Библиотека Python разработчика | Книги по питону

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование, DevOps 📌 https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8 https://t.me/razrab_1C 1C Разработчик https://t.me/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Big Data, Machine Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал. QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/matgeoru Математика | Геометрия | Логика Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

Самый большой недостаток объектов с __slots__ заключается в том, что они не могут динамически получать произвольные атрибуты. Однако можно совместить подход с __slots__ и обычным __dict__. Чтобы включить возможность динамического присваивания атрибутов объекту, просто добавьте '__dict__' в __slots__:

class A:
    __slots__ = ('a', 'b', '__dict__')

A().x = 3

Также учтите, что наследуемые классы автоматически получают __dict__, если явно не указаны пустые __slots__:

class A:
    __slots__ = ('a', 'b')

class B(A):
    pass

B().x = 3

👉@BookPython

Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 Начните прямо сейчас ⚡ Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

Reduce — это функция высшего порядка, которая рекурсивно обрабатывает итерируемый объект, применяя некоторое действие к следующему элементу и уже вычисленному значению. Возможно, вы также знаете её под названиями fold, inject, accumulate или другими. Reduce с выражением result = result + element даёт сумму всех элементов, result = min(result, element) — минимум, а result = element позволяет получить последний элемент последовательности. В Python есть функция reduce (в Python 3 она перенесена в functools.reduce):

from functools import reduce

reduce(lambda s, i: s + i, range(10))
# 45

reduce(lambda s, i: min(s, i), range(10))
# 0

reduce(lambda s, i: i, range(10))
# 9

Кроме того, если вам нужны простые лямбда-функции вроде a, b: a + b, Python предлагает модуль operator:

from operator import add
reduce(add, range(10))
# 45

👉@BookPython

Начните зарабатывать на рекламе в блоге Размещайте рекламу на своих площадках: VK, RUTUBE, Telegram или YouTube. От 1 000 подписчиков. Без долгих согласований. Быстрая модерация — от нескольких минут. Оплата за целевые действия на сайте рекламодателя. Автоматическая маркировка. Узнать больше #реклама partner.yandex.ru О рекламодателе

Некоторые модули Python компилируются непосредственно в сам интерпретатор. Они называются встроенными модулями (built-in), и их не следует путать со стандартной библиотекой. Чтобы получить полный список таких модулей, можно использовать sys.builtin_module_names. Примеры таких модулей — sys, gc, time и т. д. Обычно вам не важно, является ли модуль встроенным или нет; однако стоит иметь в виду, что import сначала ищет модуль среди встроенных. Поэтому будет загружен встроенный модуль sys, даже если в текущей директории есть файл sys.py. С другой стороны, если, например, в текущей директории есть файл datetime.py, он действительно может быть загружен вместо стандартного модуля datetime. 👉@BookPython

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать

collections.defaultdict позволяет создать словарь, который возвращает значение по умолчанию, если запрашиваемого ключа нет (вместо того чтобы выбрасывать исключение KeyError). При создании defaultdict необходимо указывать не само значение по умолчанию, а фабрику для его создания. Это позволяет создавать словари с бесконечным числом вложенных уровней, что дает возможность писать что-то вроде d[a][b][c]...[z].

>>> def infinite_dict():
...     return defaultdict(infinite_dict)
...
>>> d = infinite_dict()
>>> d[1][2][3][4] = 10
>>> dict(d[1][2][3][5])
{}

Такое поведение называется “автовивификация” (от англ. autovivification) — термин пришёл из языка Perl. 👉@BookPython

Скажем, вы хотите получить первые N элементов итерируемого объекта. Прямолинейный способ — использовать islice:

from itertools import islice

def fib():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield b
        a, b = b, (a + b)

list(islice(fib(), 5))
# Результат: [1, 1, 2, 3, 5]

Если вы также хотите получить индексы элементов, можно применить enumerate:

list(enumerate(islice(fib(), 5)))
# Результат: [(0, 1), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 5)]

Другой способ сделать это — использовать zip и range, что может показаться более читаемым:

list(zip(range(5), fib()))
# Результат: [(0, 1), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 5)]

