправка электронных писем
Приведенный скрипт использует библиотекуSMTP, чтобы отправлять электронные письма указанным получателям. Реализация может быть изменена в зависимости от варианта использования.
В приведенной выше реализации скрипт использует данные отправителя и получателя, а также тему и текст сообщения. Затем скрипт подключается к SMTP-серверу Gmail, форматирует сообщение и отправляет его с помощью метода
sendmail(). Наконец, скрипт выводит сообщение, указывающее, что электронное письмо было успешно отправлено, и отключается от SMTP-сервера.
👉@BookPython👍 4