Библиотека Python разработчика | Книги по питону

В Python операторы += и + являются разными. За их поведение отвечают методы __iadd__ и __add__ соответственно.

class A:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def __iadd__(self, another):
        self.x += another.x
        return self

    def __add__(self, another):
        return type(self)(self.x + another.x)

Если __iadd__ не определён, выражение a += b сводится к простому a = a + b. Обычно разница между += и + в том, что первый изменяет объект, а второй создаёт новый:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a += [4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> a = a + [5]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[1, 2, 3, 4]

👉@BookPython

Как за 2 года стать продакт-менеджером с реальными кейсами в портфолио? 🤔 Чтобы создавать классные цифровые продукты не обязательно иметь  техническое образование. Продакт-менеджер анализирует рынок и аудиторию,  создаёт MVP и проводит тесты, разбирается в юнит-экономике и умеет доносить ценность продукта. Освоить необходимые компетенции, чтобы управлять продуктовой командой,  можно в магистратуре Нетологии и РАНХиГС «Управление ИТ-продуктом». 3 июня пройдёт день открытых дверей,  на котором вы познакомитесь с программой обучения и узнаете:  ◾ где работают менеджеры цифровых продуктов и какие задачи решают; ◾ какие навыки ценят работодатели и какие карьерные треки есть в профессии; ◾ как магистратура помогает в развитии карьеры. А ещё сможете задать вопросы академическому руководителю программы. Встреча будет полезна всем, кто задумывается о получении диплома магистра  и хочет развиваться в одной из самых востребованных профессий в IT. 🔗 Присоединяйтесь:  https://tglink.io/93ce51d95631?erid=2W5zFHgNoX6 

Оператор in можно использовать с генераторами: x in g. Python будет итерировать g, пока x не найдётся или генератор не исчерпается.

>>> def g():
...     print(1)
...     yield 1
...     print(2)
...     yield 2
...     print(3)
...     yield 3
...
>>> 2 in g()
1
2
True

Однако range() делает для вас больше. В нём переопределён магический метод __contains__, который позволяет оператору in работать с сложностью O(1):

In [1]: %timeit 10**20 in range(10**30)
375 ns ± 10.7 ns per loop

Учтите, что это не работает для функции xrange() в Python 2. 👉@BookPython

Класс объекта доступен через атрибут __class__:

>>> [1, 2].__class__
<class 'list'>

Однако более привычный способ получить класс — использовать функцию type. Это также единственный способ, который работает для классов старого стиля.

>>> type([1, 2])
<class 'list'>

Кроме того, если вы хотите проверить, является ли некоторый объект экземпляром данного класса, следует использовать isinstance вместо прямого сравнения:

>>> class A:
...     pass
...
>>> class B(A):
...     pass
...
>>> type(B())
<class '__main__.B'>
>>> isinstance(B(), A)
True

👉@BookPython

Присоединяйтесь к покорителям бездорожья ✅ Лесные чащи ✅ Крутые серпантины ✅ Песчаное побережье Для кого-то это виды с открыток, а для владельцев TANK — маршрут предстоящего приключения. Вступайте в сообщество TANK в Telegram. Будьте с близкими по духу. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

Каждый класс Python имеет два «магических» атрибута, которые можно использовать для получения информации о его базовых классах. Первый — __bases__; он возвращает непосредственных родителей класса:

class A:
    pass

class B(A):
    pass

class C(A):
    pass

class D(B, C):
    pass


print(D.__bases__)
# (<class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>)

Второй —

class B

он возвращает кортеж со всеми классами, которые задействованы при разрешении методов (отсюда и название), то есть родителей, их родителей и так далее:

print(D.__mro__)
# (<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

👉@BookPython

PEP 424 позволяет генераторам и другим итерируемым объектам, у которых нет заранее определённого точного размера, предоставлять «подсказку» о длине. Например, следующий генератор, скорее всего, вернёт примерно 50 элементов:

(x for x in range(100) if random() > 0.5)

Если вы пишете свой итерируемый объект и хотите добавить такую подсказку, определите метод __length_hint__. Если же длина известна точно, лучше использовать len. Если вы используете итерируемый объект и хотите узнать его ожидаемую длину, применяйте функцию operator.length_hint. 👉@BookPython