👉@BookPython

Премиальные апартаменты в Крыму на выгодных условиях! Премиальный комплекс в 30 метрах от собственного пляжа ✅ Комплекс — 4-х кратный победитель премии в сфере недвижимости URBAN AWORDS как самый привлекательный инвестиционный проект ЮФО 🏠 Комплекс можно: - Сдавать посуточно через отельера международного класса и получать пассивный ежемесячный доход (при этом отдыхая в отпуске в собственном номере) - Выгодно перепродать ⚡ О проекте: - Первая береговая линия – всего в 30 метрах расположен собственный пляж - На территории открытый и 2 круглогодичных бассейна - Более 14,5 га впечатляющей территории: 4-этажный SPA-комплекс, амфитеатр, панорамный ресторан, медцентр, игровое пространство для детей, магазины и бутик ⚡Роскошные панорамные виды на потухший вулкан, море и виноградники ✅Получите цены и презентацию первыми: Перейти на сайт Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. #реклама mrqz.me О рекламодателе

Когда вы используете fork для создания нового процесса, текущее состояние генератора случайных чисел (включая seed) копируется в дочерний процесс. Это может привести к тому, что разные процессы будут генерировать одинаковые «случайные» значения. Чтобы избежать этого, необходимо вручную вызывать random.seed() в каждом процессе. Однако, если вы используете модуль multiprocessing, он уже автоматически выполняет это за вас. Пример:

import multiprocessing              
import random                       
import os                           
import sys                          

def test(a):                        
    print(random.choice(a), end=' ') 

a = [1, 2, 3, 4, 5]                 

# Вызов в основном процессе
for _ in range(5):                  
    test(a)                         
print()                             

# Вызов с multiprocessing.Process
for _ in range(5):                  
    p = multiprocessing.Process(    
        target=test, args=(a,)      
    )                               
    p.start()                       
    p.join()                        
print()                             

# Вызов с использованием os.fork
for _ in range(5):                  
    pid = os.fork()                 
    if pid == 0:                    
        test(a)                     
        sys.exit()                  
    else:                           
        os.wait()                   
print()

Вывод будет примерно такой:

4 4 4 5 5
1 4 1 3 3
2 2 2 2 2

Причём, начиная с Python 3.7, os.fork также использует механизм at_fork hook, который переинициализирует генератор случайных чисел, как и multiprocessing. Так что в Python 3.7+ вывод кода выше может быть таким:

1 2 2 1 5
4 4 4 5 5
2 4 1 3 1

👉@BookPython

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких 30 дней бесплатно. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте сейчас❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

Сортировка списка с элементами None может быть затруднительной:

In [1]: data = [
   ...:     dict(a=1),
   ...:     None,
   ...:     dict(a=-3),
   ...:     dict(a=2),
   ...:     None,
   ...: ]

Попытка сортировки приведёт к ошибке:

In [2]: sorted(data, key=lambda x: x['a'])
---------------------------------------------------------------------------
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

Можно удалить None перед сортировкой, а затем добавить их обратно (в конец или начало списка — в зависимости от задачи):

In [3]: sorted(
   ...:     (d for d in data if d is not None),
   ...:     key=lambda x: x['a']
   ...: ) + [
   ...:     d for d in data if d is None
   ...: ]
Out[3]: [{'a': -3}, {'a': 1}, {'a': 2}, None, None]

Это громоздко. Лучше использовать более сложную функцию ключа:

In [4]: sorted(data, key=lambda x: float('inf') if x is None else x['a'])
Out[4]: [{'a': -3}, {'a': 1}, {'a': 2}, None, None]

Если тип данных не поддерживает бесконечность (float('inf')), можно сортировать кортежи:

In [5]: sorted(data, key=lambda x: (1, None) if x is None else (0, x['a']))
Out[5]: [{'a': -3}, {'a': 1}, {'a': 2}, None, None]

👉@BookPython

Такси для бизнеса. Яндекс Go Оптимизируйте свои расходы и повысьте эффективность бизнеса с Яндекс Go Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе Реклама на Яндексе

Python-разработчики раньше инициализировали словари разными способами:

>>> foo = {}
>>> foo = dict()

На первый взгляд результат один и тот же, но давай копнём глубже:

>>> timeit.timeit('{}', number=10**8)
2.65754420599842

>>> timeit.timeit('dict()', number=10**8)
6.245466648993897

Похоже, второй способ инициализации словаря как минимум в два раза медленнее. Давайте посмотрим, почему так, с помощью модуля dis, который позволяет заглянуть в байткод Python:

>>> dis.dis('foo={}')
  1           0 BUILD_MAP                0
              2 STORE_NAME               0 (foo)
              4 LOAD_CONST               0 (None)
              6 RETURN_VALUE

