Библиотека Python разработчика | Книги по питону
前往频道在 Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
显示更多
📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览
频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 959 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 7 250，并在 俄罗斯 地区排名第 36 565 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 17 959 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -87，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.31%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.70% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 953 次浏览，首日通常累积 485 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点： 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
17 959
订阅者
-324 小时
-157 天
-8730 天
帖子存档
Интересуешься Python-разработкой? Начни свой путь в профессию на практике! 17–19 августа пройдёт онлайн-интенсив, на котором ты познакомишься с технологиями машинного обучения и создашь чат-бота.
Участие бесплатное!
Нужна только регистрация: 👉 https://clc.am/06kIMw.
⚙ Ты узнаешь, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
⚙ Познакомишься с основами программирования на Python.
⚙ Разберёшь архитектуру «умных» чат-ботов.
⚙ Создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.
🎁 В конце интенсива всех участников ждут призы!Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Антонио Джулли, Суджит Пал (2018)
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети.
Python: создание приложений. Библиотека профессионала, 3-е издание
Уэсли Чан (2015)
Книга охватывает регулярные выражения, сетевое программирование, графические пользовательские интерфейсы, SQL/базы данных/ORM, потоки и веб-программирование.
Узнайте больше о современных трендах программирования, таких как Google+, Twitter, MongoDB, OAuth, Python 3 и Java/Jython.
В книге представлен новый материал о каркасе Django, платформе Google App Engine, форматах CSV/JSON/XML и приложениях Microsoft Office.
Подборка телеграм каналов для разработчиков 🎯
Программирование {BookFlow}
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker}
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
Библиотека Java разработчика
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Английский с нуля🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
Progjob
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
ITumor | программисты шутят
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
Сообщество Дизайнеров🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
CPA и арбитраж трафика
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети
@partnerochkin
Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows
Свежие ключи для ESET бесплатно
@kluchi_dlya_nod32
Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More
Amit Saha (2015)
Doing Math with Python shows you how to use Python to delve into high school—level math topics like statistics, geometry, probability, and calculus. You'll start with simple projects, like a factoring program and a quadratic-equation solver, and then create more complex projects once you've gotten the hang of things.
Learn Python Programming: Write code from scratch in a clear & concise way, with a complete basic course. From beginners to intermediate, an hands-on project with examples, to follow step by step
William Gray (2019)
Code, did you always think it was difficult to learn ?
Maybe they taught you other programming languages, but do you need Python today ?
All you need is here, now !
6 августа пройдет бесплатный вебинар «Python для начинающих: когда Excel уже недостаточно» от Ильи Братенькова, консультанта Big4 и программиста с многолетним опытом. На вебинаре вы сможете потренироваться на реальных задачах из сферы анализа данных, а также узнаете:
— Как быстро обрабатывать большие массивы данных с помощью Python.
— Как быстро и красиво визуализировать данные с помощью библиотеки Seaborn.
— Как избавиться от ошибок и лишних символов в базах данных, используя библиотеку Pandas.
— Какие преимущества есть у Python по сравнению с Excel и как ими пользоваться.
Успейте зарегистрироваться на вебинар до 6 августа включительно: https://clck.ru/Q4yRo
Data Structure and Algorithmic Thinking with Python Data Structure and Algorithmic Puzzles
Narasimha Karumanchi (2016)
The sample chapter should give you a very good idea of the quality and style of our book. In particular, be sure you are comfortable with the level and with our Python coding style. This book focuses on giving solutions for complex problems in data structures and algorithm. It even provides multiple solutions for a single problem, thus familiarizing readers with different possible approaches to the same problem. «Data Structure and Algorithmic Thinking with Python» is designed to give a jump-start to programmers, job hunters and those who are appearing for exams. All the code in this book are written in Python. It contains many programming puzzles that not only encourage analytical thinking, but also prepares readers for interviews.
🔥 Вам интересно, как вычисляют хакеров?
Хакер Fly (управление ботнетом). Личность установлена через взлом почты. Получил 3 года 5 мес.
Коди Кретсингер (взлом Sony Pictures). Сдал VPN-сервис HideMyAss. Получил год тюрьмы.
Хигинио Очоа (взлом гос. сайтов). Выложил фотографию, содержащую метаданные с координатами места съемки.
Томаш Скоурон (взлом банковских счетов). Забыл включить VPN. Получил 5 лет.
Автор канала CyberYozh создает бесплатный курс по анонимности и безопасности в сети, где подробно разбирает ошибки кибепреступников, используемые спецслужбами методы деанонимизации, учит ставить ловушки для хакеров, защищать свои данные и не оставлять следов в сети. Это интересно и абсолютно бесплатно.
