Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi
Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 295 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 337-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 882-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 295 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -86 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.70% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 948 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 494 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 295
Obunachilar
-724 soatlar
-227 kunlar
-8630 kunlar
Postlar arxiv
Создай первую модель машинного обучения на Python, научись работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс доллара!
На это потребуется всего 3 дня интенсива!
Подробности по ссылке 🔜 https://clc.to/9v0K2A.
Участие бесплатное!
💡 Интенсив проведёт Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Вместе с ним ты создашь модель машинного обучения, освоишь Python и Machine Learning с нуля.
⚙ В результате у тебя будет готовый проект, который станет визитной карточкой твоего портфолио.
🎁 Стань одним из лучших и получи грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П., Дейтел Х. (2020)
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
FLASK : building python web services
Jack Stouffer, Shalabh Aggarwal, Gareth Dwyer (2017)
Create your own world-class applications and master the art of Flask by unravelling its enigma through this journey
Packed with recipes containing lots of sample applications to help you understand the intricacies of Flask web programming
Work with scalable Flask application structures to create complex web apps
Changellenge » при поддержке Bain & Company открывает набор на онлайн-курс «Python. Анализ данных» для тех, кто делает первые шаги в программировании. После четырех недель обучения, 48 видеоуроков от экспертов и 56 практических задач вы сможете автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python.
Также вы научитесь:
— Создавать программы, которые выполняют разные наборы команд в зависимости от заданных условий.
— Визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib и SNS.
— Обрабатывать текстовые файлы для анализа ключевых слов, по которым пользователи переходят на сайт из поисковых систем.
— Работать с библиотекой NumPy, которая позволяет легко производить вычисления для работы с аналитикой.
— Работать с библиотекой Pandas — продвинутой альтернативой Excel.
Осталось всего 11 мест на курс со скидкой 50 % — успейте прокачаться вместе с нами: https://clck.ru/NM8Jj
Python programming blueprints : build nine projects by leveraging powerful frameworks such as Flask, Nameko, and Django
Marcus Pennington, Daniel Furtado (2018)
In this book, we will cover some of the most common tasks that Python developers face on a daily basis, including performance optimization and making web applications more secure. We will familiarize ourselves with the associated software stack and master asynchronous features in Python. We will build a weather application using command-line parsing. We will then move on to create a Spotify remote control where we'll use OAuth and the Spotify Web API. The next project will cover reactive extensions by teaching you how to cast votes on Twitter the Python way. We will also focus on web development by using the famous Django framework to create an online game store. We will then create a web-based messenger using the new Nameko microservice framework. We will cover topics like authenticating users and, storing messages in Redis.
Цифровая обработка сигналов на языке Python
Аллен Дауни (2017)
Книга профессора Дауни — идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации — от основ до "высоких материй", и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами.
Если дела в команде аналитиков не ладятся, все либо паникуют, либо зовут дата-инженера.
Пока что таких специалистов мало, поэтому, возможно, позовут именно вас. Раскрыть себя в новой роли поможет курс «Data-инженер»: научитесь проектировать модели данных, строить рабочий пайплайн в облаке и упаковывать в него искусственный интеллект.
Нестыдные проекты для портфолио тоже будут. Узнать больше о программе обучения и профессии → http://netolo.gy/fvS
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
Мэтт Харрисон (2019)
Готовы начать карьеру питониста? Не теряйте времени на поиск информации, перелопачивая блоги и сайты, списки рассылок и группы. Мэтт Харрисон использует Python с 2000 года. Он занимался научными исследованиями, сборкой и тестированием, бизнес-аналитикой, хранением данных, а теперь делится своими знаниями как с простыми пользователями, так и с крупными корпорациями. Приобщитесь к передовому опыту и узнайте секреты внутренней кухни Python, доступные только профи, работающим с этим языком на протяжении многих лет.
Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL
Kunal Relan (2019)
Develop RESTful web services using the Flask micro-framework and integrate them using MySQL. Use Flask to develop, deploy, and manage REST APIs with easy-to-read and understand Python code. Solve your problem from a choice of libraries. Learn to use MySQL as the web services database for your Flask API using SQLAlchemy ORM.
Хочешь научиться хакингу, но не знаешь где брать материал?
Библиотека хакера - канал, на котором публикуют хакерские книги, курсы по взлому, видеоуроки и многое другое.
Туда также частенько сливают различные приватные и платные материалы с форумов и закрытых площадок.