Канал с заботливыми врачами! Если смех – лучшее лекарство, то здоровье приносит счастье, молодость, энергию! Мы объединили юмор и медицину в одном канале. Узнайте мнение врачей о питании, гормонах, витаминах вместе с Доктис! Подписаться #реклама О рекламодателе

Если во время итерации нужно получить доступ к соседним элементам, можно создать итератор, который сделает это автоматически.

from itertools import tee

def neighbours(iterable, n):
    neighbours = tee(iterable, n)
    for i, neighbour in enumerate(neighbours):
        for _ in range(i):
            next(neighbour)

    return zip(*neighbours)

fibb = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]

for a, b, c in neighbours(fibb, 3):
    assert c == a + b

В этом примере мы разветвляем исходный итерируемый объект с помощью tee, затем сдвигаем полученные итераторы с помощью next, чтобы второй начинался со второго элемента исходного итерируемого объекта, а третий — с третьего, и затем объединяем их обратно с помощью zip. 👉@BookPython

Если вы хотите перехватить и IndexError, и KeyError, вы можете и должны использовать LookupError — их общего предка. Это оказывается полезным при работе со сложными вложенными данными:

try:
    db_host = config['databases'][0]['hosts'][0]
except LookupError:
    db_host = 'localhost'

👉@BookPython

Город-отель "Бархатные сезоны", Сириус Официальный канал. Подпишись, пригодится! Подписаться #реклама 0+ О рекламодателе

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование, DevOps 📌 https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8 https://t.me/razrab_1C 1C Разработчик https://t.me/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Big Data, Machine Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал. QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/matgeoru Математика | Геометрия | Логика Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

Проблема с вызовом repr других объектов в своём собственном методе repr заключается в том, что нельзя гарантировать, что ни один из других объектов не равен self, и вызов не окажется рекурсивным:

In : p = Pair(1, 2)
In : p
Out: Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: [...]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

Чтобы просто решить эту проблему, можно использовать декоратор reprlib.recursive_repr:

@reprlib.recursive_repr()
def **repr**(self):
class_name = type(self).**name**
return f'{class_name}({self.left!r}, {self.right!r})'

Теперь всё работает:

In : p = Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: Pair(1, ...)

👉@BookPython

В Python можно создавать вызываемые объекты не только с помощью функций (def или lambda). Объект также считается вызываемым, если у него реализован магический метод call:

class truncater:
    def __init__(self, length):
        self._length = length

    def __call__(self, s):
        return s[0:self._length]


print(truncater(4)('abcdabcd')) # abcd

Поскольку декоратор по сути является функцией высшего порядка, его также можно реализовать в виде вызываемого объекта вместо функции:

class cached:
    def __init__(self, func):
        self._func = func
        self._cache = {}

    def __call__(self, arg):
        if arg not in self._cache:
            self._cache[arg] = self._func(arg)

        return self._cache[arg]


@cached
def sqr(x):
    return x * x

👉@BookPython

Готовые апартаменты от 5 млн. ₽ в СПб! М. Московская ⚡Мах гарантированный доход 3 200 000 ₽ за 2 года! ⚡Скидка 100 000 ₽ за экскурсию по отелю ⚡Скидка для IT специалистов - 5%! ⚡Рассрочки на 3 года. Первоначальный взнос 500 000 ₽! ⚡Фитнес-зал, бар, коворкинг, лобби, прачечная. 20 минут пешком от метро Московская или Звездная Торопитесь, осталось всего 2 апарта по этой цене! Перейти на сайт #реклама vertical-invest.ru О рекламодателе

В Python объекты хранят свои атрибуты в словарях, доступ к которым можно получить через магический атрибут dict:

class A: pass
a = A()
a.x = 1
a.__dict__
# {'x': 1}

При прямом доступе к этому словарю можно даже создать атрибуты, которые не являются допустимыми идентификаторами Python (то есть получить их через стандартный синтаксис obj.attr не получится):

a.__dict__[' '] = ' '
getattr(a, ' ')
# ' '

Можно также попросить Python хранить атрибуты непосредственно в памяти (как у простых структур C) с помощью slots. Это экономит память и немного ускоряет доступ к атрибутам, так как не происходит поиска в словаре.

class Point:
    __slots__ = ['x', 'y']

