Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq: Книги для программистовRossiya36 565Texnologiyalar & Aralashmalar7 250...

📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi

Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 959 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 250-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 565-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 959 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -87 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.70% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 953 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 485 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

17 959

Obunachilar

-324 soatlar

-157 kun

-8730 kun

953

Post ko'rishlar

~ 48524 soatlar

~ 58748 soatlar

5.31%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

Postlar arxiv

17 959

Аргументы по умолчанию в функциях Python В этой статье мы расскажем, как использовать аргументы по умолчанию в функциях Python. #python #Arguments @BookPython

17 959

Repost from Реальный Python

A Boids Simulation Written in Python with Pygame - PyNBoids https://morioh.com/p/2c771588f648 Code: https://github.com/Nikorasu/PyNBoids 👉 @python_real

17 959

To sort some sequence in Python you use sorted:

In : sorted([1, -1, 2, -3, 3])
Out: [-3, -1, 1, 2, 3]

With the key argument you can provide a function that will be used to get a comparison key of each value. Let's sort the same sequence by absolute values:

In : sorted([1, -1, 2, -3, 3], key=abs)
Out: [1, -1, 2, -3, 3]

Let's suppose we also want to put the numbers with the same absolute value in ascending order. In that case, we can provide a tuple as a comparison key:

In : sorted([1, -1, 2, -3, 3], key=lambda x: (abs(x), x))
Out: [-1, 1, 2, -3, 3]

This is not some sorted magic, this is how tuples are sorted in general:

In : (1, 2) == (1, 2)
Out: True

In : (1, 2) > (1, 1)
Out: True

In : (1, 2) < (2, 1)
Out: True

17 959

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Вакансии для программистов 📌 https://t.me/progjob Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

17 959

Открытая трансляция главного зала HighLoad++ Foundation. ✅Для просмотра необходима только регистрация: https://bit.ly/3kmyKLD Программа охватывает такие аспекты веб-разработок, как архитектуры крупных проектов, базы данных и системы хранения, devops и системное администрирование, нагрузочное тестирование, эксплуатация крупных проектов и другие направления, связанные с большими и высоконагруженными IT-системами.

17 959

CPython supports two levels of optimization. You can enable them with -O and -OO flags. -O sets __debug__ to False and removes all assert statements from the program. -OO do the same and also discards docstrings. A regular version of a script is cached to .pyc file while an optimized one is cached to .pyo. However, since Python 3.5 .pyo is no more a thing, .opt-1.pyc and .opt-2.pyc are introduced by PEP 488 instead.

17 959

Repost from Python академия

Встроенная функция float в Python Если строка, которую надо конвертировать в число, не является целым числом, здесь поможет метод float. Float также можно использовать для преобразования целых чисел в числа с плавающей запятой. В Python 2 такое преобразование необходимо, но в Python 3 целочисленное деление больше не является чем-то особенным (если вы специально не используете оператор «//»). Поэтому больше не нужно использовать float для этой цели, теперь float(x)/y можно легко заменить на x/y. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Sometimes you want to check the syntax of a py-file without running it. Such naive check may be useful as a commit-hook or a fast continuous integration check. There is no direct way to do this. You can run the file as python -m module.py, that prevents the traditional if __name__ == '__main__' block from running. Still, all imports will be executed, and this may fail if you want to check syntax in the environment where the module can't be and shouldn't be run. However, the python standard library contains the py_compile module that generates byte-code from Python source file without running it. That's exactly what we need:

$ python -m py_compile test.c
  File "test.c", line 1
    int main() {
           ^
SyntaxError: invalid syntax

17 959

How I found (and fixed) a vulnerability in Python (Как я нашел (и исправил) уязвимость в Python) https://www.tldr.engineering/how-i-found-and-fixed-a-vulnerability-in-python/

17 959

Проект для комфортной релокации айтишников GeeckoMove Помощь в релокации: от оформления документов до трудоустройства. Узнать больше @RelocationDEV

17 959

Sometimes you want to clear a collection in Python. You probably something like d = {} (for dictionaries) but it's not exactly clearing, it's creating a new collection and throwing the old one away. It may work for you, but other owners of the same object will still have a reference to the original one. The proper way to clear dictionary, set, deque and other collections is to call x.clear().

17 959

A Tour of Python's itertools Library (Экскурсия по библиотеке Python itertools) Python предоставляет отличный модуль для создания собственных итераторов. Я имею в виду модуль itertools. Инструменты, предоставляемые itertools, быстры и экономят память. Вы сможете использовать эти строительные блоки для создания собственных специализированных итераторов, которые можно использовать для эффективного цикла. В этой статье вы рассмотрите примеры каждого строительного блока, чтобы к концу вы поняли, как использовать их в своем коде.