>>> dis.dis('foo=dict()')
  1           0 LOAD_NAME                0 (dict)
              2 CALL_FUNCTION            0
              4 STORE_NAME               1 (foo)
              6 LOAD_CONST               0 (None)
              8 RETURN_VALUE

Ответ лежит на поверхности — когда ты используешь dict() вместо {}, ты теряешь время на лишний вызов функции. Но в большинстве Python-приложений это не имеет значения, так как речь идёт о микросекундах. Тем не менее — стоит иметь это в виду. 👉@BookPython

Командировки Яндекс Go для бизнеса Всё, что нужно для командировок, в одном сервисе: жильё, транспорт и питание. Поиск и бронирование в одном окне. Закрывающие документы и отчёты создаются автоматически и доступны в личном кабинете. Поддержка в оформлении и в поездках 24/7. Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе Реклама на Яндексе

Функция round округляет число до заданной точности в десятичных знаках.

>>> round(1.2)
1
>>> round(1.8)
2
>>> round(1.228, 1)
1.2

Также можно задать отрицательную точность:

>>> round(413.77, -1)
410.0
>>> round(413.77, -2)
400.0

round возвращает значение того же типа, что и входное число:

>>> type(round(2, 1))
<class 'int'>

>>> type(round(2.0, 1))
<class 'float'>

>>> type(round(Decimal(2), 1))
<class 'decimal.Decimal'>

>>> type(round(Fraction(2), 1))
<class 'fractions.Fraction'>

Для собственных классов можно определить поведение округления с помощью метода __round__:

>>> class Number(int):
...   def __round__(self, p=-1000):
...     return p
...
>>> round(Number(2))
-1000
>>> round(Number(2), -2)
-2

Значения округляются до ближайшего кратного 10 ** (-precision). Например, при precision=1, значение округляется до кратного 0.1: round(0.63, 1) возвращает 0.6. Если два значения одинаково близки, округление происходит в сторону чётного числа:

>>> round(0.5)
0
>>> round(1.5)
2

Иногда округление чисел с плавающей точкой может казаться неожиданным:

>>> round(2.85, 1)
2.9

Это связано с тем, что большинство десятичных дробей не могут быть точно представлены в формате float:

>>> format(2.85, '.64f')
'2.8500000000000000888178419700125232338905334472656250000000000000'

Если нужно округление "в большую сторону при 0.5" (round half up), можно использовать decimal.Decimal:

>>> from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
>>> Decimal(1.5).quantize(0, ROUND_HALF_UP)
Decimal('2')
>>> Decimal(2.85).quantize(Decimal('1.0'), ROUND_HALF_UP)
Decimal('2.9')
>>> Decimal(2.84).quantize(Decimal('1.0'), ROUND_HALF_UP)
Decimal('2.8')

👉@BookPython

Стандартный модуль json имеет интерфейс командной строки, который может быть полезен для форматирования JSON только с помощью Python. Модуль для этого называется json.tool и предназначен для вызова следующим образом:

$ echo '{"a": [], "b": "c"}' | python -m json.tool
{
    "a": [],
    "b": "c"
}

👉@BookPython

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких 30 дней бесплатно. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте сейчас❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

Чтобы немедленно остановить выполнение программы на Python, следует использовать sys.exit(). Альтернативой является функция exit(), однако она предназначена для использования в интерактивном режиме. Благодаря строковому представлению, она может помочь пользователям, которые пытаются завершить сессию, используя exit (что поддерживается многими оболочками):

>>> exit
Use exit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit
>>> str(exit)
'Use exit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit'

И exit(), и sys.exit() на самом деле не завершают программу, а просто выбрасывают исключение SystemExit. SystemExit — это прямой подкласс BaseException, а значит, он не может быть перехвачен через except Exception, но может быть перехвачен через except BaseException или через голый except:.

>>> try:
...     exit()
... except:
...     'Nothing'
...
'Nothing'

Поскольку это может быть проблемой, можно использовать функцию os._exit. Она не выбрасывает никаких исключений — просто завершает текущий процесс. Однако это означает, что блоки finally, а также завершающие действия менеджеров контекста не будут выполнены.

$ python3
Python 3.4.3 (default, Apr 28 2015, 13:37:07)
[GCC 4.8.3 20140911 (Red Hat 4.8.3-9)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> try:
...     os._exit(42)
... finally:
...     print('Bye!')
...
$ ...

👉@BookPython