Библиотека Python разработчика | Книги по питону

❓Как произвести интеграцию SQL и Pandas для анализа данных? Присоединяйтесь к открытому уроку "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных", где вы: - узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных; - попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных. Спикер Роман Козлов – руководитель курса "Python для аналитики", аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет. Дата и время открытого урока: 28 мая в 20:00 Мск Все участники вебинара получат специальную цену на курс «Python для аналитики» и консультацию от менеджеров OTUS! 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/6Ise/?erid=2VtzqxL8rPe Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Кэшированные атрибуты Во встроенном пакете functools присутствует декоратор @cached_property, позволяющий кэшировать результат метода и загнать его в атрибут. Таким образом, при первом обращении к атрибуту производятся вычисления в методе, а при дальнейших берется уже кэшированное значение. Подобное кэширование полезно в случаях, когда в методе производятся вычисления, которые нагружают систему и занимают много времени. 👉 @BookPython

Совет по чистому коду в Python Избегайте использования слишком большого количества атрибутов для одного объекта. Старайтесь объединять их в группы, чтобы повысить связность, уменьшить количество связей и улучшить читаемость. 👉 @BookPython

Голосовой ввод с микрофона в Python Установка пакета — pip install SpeechRecognition. Важная вещь, которую вы должны иметь в виду, что здесь мы будем работать с микрофоном, поэтому вам необходимо знать идентификатор устройства вашего устройства ввода звука. 👉 @BookPython

🔥 Освойте веб-разработку на Python так, чтобы вас хантили самые крутые компании Актуальное обучение для разработчиков на Python и junior веб-разработчиков, которые хотят прокачать свою квалификацию и обойти конкурентов. Научитесь создавать сложные web-приложения на Django для решения задач уровня Middle+ всего за 5 месяцев на онлайн-курсе «Django-разработчик» от OTUS! Забудьте о скучном обучении — здесь вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще крутые проекты для портфолио и карьерный сапорт! Старт 26 июня. ➡️ Изучите подробности и пройдите короткий тест, чтобы получить персональную консультацию менеджера и специальную цену на курс: https://vk.cc/cx3IZU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

setattr() С помощью данной функции мы можем менять атрибуты объекта во время выполнения программы. Первым аргументом она принимает объект, вторым — имя атрибута, а третьим — значение, которое необходимо установить. 👉 @BookPython

Программирование на Python Полищук В.Ю. Инженерная школа информационных технологий и робототехники, Томский политехнический университет 👉 @BookPython

👩‍💻 Занимаетесь разработкой на Python? Хотите разобраться в использовании SQLAlchemy с FastAPI для асинхронной работы? ➡️ Приходите на открытый практический урок «Async SQLAlchemy с FastAPI в Python» от OTUS, где мы: - поговорим про популярную ORM — SQLAlchemy; - разберем, как настроить асинхронное выполнение запросов; - посмотрим на реальных примерах, когда следует это делать; - напишем простое FastAPI-приложение; - научимся преобразовывать стандартные FastAPI-приложения в асинхронный формат с помощью SQLAlchemy. Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум». Встречаемся 27 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS! ➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cx1FP0 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

9 способов обмена массивом Numpy между процессами В Python можно передавать массивы numpy между процессами. Существует множество способов передать массив numpy между процессами, например, как аргумент функции, как наследуемую глобальную переменную, через очередь или трубу, как ctype Array и RawArray, файл с отображением памяти, массив с поддержкой SharedMemory или через менеджер. https://superfastpython.com/numpy-share-array-processes/ 👉 @BookPython

Как в Python осуществляется управление памятью. В Python объекты и структуры данных находятся в закрытой динамически выделяемой области private heap, которая управляется менеджером памяти Python. Он делегирует часть работы программам распределения ресурсов allocators, закрепленным за конкретными объектами, и одновременно с этим следит, чтобы они не выходили за пределы динамически выделяемой области. По факту данной областью управляет интерпретатор. Пользователь никак не контролирует данный процесс, даже когда манипулирует ссылками объектов на блоки памяти внутри динаической области. Менеджер памяти Python распределяет пространство динамической области среди объектов и другие внутренние буферы по требованию. 👉 @BookPython