Есть несколько моментов, которые нужно помнить при использовании slots. Во-первых, нельзя задавать атрибуты, не указанные в slots. Во-вторых, если класс наследуется от класса с slots, его slots не перекрывают родительские, а добавляются к ним:

class Parent: __slots__ = ['x']
class Child(Parent): __slots__ = ['y']
c = Child()
c.x = 1
c.y = 2

В-третьих, нельзя наследоваться сразу от двух разных классов с непустыми slots, даже если они совпадают. Помни, что slots предназначены для оптимизации, а не для ограничения набора атрибутов. 👉@BookPython

Регистрируйтесь на вебинар SIEM UserGate 💻Расскажет о том, как экосистема и SIEM UserGate помогает бороться с фишинговыми атаками в рамках демонстрации конкретного кейса. На вебинаре будет: - Вступительное слово - Экспертиза UserGate и сценарий конкретного кейса - Демонстрация кейса защиты от фишинговой атаки - Ответы на вопросы 👌Расскажем, как защитить вашу компанию. Регистрируйтесь — будет интересно! Зарегистрироваться #реклама 16+ webinar.usergate.com О рекламодателе

Python позволяет работать с путями файловой системы через модуль os.path. Модуль содержит множество функций, которые обрабатывают строки как пути и выполняют полезные операции, такие как объединение путей и прочее:

>>> import os.path
>>> os.path.join('/usr', 'local')
'/usr/local'
>>> os.path.dirname('/var/log')
'/var'

Однако, начиная с Python 3.4, доступен новый модуль pathlib, предлагающий объектно-ориентированный подход:

>>> from pathlib import Path
>>> Path('/usr') / Path('local')
PosixPath('/usr/local')
>>> Path('/usr') / 'local'
PosixPath('/usr/local')
>>> Path('/var/log').parent
PosixPath('/var')
>>> Path('/var/log').parent.name
'var'

👉@BookPython

Розыгрыш книги «Мода в кино» от СШД Розыгрыш Разыгрываем книгу Мода в кино. От Givenchy для «Завтрак у Тиффани» до Prada в «Отель Гранд Будапешт» | Лаверти Кристофер Книга «Мода в кино» — это настоящая энциклопедия культовых образов, дизайнерских решений и экранной эстетики. В ней содержатся не просто красивые кадры, а глубокое исследование: как костюм создаёт персонажа и остаётся в истории. Эскизы, кадры, закулисье и невероятные фэшн-имена: от Chanel до Alexander McQueen. Кристофер Лаверти — журналист и фэшн-аналитик, создатель и редактор отмеченного премиями сайта Clothes on Film. Как участвовать? 👌1. Быть подписанным на наш канал в Telegram 2. Написать в комментариях книга ✨Итоги 31 мая Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

Самые интересные фичи Python 3.12, которые уже можно тестить и встраивать в проекты 1️⃣ Улучшенный match-case Теперь можно использовать «захват» значений прямо в паттернах:

def http_status(code):
    match code:
        case 200 | 201 | 202 as ok:
            return f"Success: {ok}"
        case 400 as bad | 404 as bad:
            return f"Client error: {bad}"
        case _:
            return "Other"

Большая гибкость и меньше «шаблонных» переменных! 2️⃣ Новый оператор f”{…=}" для отладки Позволяет вывести и имя, и значение переменной в одной строке:

user = "Alice"
age = 29
print(f"{user=}, {age=}")  
# Выведет: user='Alice', age=29

Больше никаких лишних print("user", user)! 3️⃣ Оптимизация работы с памятью и скорость Команда CPython продолжает ускорение интерпретатора: * Выделение объектов стало быстрее * Сборщик мусора реже «паузит» приложение Это особенно заметно в тяжёлых сервисах и бэкендах. 4️⃣ Новые API для типов Добавили typing.Self и более гибкие Generic-типизации:

from typing import Self

class Builder:
    def set_name(self, name: str) -> Self:
        self.name = name
        return self

b = Builder().set_name("Demo")

Удобнее писать цепочки вызовов без «# type: ignore»! 💡 Что попробовать прямо сейчас? 1. Установить Python 3.12 pre-release:

   pyenv install 3.12.0b4
   

2. Переписать пару функций с match-case. 3. Пощупать f"{var=}" в дебаге. 👉@BookPython