Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi
Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 970 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 269-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 632-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 970 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -98 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.47% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.71% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 983 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 487 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
>>> '\N{EM DASH}'
'—'
>>> '\u2014'
'—'
Это также совместимо с f-строками:
>>> width = 800
>>> f'Width \N{EM DASH} {width}'
'Width — 800'
👉@BookPython
class Task:
_task_id = 0
def __init__(self):
self._id = self._task_id
type(self)._task_id += 1
Учтите, что нельзя писать self._task_id += 1. Это создаст атрибут _task_id в экземпляре, а не в классе. Вместо этого стоит использовать фабричный метод, чтобы сделать код красивее:
class Task:
_task_id = 0
def __init__(self, task_id):
self._id = task_id
@classmethod
def create(cls):
obj = cls(cls._task_id)
cls._task_id += 1
return obj
Эта версия также проще для тестирования, так как можно легко задать любой пользовательский ID.
👉@BookPythonbreak подавляет исключение, если используется в блоке finally, даже когда блок except отсутствует:
for i in range(10):
try:
1 / i
finally:
print('finally')
break
print('after try')
print('after while')
Вывод:
finally after whileТо же самое верно и для
continue, однако его нельзя использовать в блоке finally до версии Python 3.8:
SyntaxError: 'continue' not supported inside 'finally' clause👉@BookPython
await asyncio.sleep(x):
import asyncio
async def do(n=0):
print(n)
await asyncio.sleep(1)
loop.create_task(do(n + 1))
loop.create_task(do(n + 1))
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.create_task(do())
loop.run_forever()
Однако создание новой задачи может быть затратным и не требуется, если вы не собираетесь выполнять асинхронные операции (как в функции do из примера).
Другой способ сделать это — использовать функции loop.call_later и loop.call_at, которые планируют вызов асинхронного колбэка:
import asyncio
def do(n=0):
print(n)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.call_later(1, do, n+1)
loop.call_later(1, do, n+1)
loop = asyncio.get_event_loop()
do()
loop.run_forever()
👉@BookPython__call__.
class SavingOrig:
def __init__(self, another_decorator):
self._another = another_decorator
def __call__(self, f):
decorated = self._another(f)
if hasattr(f, 'orig'):
decorated.orig = f.orig
else:
decorated.orig = f
return decorated
saving_orig = SavingOrig
Последняя строка позволяет одновременно дать классу имя в стиле CamelCase и сохранить имя декоратора в стиле snake_case.
👉@BookPython__hash__. Этот метод может возвращать любое целое число при одном важном условии: равные объекты должны иметь одинаковые хэши (обратное не обязательно).
Также следует избегать использования изменяемых объектов в качестве ключей, потому что если объект изменится и перестанет быть равным самому себе в прошлом состоянии, его больше нельзя будет найти в словаре.
Есть ещё один странный момент, который может удивить при отладке или написании юнит-тестов:
class A:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __hash__(self):
return self.x
hash(A(2)) # 2
hash(A(1)) # 1
hash(A(0)) # 0
hash(A(-1)) # -2 (!)
hash(A(-2)) # -2
В CPython значение -1 зарезервировано для внутренних состояний ошибок, поэтому оно автоматически преобразуется в -2.
👉@BookPython
keys = ['a', 'b', 'c']
{k: True for k in keys}
Результат:
{'a': True, 'b': True, 'c': True}
Однако у класса dict есть специальный метод класса fromkeys, предназначенный именно для этого случая:
dict.fromkeys(keys, True)
Результат:
{'a': True, 'b': True, 'c': True}
👉@BookPythonexcept переменные, в которых хранятся перехваченные исключения, удаляются из locals(), даже если они существовали раньше:
>>> e = 2
>>> try:
... 1/0
... except Exception as e:
... pass
...
>>> e
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'e' is not defined
Если нужно сохранить ссылку на исключение, используйте другую переменную:
>>> error = None
>>> try:
... 1/0
... except Exception as e:
... error = e
...
>>> error
ZeroDivisionError('division by zero',)
В Python 2 это правило не действует.
👉@BookPython__slots__ заключается в том, что они не могут динамически получать произвольные атрибуты. Однако можно совместить подход с __slots__ и обычным __dict__.
Чтобы включить возможность динамического присваивания атрибутов объекту, просто добавьте '__dict__' в __slots__:
class A:
__slots__ = ('a', 'b', '__dict__')
A().x = 3
Также учтите, что наследуемые классы автоматически получают __dict__, если явно не указаны пустые __slots__:
class A:
__slots__ = ('a', 'b')
class B(A):
pass
B().x = 3
👉@BookPythonReduce — это функция высшего порядка, которая рекурсивно обрабатывает итерируемый объект, применяя некоторое действие к следующему элементу и уже вычисленному значению. Возможно, вы также знаете её под названиями fold, inject, accumulate или другими.
Reduce с выражением result = result + element даёт сумму всех элементов, result = min(result, element) — минимум, а result = element позволяет получить последний элемент последовательности.
В Python есть функция reduce (в Python 3 она перенесена в functools.reduce):
from functools import reduce
reduce(lambda s, i: s + i, range(10))
# 45
reduce(lambda s, i: min(s, i), range(10))
# 0
reduce(lambda s, i: i, range(10))
# 9
Кроме того, если вам нужны простые лямбда-функции вроде a, b: a + b, Python предлагает модуль operator:
from operator import add
reduce(add, range(10))
# 45
👉@BookPython