Подписывайся 👉 @hackerlib
Flask By Example: Unleash the full potential of the Flask web framework by creating simple yet powerful web applications
Gareth Dwyer (2016)
This book will take you on a journey from learning about web development using Flask to building fully functional web applications. In the first major project, we develop a dynamic Headlines application that displays the latest news headlines along with up-to-date currency and weather information. In project two, we build a Crime Map application that is backed by a MySQL database, allowing users to submit information on and the location of crimes in order to plot danger zones and other crime trends within an area. In the final project, we combine Flask with more modern technologies, such as Twitter's Bootstrap and the NoSQL database MongoDB, to create a Waiter Caller application that allows restaurant patrons to easily call a waiter to their table. This pragmatic tutorial will keep you engaged as you learn the crux of Flask by working on challenging real-world
Любишь программировать на Python? Тогда тебе к нам! OTUS приглашает на бесплатный вебинар.
11 мая в 20:00 (мск). “Расширение возможностей Django” в рамках курса «Web-разработчик на Python». Урок проводит руководителем программы курса Леонид Орлов (занимается профессиональной разработкой на Python уже более 7 лет). Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы!
Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/UDMW/
Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/tHkO/
Microservices with Docker, Flask, and React
Michael Herman
A good microservices-based architecture can reduce risks associated with scaling, testing, and technical debt. Our Microservices with Docker, Flask, and React Bundle has everything you need to get started building small fault-tolerant, well-tested API-driven services to power web and mobile apps.
With this bundle, you will become more comfortable with not only test-driven development, but learn what it takes to ship production level code using industry standard technologies, such as Docker, AWS Elastic Container Service (ECS), and React.
Заканчивается набор онлайн-курса «Компьютерное зрение»!
Чтобы попасть на курс с скидкой -30% прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/3ymJ/
Углубленный курс по Computer Vision для специалистов в машинном обучении, знакомых с нейронными сетями.
На курсе вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты.
По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач:
- классификации и сегментации изображений
- детекции объектов на изображениях
- отслеживания объектов на видео
- обработки трехмерных сцен
- порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей
Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras.
Mastering Flask Web Development - Second Edition
Daniel Gaspar, Jack Stouffer (2018)
Flask is a popular Python framework known for its lightweight and modular design. Mastering Flask Web Development will take you on a complete tour of the Flask environment and teach you how to build a production-ready application.
Подборка телеграм каналов для разработчиков 🎯
Программирование {BookFlow}
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker}
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
Библиотека Java разработчика
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Английский с нуля🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
Progjob
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
ITumor | программисты шутят
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
Сообщество Дизайнеров🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
Flask Web Development: Developing Web Applications with Python
Miguel Grinberg (2018)
Take full creative control of your web applications with Flask, the Python-based microframework. With the second edition of this hands-on book, you’ll learn Flask from the ground up by developing a complete, real-world application created by author Miguel Grinberg. This refreshed edition accounts for important technology changes that have occurred in the past three years.
Explore the framework’s core functionality, and learn how to extend applications with advanced web techniques such as database migrations and an application programming interface. The first part of each chapter provides you with reference and background for the topic in question, while the second part guides you through a hands-on implementation.
Занимайте последние места на онлайн-курсе «Компьютерное зрение»!
Чтобы попасть на курс с скидкой -30% прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/3ymJ/
Углубленный курс по Computer Vision для специалистов в машинном обучении, знакомых с нейронными сетями.
На курсе вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты.
По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач:
- классификации и сегментации изображений
- детекции объектов на изображениях
- отслеживания объектов на видео
- обработки трехмерных сцен
- порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей
Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras.
OTUS открывает набор на обновлённый онлайн-курс «Web-разработчик на Python». Пройдите тест и займите своё место со специальной скидкой: https://otus.pw/5yW6/
Онлайн-курс предназначен для подготовки специалиста, который сможет не только решать рядовые задачи бэкенд-разработки, но и сделать с нуля современную фронтенд часть, включая работу с макетами (Python, JavaScript, Django, Flask, ReactJS, NodeJS, Docker, Figma и др.).
Только живое обучение онлайн: вебинары в прямом эфире, общение с преподавателями и группой в Слаке, проверка домашних работ и получение обратной связи.
Только опытные преподаватели-практики: Леонид Орлов (руководитель программы и опытный преподаватель-практик), Юрий Дворжецкий (ведущий разработчик и тренер в Luxoft Training Center) и другие.
Онлайн-курс подходит для разработчиков, знающих азы Python, JavaScript и html/css. Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/5yW6/
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке Python
Дауни А. Б. (2018)
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт!