Автоматизация рутинных задач с помощью Python
(практическое руководство для начинающих)
Эл Свейгарт (2017)
Если вам когда-либо приходилось тратить часы на переименование файлов или обновление сотен ячеек электронных таблиц, то вы знаете, что такое рутинная работа. А что если поручить компьютеру выполнять такую работу вместо вас?
Книга научит вас использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы ручного труда, причем никакого опыта программирования от вас не требуется. Как только вы овладеете основами программирования, вы сможете создавать программы на языке Python, которые будут без труда выполнять в автоматическом режиме различные полезные задачи.
Learn to Program with Python 3: A Step-by-Step Guide to Programming
Irv Kalb (2018)
Move from zero knowledge of programming to comfortably writing small to medium-sized programs in Python. Fully updated for Python 3, with code and examples throughout, the book explains Python coding with an accessible, step-by-step approach designed to bring you comfortably into the world of software development.
Хочешь попасть в IT? Участвуй в интенсиве по Data Science и познакомься с основами анализа данных и технологиями машинного обучения.
Ссылка для бесплатной регистрации: 🔜 https://clc.to/DPC1VA.
✔ Ты узнаешь, какие инструменты и алгоритмы используют специалисты.
✔ Познакомишься с основами языка программирования Python.
✔ Научишься грамотно выгружать и визуализировать данные.
✔ Создашь модель машинного обучения, предсказывающую курс доллара.
✔ Узнаешь, как оценивать качество модели.
💣 Попробуй себя в роли специалиста по Data Science на мастер-классах от гуру в сфере машинного обучения Михаила Овчинникова и убедись, что эта профессия вполне доступна!
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data
Ankur A Patel (2019)
Many industry experts consider unsupervised learning the next frontier in artificial intelligence, one that may hold the key to general artificial intelligence. Since the majority of the world's data is unlabeled, conventional supervised learning cannot be applied. Unsupervised learning, on the other hand, can be applied to unlabeled datasets to discover meaningful patterns buried deep in the data, patterns that may be near impossible for humans to uncover.
Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib
Fabio Nelli (2018)
Explore the latest Python tools and techniques to help you tackle the world of data acquisition and analysis. You'll review scientific computing with NumPy, visualization with matplotlib, and machine learning with scikit-learn.
Сделай шаг к профессии программиста — создай собственный продукт на Python!
Регистрируйся на бесплатный интенсив от Skillbox:
👉 https://clc.to/aWN1RQ
💻 Освоишь азы программирования на Python.
💻 Поработаешь с сетью.
💻 Создашь интерфейс мессенджера.
⭐️ Спикер интенсива — Никита Левашов, технический директор в Lia.
🎁 Если войдёшь в тройку авторов с лучшими проектами, выиграешь сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой онлайн-курс в Skillbox!
Data Science and Analytics with Python
Jesus Rogel-Salazar (2017)
Data Science and Analytics with Python is designed for practitioners in data science and data analytics in both academic and business environments. The aim is to present the reader with the main concepts used in data science using tools developed in Python, such as SciKit-learn, Pandas, Numpy, and others. The use of Python is of particular interest, given its recent popularity in the data science community. The book can be used by seasoned programmers and newcomers alike.
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Дэви Силен, Арно Мейсман (2017)
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
29 июля пройдет бесплатный вебинар «Python для начинающих: когда Excel уже недостаточно» от Ильи Братенькова, консультанта Big4 и программиста с многолетним опытом. На вебинаре вы сможете потренироваться на реальных задачах из сферы анализа данных, а также узнаете:
— Как быстро обрабатывать большие массивы данных с помощью Python.
— Как быстро и красиво визуализировать данные с помощью библиотеки Seaborn.
— Как избавиться от ошибок и лишних символов в базах данных, используя библиотеку Pandas.
— Какие преимущества есть у Python по сравнению с Excel и как ими пользоваться.
Успейте зарегистрироваться на вебинар до 29 июля включительно: https://vk.cc/axuGU3
Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python
Matt Harrison, Theodore Petrou (2020)
Подборка телеграм каналов для разработчиков 🎯
Программирование {BookFlow}
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker}
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
Библиотека Java разработчика
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Английский с нуля🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
Progjob
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
ITumor | программисты шутят
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
Сообщество Дизайнеров🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
CPA и арбитраж трафика
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети
@partnerochkin
Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows
Свежие ключи для ESET бесплатно
@kluchi_dlya_nod32