17 959

Python: подготовительный 14-дневный курс: https://bit.ly/3EODqmZ 12 учебных модулей, 69 уроков с практикой в браузере, вебинары и лайвкодинг. Помощь наставника. 990 ₽ за всё! Начало 27 апреля!

17 959

Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm Графы - одна из самых полезных структур данных. Они могут использоваться для моделирования практически всего - наиболее распространенными являются объектные отношения и сети. Изображение может быть представлено как граф пикселей, похожий на сетку, а предложения - как графы слов. Графы используются в различных областях, от картографии до социальной психологии, и, конечно, они широко применяются в компьютерных науках. Из-за их широкого использования поиск и обход графов играют важную вычислительную роль. Два фундаментальных, взаимодополняющих и вводных алгоритма, используемых для поиска и обхода графов, - это поиск в глубину (Depth-First Search, DFS) и поиск в ширину (Breadth-First Search, BFS). https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/

17 959

Repost from Реальный Python

Как конвертировать PDF-файлы в PNG с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/12485/ 👉 @python_real

17 959

Как подружить Redis, сову и глобус? Кто выживет: Django или FasAPI? Ответы на эти и другие вопросы можно будет получить 27 апреля в 18:00 на митапе TechnoMeetsPython. Будем обсуждать Redis, FastAPI, SQLAlchemy и asynсio. Среди спикеров 🔹 Павел Мальцев из сервиса Speechki с темой: «Redis, сова и глобус» 🔹 Никита Архипов из Технократии с темой: «Проблемы и практики FastAPI, SQLAlchemy и asynсio» Экспертами выступят: Дарья Плотникова из СберМаркета и Альбина Альмухаметова из Технократии. Также организуем круглый стол, за которым поговорим на тему «FastAPI vs Django. Останется только один?». За самый интересный вопрос, по классике, разыграем ценный приз. Так что будьте активными и задавайте клевые вопросы. Зарегистрироваться тут Напоминалка о митапе тут

17 959

Letting direct access to an object attributes may be not the best idea. If clients communicate with the object via methods, you can always modify how every request is processed while with direct attribute access it may be not possible. Different languages deal with that problem in different ways. In Ruby, it's syntactically impossible to access an attribute directly, obj.x is a call of the x method. In Java, it's recommended to make all attributes private and write trivial getters instead: public int getX() { return this.x }. Python offers a solution that is somehow similar to that that Ruby has. You can define property so obj.x invokes a method instead of returning the x attribute directly.

class Example:
    def __init__(self, x):
        self._x = x

    @property
    def x(self):
        return self._x

17 959

Repost from Python академия

Как удалить каждый второй элемент списка в python? Вы можете использовать индексирование [::2] (2 означает шаг) для удаления каждого второго элемента.

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(array[::2])

# Вывод : [1, 3, 5, 7, 9]

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

17 959

Подборка интересных каналов 🔥 DeepFake На канале публикуем deepfake видео и связанные с ними технологии. https://t.me/deepfakenow Мир технологий (Technology World) Добро пожаловать в мир технологий https://t.me/mir_teh GitHub Сообщество https://t.me/Githublib Реальный Python Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском. https://t.me/python_real BigData Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning https://t.me/bigdata_1 Базы данных (Data Base) https://t.me/database_info Книги для программистов Rus https://t.me/book_for_dev DevOps Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/i_DevOps Типичный Сисадмин Админский юмор, фото железа, было/стало, все здесь! https://t.me/tipsysdmin Python академия Учи Python быстро и легко. https://t.me/pythonofff Coddy Академия кода. https://t.me/coddy_academy Bitkoinoff - новости криптовалют Все самое важное о криптовалютах и блокчейне https://t.me/bitkoinoff Сообщество Дизайнеров https://t.me/ux_web GameDev: разработка игр https://t.me/game_devv

17 959

Awesome Python Books Большинство платных книг, почти все ссылки ведут на amazon. Содержание: • Учебные книги • Структуры и алгоритмы данных • Разработка игр • Hardware • Машинное обучение • Глубокое обучение • Обработка естественного языка • Сети • Data Analysis • Безопасность • SQL и ORM • Системное администрирование • Тестирование • Веб-разработка • Web Scraping https://github.com/Junnplus/awesome-python-books